پیشرفت سریع دستگاه های مکان یابی و تکنولوژی های ارتباطی، باعث ایجاد حجم انبوهی از داده های اشیاء متحرک در کاربردهای مختلف شده است. برای استخراج دانش از این حجم انبوه داده، نیاز به روش های ویژه ای است. به این ترتیب داده کاوی اشیاء متحرک حوز? مهمی در داده کاوی است. خوشه بندی داده های مسیر، موضوع مورد توجهی در این حوزه است. در این پایان نامه، چارچوب جدیدی برای خوشه بندی داده-های مسیر ارائه می شود....

ما در عصر انفجار اطلاعات می باشیم، که در آن صنعت، دانشگاه و دولت با سرعت فراوان در حال تولید داده ها هستند. این مساله نیاز فوری به پردازش داده های بزرگ را به ارمغان آورده است، با توجه به اینکه مرتب سازی داده های بزرگ در زمان کمتر و با سرعت بیشتر جهت دسترسی سریع به آنها مورد توجه روز افزون قرار دارد، مرتب سازی بر اساس توزیع حجم کار می تواند در این زمینه به ما کمک کند، تعادل بار روشی است که حجم ک...

شبکه های حسگر از تعداد زیادی گره تشکیل شده اند که به طور معمول شامل حافظه، پردازنده، منبع تغذیه و یک وسیله ارتباطی می باشند. از ویژگی های این شبکه ها می توان محدودیت پهنای باند و انرژی، احتمال خطای بالا و توان محاسباتی پایین در فرستنده ها را نام برد. یکی از منابع اصلی مصرف انرژی در این شبکه ها مربوط به انتقال داده از طریق فرستنده در هر گره می باشد. روش های کاهش داده با حذف افزونگی موجود در داده...

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک روش عمومی برای اندازه گیری و محک زدن کارایی واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) با چندین ورودی و خروجی است. در مبحث dea مشکلاتی نظیر وزن های غیر واقعی ورودی ها وخروجی ها و فقدان تمایز در میان dmuها وجود دارد. این تحقیق دو روشی که هدف آن بهبود قدرت تمایز dea بدون نیاز به اطلاعات ترجیحی اضافی است، تحلیل میکند. مشکلات وابسته به تمایز بیشتر زمانی رخ میدهد که تعداد زیادی متغیر ن...

قوانین همبستگی یکی از موضوعات مهم و ضروری داده کاوی در هوش تجاری بوده که می تواند روابط بین مجموعه اقلام را در پایگاه داده بیابد. امروزه با توجه به رشد زیاد داده ها، الگوریتم های سنتی استخراج قوانین همبستگی در مواجه با داده های کلان با مشکلات زیادی روبرو می شوند. از جمله این مشکلات می توان به صرف زمان زیاد در برخورد با تعداد عظیمی از مجموعه کاندید، جهت دست یابی به مجموعه های مکرر به علت اسکن چن...