شکل ساده و درک مستقیم توزیع پیشین به ما این اجازه را می دهد که انتخاب های خودکاری از پارامترهای توزیع پیشین ارائه دهیم. این پارامترها بر طبق سطح نتیجه ضرایب انتخاب می شوند، بخصوص ضرایب سطح بالا به طور سنگین تری منقبض می شوند. برای برآورد کردن تابع، شکل بسته میانگین پسین و واریانس ضرایب موجک مجهول را به دست آورده و با استفاده از میانگین پسین ضرایب، تابع مجهول را برآورد می کنیم. سپس روش بیزی را با روش هموارسازی رگرسیون هسته مقایسه می کنطم.