نتایج جستجو برای: متن کاوی طبقه بندی اسناد انتخاب مشخصه ها یادگیری نیمه نظارتی
تعداد نتایج: 446182 فیلتر نتایج به سال:
در صنعت بانکداری یکی از موضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرار دا شته باشد، مبحث مدیریتریسک است. در بین ریسک های مختلفی که بان کها با آن مواجهند, ریسک اعتباری از با اهمیت ترین آن ها است که اززیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصل م یگردد.جهت مدیریت و کنترل ریسک مذکور , سیستم های طبقه بندی اعتباری مشتریان ضرورتی انکار ناپذیر است . چن...
با توجه به رشد روزافزون اسناد الکترونیکی، نیاز به یک دسته بند کارا در حوزه داده کاوی واضح است. اخیراً به منظور افزایش دقت دسته بندی، استفاده از آنتولوژی لغوی به عنوان مرجع خارجی و نیز استخراج دانش از متون در فرآیند دسته بندی، مطرح شده است؛ از این رو، هدف از انجام این پروژه ارائه و پیاده سازی سیستم دسته بندی خودکار اسنادی است که آنتولوژی لغوی فارس نت را در عملیات دسته بندی داخل می نماید. این امر ...
متن کاوی به دلیل حجم وسیعی از اطلاعات که به صورت متنی ذخیره شده، پتانسیل کاربردی بسیار بالایی دارد. یکی از مهمترین کاربردهای متن کاوی طبقه بندی متون به لحاظ موضوعی میباشد. در این مقاله سعی بر آن داشته ایم تا با توجه به روشهای مختلف طبقه بندی متون فارسی، روشی نوین در جهت افزایش دقت و کارآیی طبقه بندی متون ارائه دهیم. برای طبقه بندی متون یک روال پنج مرحله ای را در نظر گرفته ایم.مرحله جداسازی کلما...
براساس این اصل که ژنهای بیماری های مشابه احتمالاً ویژگی های مشابه دارند، تاکنون برخی روشهای یادگیری ماشین برای پیشبینی ژنهای بیماری جدید با استفاده از ژنهای شناخته شده عامل بیماری به کار گرفته شده است. روشهای پیشین معمولاً یک مدل دستهبند دوکلاسی با استفاده از ژنهای شناخته شده ی بیماری به عنوان مجموعه ی آموزشی مثبت، و ژنهای ناشناخته به عنوان مجموعه ی آموزشی منفی، ایجاد میکردند. اما مجموع...
با افزایش حجم اطلاعات متنی، کاوش داده های متنی اهمیت پیدا کرده است. همچنین از آن جا که منابع متنی فارسی نیز حجم زیادی را دربر گرفته اند نیاز به کاوش متون فارسی نیز بسیار احساس شده است. اصطلاح متن کاوی به معنای تحلیل حجم عظیمی از متون به زبان طبیعی است که الگوهای زبانی یا لغوی متون را تشخیص می دهد تا اطلاعات مفید احتمالی آن را استخراج کند. یکی از قدیمی ترین و سخت ترین مسائل در هوش مصنوعی، پردازش...
هرزنویسی وب، فعالیت های افراد برای گمراه کردن موتور های جست و جو در رتبه بندی صفحات، بیشتر از آن چه که استحقاق دارند، می باشد. هرزنویسان از تکنیک های مختلفی برای بالا بردن رتبه صفحه خود بهره می برند. روش های مختلفی برای تشخیص هرزنویسی پیشنهاد شده است. پیش نیاز اکثر این روش ها این است که تعداد زیادی صفحه وب دارای برچسب هرزنوشته یا غیر هرزنوشته موجود باشد. استخراج داده از وب کار سختی نیست ولی برر...
با گسترش روزافزون اطلاعاتی که بشر در اختیار دارد، مساله سازماندهی خودکار این اطلاعات اهمیت ویژه ای می یابد. در این میان کار دسته بندی اسناد متنی در گروه های جداگانه بعنوان یک مساله مرکزی باید مورد بحث و بررسی قرار گیرد. دسته بندی بعنوان یک روش مهم در آنالیز داده ها مطرح است و روش های متعددی درهوش مصنوعی و شناسایی آماری الگو برای این کار پیشنهاد شده است اما استفاده مستقیم از این روشها در کار دست...
وب شامل کتابخانه های دیجیتال و بیلیون ها سند متنی است. جستجوی آسان و سریع در این مجموعه ی بزرگ برای کاربران و محققان پراهمیت است. دستیابی به این هدف نیازمند سازمان دهی اسناد می باشد. با توجه به این-که دسته بندی اسناد با دست یا قوانین کاری سخت و پرزحمت است، نیاز به سیستم های دسته بندی خودکار به شدت احساس می شود. سیستم های خودکار دسته بندی متون نیازمند مجموعه ی آموزش مناسب و بزرگ هستند. غالبا برا...
امروزه حجم زیادی از داده های ویدئویی در دسترس افراد است؛ داده های ویدئویی هم اکنون بیش از نیمی از ترافیک اینترنت را به خود اختصاص داده اند. سالانه 9000ساعت محصولات سینمایی و 8 میلیون ساعت محصولات تلویزیونی تولید می شود، این در حالی است که پیش بینی می شود تا سال 2014 بیش از 90% ظرفیت شبکه جهانی اینترنت به انتقال داده های ویدئویی اختصاص یابد. برای دسترسی کارا به این حجم عظیم داده، نیاز شدیدی به ا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید