نتایج جستجو برای: تابع توزیع پیشین
تعداد نتایج: 71770 فیلتر نتایج به سال:
در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع رایلی، برآوردگر های بیز توزیع رایلی با استفاده از توزیع پیشین فاقداطلاع، یکنواخت، پارتو و تبدیلی از توزیع گامای معکوس، تحت توابع زیان مربع خطای وزنی و لاینکس تعمیم یافته محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده اند و در مواردی که برآوردگر دقیق و صریح به دست می آید در مورد مینیماکس بودن یا نبودن تحقیق به عمل آمده است. در پایان ضمن مقایسه کارایی برآوردگر ها، با استفاده از ر...
در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع ارلانگ ، به معرفی انواع توابع زیان متداول و شکل کلی برآوردگرهای بیز تحت دو تابع زیان توان دوم خطا و لاینکس می پردازیم. سپس برآوردگرهای بیزی پارامترمقیاس وشکل توزیع ارلانگ با استفاده از توزیع های پیشین ، گامای وارون، شبه پیشین( نا آگاهی بخش)، پواسن محدود شده وهندسی محدود شده تحت دو تابع زیان توان دوم خطا و لاینکس در سه مرحله محاسبه و مقایسه شد ه اند، همچنین به ر...
برآوردیابی پارامترهای توزیع نرمال در مدل رگرسیون خطی تحت تابع زیان لینکس و ادعای موضوعاتی در این زمینه موردنظراست. در این پایان نامه، برآوردها و پیش بینی های بیزی برای پارامترهای یک توزیع نرمال نتیجه می شوند. معمولاً از پیش بینی کننده ی فراوانی گرا همانند برآورد ماکسیمم درستنمایی که با یک روند جایگذاری بوسیله جانشین کردن mle(?)در توزیع پیشگو است استفاده می شود. همچنین دراین پایان نامه پیش بینی ب...
تحلیل بیزی استوار با تأثیرات ناشی از تغییرات چگالی پیشین در کلاس گاما بر روی کمیت هایی مانند مخاطره ی پسین، مخاطره ی بیزی و مقدار مورد انتظار پسین در ارتباط است. چندین روش برای انتخاب براوردگر بهینه وجود دارد که از جمله ی آن ها می توان به روش های گاما-مینیماکس، گاما-مینیماکس شرطی، پایدار، تأسف پسین گاما-مینیماکس وحداقل حساسیت اشاره کرد. در این پایان نامه براورد تأسف پسین گاما-مینیماکس ...
نرخ ارز یکی از متغیرهای اصلی اقتصاد است که از کانالهای مختلف بر سایر متغیرهای کلان اقتصادی تأثیر میگذارد. در این مقاله، آثار شوکهای ارزی بر متغیرهای کلان اقتصادی ایران با استفاده از روش BVAR با تابع پیشینSSVS برآورد شده است. تمام مدلهای بیزین مشتمل بر سه جزء اساسی تابع چگالی پیشین، تابع راستنمایی و تابع چگالی پسین است و بسته به اینکه از چه نوع تابع پیشینی در مدل استفاده شود، میتوان به نتا...
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
ابتدا به معرفی تابع توزیع ویگنر و ویژگی های آن می پردازیم. سپس تابع توزیع ویگنر را برای پتانسیل مورس، که تقریب نسبتاً خوبی برای پتانسیل مولکول های دو اتمی است، حالت خلأ فشرد? برانگیخته و حالت همدوس فشرده به دست می آوریم. در ادامه شیو? به دست آوردن تابع توزیع نیمه کلاسیکی از تابع ویگنر را بیان کرده و تابع توزیع نیمه کلاسیکی حالت زمینی چاه مربعی بی نهایت را محاسبه می کنیم. سپس تابع توزیع کلاسیکی چ...
شکل ساده و درک مستقیم توزیع پیشین به ما این اجازه را می دهد که انتخاب های خودکاری از پارامترهای توزیع پیشین ارائه دهیم. این پارامترها بر طبق سطح نتیجه ضرایب انتخاب می شوند، بخصوص ضرایب سطح بالا به طور سنگین تری منقبض می شوند. برای برآورد کردن تابع، شکل بسته میانگین پسین و واریانس ضرایب موجک مجهول را به دست آورده و با استفاده از میانگین پسین ضرایب، تابع مجهول را برآورد می کنیم. سپس روش بیزی را ب...
روش های ناپارامتری بیزی یکی از رویکردهای پرکاربد در علم آمار است. مهمترین مطلب در آن پیدا کردن توزیع پیشین مناسب و قابل اعمال روی توزیع جامعه است. ثابت می شود فرآیند دیریخله یک توزیع پیشین مناسب در مسائل ناپارامتری بیزی است. معمولا در عمل از فرم های معادل با فرآیند دیریخله استفاده می شود. که ما در این پایان نامه چند فرم معادل، از جمله فرم های استیک بریکینگ و توزیع پیشین دیریخله بعد متناهی و غیر...
خانواده جدیدی از توزیع ها شامل نرمال یک بعدی هستند، با این تفاوت که دارای یک پارامتر اضافی هستند که چولگی را تنظیم می کند. این خانواده از چگالی ها را نرمال چوله می نامند. خواص این کلاس از چگالی ها بررسی می شود. این رساله خواص توزیع چند متغیره نرمال چوله با کناری هایی با همین توزیع را مورد بحث قرار می دهد، با ذکر این نکته که بر حالت دو متغیره تاکید بیشتری دارد.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید