نتایج جستجو برای: الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا

تعداد نتایج: 195668  

ژورنال: :مکانیک هوافضا 0
ساداتی سیدحسین آزمایشگاه عملگرها، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی کریمی ماسوله مجید نجفی فرید

در این مقاله، کنترل سرعت سیستم های سروهیدرولیک با استفاده از شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. ساختار کنترلی عصبی مورد استفاده ساختار آموزش خطای پس خور fel می باشد و اساس آن مبتنی بر یادگیری دینامیک معکوس سیستم تحت کنترل و کمینه کردن خروجی کنترلر کلاسیک به عنوان تابع هزینه شبکه است. در این مقاله، از شبکه های پیش خور سه لایه استفاده شده و در لایه میانی آن، توابع سیگمویید انعطاف پذیر به کا...

Journal: : 2022

یکی از دلایل اصلی بروز خطا در ساخت بند موصولی سوی زبان آموزان فارسی که مشغول یادگیری آلمانی هستند، استفاده ضمیر برای عنوان می شود با هسته به لحاظ جنس دستوری و شمار مطابقه دارد. مقابل، تنها حرف ربط «که» بهره برد ارتباط نحوی یا معنایی ندارد. دیگر، راهبردهایی هر دو مورد قرار گیرند نیز کاملا متفاوت اند. بر اساس فرضیه پژوهش حاضر، نظر رسد بیشترین خطاها بخش رخ دهند: یک سو، انتخاب نادرست روبرو هستیم. ع...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده شیمی 1388

در این پایان نامه از شبکه عصبی موجک برای پیش بینی ویسکوزیته مخلوط سیال در محدوده وسیع دما و فشار استفاده شد. با استفاده از این روش با داشتن سه ورودی دما، دانسیته و کسر مولی خروجی یعنی ویسکوزیته محاسبه گردید. نوع الگوریتمی از شبکه عصبی مصنوعی که مورد استفاده قرار گرفت، الگوریتم پس انتشار خطا با شیوه آموزش کاهش شیبی بود که این نوع الگوریتم از الگوریتم های با سرپرست(ناظر) می باشد. نتایج حاصل از رو...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1393

اصلی¬ترین هدف در شناسایی سیستم¬ها ایجاد مدلی است که رفتاری همانند سیستم اصلی داشته باشد. شناسایی، در سیستم¬های غیرخطی دارای ملاحظات بیشتری نسبت به سیستم¬های خطی است. چرا که فرآیند¬های غیرخطی عموما به¬ صورت منحصر به فرد عمل می¬نمایند و خصوصیات مشترک کمی دارند. در برخی مواقع سیستم غیرخطی مورد نظر یک جعبه سیاه است که هیچ اطلاعی از درون سیستم در دست نمی باشد و تنها اطلاع ما از سیستم، دسته ای از داد...

ژورنال: :زمین شناسی مهندسی 0

با توجه به توانایی های شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن ها در رشته های مختلف مهندسی و علوم زمین گسترش قابل ملاحظه ای داشته است. در این مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در زمین شناسی مهندسی و در پیش بینی خطر زمین لغرش های منطقه طالش مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که مدل تهیه شده براساس پارامترهای ورودی مؤثر در وقوع زمین لغزش قادر خواهد بود اطلاعات ورودی را پردازش و خطر زمی...

ژورنال: :مهندسی عمران مدرس 2012
رضا مهین روستا حامد فرخ بروجردی

در این پژوهش رفتار مکانیکی مصالح درشت دانه شنی با استفاده از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی در مسائل ژئوتکنیکی است، شبیه سازی شده است. ابتدا اطلاعات دقیقی از آزمون های منابع مختلف در سراسر کشور تهیه و عوامل مؤثر بر مقاومت برشی خاک های درشت دانه بررسی شده است. پس از حذف اطلاعات نادرست، روند یادگیری، آزمایش و پیش بینی شبکه طی شده است. در آموزش شبکه از الگو...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی معدن 1386

رشد جمعیت و کمبود آب باعث شده است تا مدیریت منابع آبی جایگاه ویژه ای در برنامه های اقتصادی کشور داشته باشد. ساخت سدها، تونل های انتقال آب و ... از مهمترین برنامه های موجود برای کنترل منابع آبی است. عملیات تزریق امروزه تقریباً در تمام سدها و اکثر تونل ها معمول است. کنترل نشت آب، کنترل پایداری سد در برابر فشار برکنش و شستشو، افزایش مدول الاستیسیته ی ساختگاه ها، کمک به پایدارسازی تونل ها و ... از م...

ژورنال: :زمین شناسی مهندسی 0
سلمان سوری salman soori لرستان- کوهدشت- بخش رومشگان- روستای اسداباد غلامرضا لشکری پور دانشکده علوم - دانشگاه فردوسی مشهد محمد غفوری دانشکده علوم - دانشگاه فردوسی مشهد طاهر فرهادی نژاد سازمان مطالعات جهاد کشاورزی و منابع طبیعی

حوضه آبریز کشوری در جنوب شرقی شهر خرم آباد در استان لرستان قرار دارد. این حوضه از نظر تقسیم بندی زمین ساخت ایران در زاگرس چین خورده قرار می گیرد. با توجه به نوع سازند های زمین شناسی، وضعیت توپوگرافی و وسعت آن، این حوضه از پتانسیل لغزش بالایی برخوردار بوده و از نظر لغزشی ناپایدار است. در این تحقیق برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگو...

ژورنال: :hormozgan medical journal 0
راحیل حسینی اشپلا rahil hosseini eshpala دکتر مصطفی لنگری زاده mostafa langarizadeh مهران کامکار حقیقی kamkar haghighi mehran دکتر بنفشه طباطبایی tabatabaei banafsheh

مقدمه: شبکه های عصبی مصنوعی، نوعی سیستم حل مشکل هستند که از تکنولوژی های خیلی پیچیده و راه حل های غیرالگوریتمی استفاده می کنند، به دلیل همین ویژگی، برای حالت های متنوع ممکن در پزشکی مناسب می باشند. هدف این پژوهش، بررسی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص افتراقی بتاتالاسمی مینور از کم خونی فقرآهن است. روش کار: پژوهش حاضر از نوع پژوهش های توسعه ای می باشد، که به صورت توصیفی - مقطعی انجام گردید. جام...

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکه­های عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مولفه­های آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصویر رقمی از باغات انگور شهرستان ارومیه در شرایط مختلف نوری از ساعات اولیه صبح تا عصر در هوای ابری و آفتابی گرفته شدند. از شبکه عصبی پ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید