سالیان اخیر با پیشرفت های حاصل شده در علوم مهندسی و شیمیایی نوع نگرش به اتفاقات پیرامون بسیار دقیق و موشکافانه گردیده است، که برای پیش بینی مکانیسم حاکم بر پدیده های حیاتی این نوع دید بسیار اهمیت دارد. مسائل اقتصادی، مقولات زمان، فضا و نیرو استفاده از ساختن مدل را بجای آزمایش واقعی امری بدون جانشین ساخته است. در حوزه شیمی و واکنش های آن مدل قطعی به دلیل حضور متراکم مولکول ها در کنار هم ، امک...

روش های مرسوم در تحلیل بقا به طور ضمنی فرض می کنند که جوامع تحت مطالعه همگن هستند، به این معنا که همه ی افراد دارای خطر یکسانی می باشند. اما در همه ی مطالعات این شرط برقرار نیست و برخی عوامل خطر وجود دارند که اندازه گیری نمی شوند اما تابع مخاطره را تحت تاثیر قرار می دهند. مدل های شکنندگی برای به حساب آوردن این تاثیرات به کار می روند. به زبان آماری، یک مدل شکنندگی یک مدل اثر تصادفی برای داده های...

تقسیم­بندی سطوح و حجم­ها به قسمت­های کوچک­تر با شکل، اندازه و تعداد کاملاً تصادفی در اکثر علوم بویژه مهندسی کاربرد دارد. در این تحقیق ابتدا الگوریتم­های ساخت نمودار ورونوی معرفی و بر پایه این الگوریتم­ها برنامه­ای در نرم­افزار متلب نوشته خواهد شد. توانایی در تولید تصادفی ریزساختار با استناد به داده­های استخراج شده از پردازش تصویر ریزساختارهای واقعی، همچنین گنجاندن پارامترهای تصادفی در برنامه برا...

پیش بینی رخدادهای آینده همواره از اهمیت خاصی برای انسان ها برخوردار بوده است. داشتن اطلاعات در باره آینده موجب افزایش توان انسان در کنترل شرایط آتی خواهد شد. بر اساس همین نیاز است که در بازار سرمایه نیز کلیه گروه های ذینفع به دنبال پیش بینی وضعیت اقتصادی شرکتها در آینده هستند. یکی از مهمترین مواردی که در این پیش بینی ها همواره مد نظر قرار گرفته است, پیش بینی سود آتی شرکتها بوده است که از اهمیت ...

الگوریتم های کلاسیک برای حل مشکلات در مقیاس بزرگ سازگار نیستند. روش ‎های کلاسیک و‎ ‎مستقیم‎ ‎با‎ ‎توجه‎ ‎به‎ ‎ابعاد‎ ‎ماتریس‎،‎ ‎برای‎ ‎حل دستگاه‎ ‎به‎ ‎زمان‎ ‎اجرای‎ ‎مشخصی‎ ‎نیاز‎ ‎دارند‎ ‎اما‎ ‎با‎ ‎افزایش‎ ‎ابعاد‎ ‎ماتریس، ‎تعداد اعمال‎ ‎محاسباتی‎ ‎به‎ ‎سرعت‎ ‎افزایش‎ ‎می یابند‎. ‎بنابراین اگرچه دقت روش های مستقیم از روش های تصادفی و تکراری بیشتر است ولی این روش ها به دلیل پیچیدگی محاسباتی ...

مدل سازی داده های دوسطحی با فرض نرمال بودن مولفه تصادفی و خطا انجام می شود. عدم برقراری این فرض باعث استنباط غلط در مورد پارامترهای مدل می گردد. در این مقاله، استفاده از خانواده توزیع چوله نرمال که خانواده ای انعطاف پذیرتر از توزیع نرمال است مطرح می شود. سپس در یک مطالعه شبیه سازی نشان داده می شود عدم در نظر گرفتن چولگی مثبت (منفی) در مدل باعث بیش برآوردی (کم برآوردی) عرض از مبدا و کم برآورد...