ویژگیهای استخراج شده از تصاویر چهره انسان، تحت تأثیر تنوعات مختلف نظیر تغییرات در نورپردازی، چرخش سر، داشتن حالتهای احساسی و سایر موارد تغییر می کند. به دلیل تأثیر این تنوعات غیرخطی در الگوهای ورودی، کارآیی سامانه های خودکار بازشناسی چهره در شرایط کنترل نشده به طور چشم گیری کاهش می یابد. برای افزایش کارآیی سامانه های بازشناسی چهره نسبت به این تنوعات، باید ویژگیهای مشابه برای تصاویر هر فرد استخر...

در این تحقیق ما یک سیستم بازشناسی و تخمین موقعیت شیء را بیان می کنیم که از تصاویر استریو استفاده می کند و کاربرد فراوانی برای ربات های متحرک دارد. سیستم استریو با استفاده از اطلاعات نقاط متناظر در تصویر چپ و راست مکان یابی شیء را با دقت بیشتری نسبت به سیستم تک دوربین انجام می دهد. در این سیستم ما از ویژگی های محلی با نام sift استفاده می کنیم. ویژگی sift به دلیل تغییرناپذیری نسبت به تبدیلات تصوی...

بینایی کامپیوتر بر پایه بازشناسی ژست، کاربردهای بالقوه¬ای در حوزه تعامل انسان-کامپیوتر مانند بازشناسی زبان اشاره دارد. بازشناسی خودکار زبان اشاره¬ فارسی به دلیل عامل¬هایی مانند تعداد وسیع ژست¬های مشابه هم، جهت¬گیری دست¬ها، پس زمینه¬ی پیچیده و تغییرات روشنایی نور محیط، یکی از پر چالش¬ترین حوزه¬های تحقیقاتی می¬باشد. در این پایان¬نامه دو نوع سیستم متفاوت بازشناسی خودکار زبان اشاره فارسی بر پایه بی...

این پایان نامه در خصوص بازشناسی متون چاپی فارسی و عربی به صورت مستقل از اندازه قلم است. بازشناسی آخرین مرحله در فرآیند ocr می باشد. در مراحل قبل انواع نویزها و چرخش موجود در تصویر برطرف شده، و ویژگی های مورد نظر از تصویر استخراج شده است. در روش پیشنهادی سیستم برای هر قلم فقط در یک اندازه مشخص آموزش داده می شود و پس از آن با دقت قابل قبولی در بازه ای از اندازه ها قادر به بازشناسی متون چاپی فار...

بازشناسی متون چاپی، از جمله زمینه های پرکاربرد بازشناسی الگو است. تاکنون تحقیقات متعددی در زمینه ی بازشناسی متون چاپی فارسی و عربی صورت گرفته است اما این تحقیقات، غالبا با محدودیت های فراوانی به ویژه در حوزه ی عملیاتی شدن، همراه بوده اند. کلیه ی تحقیقات انجام شده در این حوزه را می توان در قالب سه رویکرد مبتنی بر جداسازی حروف، رویکرد مبتنی بر بازشناسی شکل کلی زیرکلمات و رویکرد ترکیبی، تقسیم بندی...

چکیده: با پیشرفت روز افزون علم و تکنولوژی نیاز بشر به سیستم های هوشمند در تمامی زمینه ها مشهود می باشد. با توجه به اینکه صدای هر فرد مانند شناسه های دیگری چون اثر انگشت، خصوصیات چهره، عنبیه چشم و ... منحصر به فرد می باشد به همین دلیل از آن در سیستم های هوشمند بازشناسی گوینده استفاده می شود. اما یکی از مهمترین مسائل مطرح شده در زمینه سیستم های بازشناسی گوینده تأثیر نویز بر سیگنال گوینده و کاهش ...

مغز انسان هر روزه حجم وسیعی از داده‎های با ابعاد زیاد همچون تصاویرو گفتگوها را به صورت مستمر پردازش و بازشناسی می‎کند. با آنکه ماشین‎ها سرعت محاسباتی بالایی دارند اما از این حیث از انسان بسیار ضعیف‎تر هستند. الگوریتم‎هایی که قادر بر تقلید و بازسازی روش‎های محاسباتی و یادگیری مغز باشند، راه حل بر‎طرف کردن ضعف ماشین‎ها در این زمینه هستند. در این پروژه نیز هدف، رسیدن به مدلی از ادراک بینایی برای ت...

یکی از مهمترین مسایل مطرح در زمینهء سیستم‏های بازشناخت گفتار تأثیر نویز بر سیگنال گفتار و کاهش دقت بازشناسی است، لذا بازشناخت گفتار مقاوم در برابر نویز یکی از موارد مورد مطالعه محققان می‏باشد. در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری در این زمینه به عمل آمده و روش‏های مختلفی ارائه شده است. یک دسته از روش‏های موجود در زمینهء بازشناخت گفتار مقاوم، استخراج ویژگی‏هایی از سیگنال گفتار می‏باشد که نسبت به نویز م...

برای بازشناسی نت نوشته موسیقی، دو رویکرد بازشناسی برخط و برون خط وجود دارد. در این پایان نامه، روش هایی برای بازشناسی برخط نت نوشته موسیقی ارائه شده است. ابتدا نرم افزاری برای جمع آوری برخط نت نوشته ها در محیط labview طراحی شد. سپس 24 نت نوشته اصلی موسیقی انتخاب و 55 نمونه دست خط از 30 نفر جمع آوری شد. با استفاده از سه دسته ویژگی جدید و تعدادی ویژگی شناخته شده در زمینه بازشناسی برخط دست نوشته، ...

در این مقاله سعی شده است تا با الگو برداری از سامانه‌ی بینایی انسان، یک روش مقاوم و تکرارپذیر برای بازشناسی اشیا ارائه شود. یکی از معروف­ترین مدل­های ارائه شده مبتنی بر بینایی انسان، مدل HMAX می­باشد که عمل‌کرد مناسبی در بازشناسی اشیا از خود نشان داده است. اما تفاوت­هایی نیز بین این مدل و بینایی انسان وجود دارد، به طوری که رویه‌ی مغز به طور کامل مدل نشده است. از جمله نواقص این مدل می­توان به تک...