چکیده ندارد.

در آمارگیری های نمونه ای اطلاعات از برخی واحدها حتی پس از مراجعه ی مجدد به دست نمی آیند و آمارشناس را با نرخی از بی پاسخی روبرو می کنند. براورد به دست آمده از چنین اطلاعات ناکاملی، به ویژه هنگامی که ویژگی های پاسخ گویان از بی پاسخ ها متفاوت باشند، اریب است. برای برطرف کردن این مشکل و به دست آوردن براوردگرهای مناسب، روش های مختلفی وجود دارد از جمله تعدیل موزون و جانهی. در عمل، بی پاسخی اغلب با ت...

در طول 2۵ سال گذشته پیشرفت‌های روش‌شناسانه‌ای در زمینه‌ی تیمار داده‌های گم‌شده صورت گرفته است. بیش‌تر مطالعه‌های انتشاریافته روی داده‌های گم‌شده در متغیرهای وابسته تحت شرایط گوناگون تمرکز داشته‌اند. مطالعه‌ی حاضر در پی آن است که این خلأ را با مقایسه‌ی دو رهیافت برای برخورد با داده‌های گم‌شده در متغیرهای کمکی رسته‌ای در رگرسیون لوژستیک پر کند: روش‌ امید ریاضی- ماکسیمم‌سازی (EM) وزن‌ها و جانهی چن...

Background and Objectives: Missing data is a big challenge in the research. According to the type of the study and of the variables, different ways have been proposed to work with these data. This study compared five popular imputation approaches in addressing missing data in the questionnaires. Methods: In this study, 500 questionnaires were used for self-medication in diabetic patients. Mi...

مقدمه سرطان پستان یکی از شایع‌‌ترین و نگران‌‌کننده ترین مشکلات بهداشتی زنان در دنیاست که با بروز عود موضعی و متاستاز در این بیماری، پاسخ به درمان مشکل‌‌تر شده و بقای بیماران کاهش می‌‌یابد. همچنین در چنین مواردی علائم و نشانه‌‌های ایجاد شده بسیار ناراحت کننده و دردناک می‌‌باشد، به همین دلیل یافتن میزان تاثیر فاکتورهای مختلف بر بروز متاستاز می‌‌تواند نقش تاثیرگذاری بر درمان و جلوگیری از پیشرفت آن...

Genomic selection is a promising challenge for discovering genetic variants influencing quantitative and threshold traits for improving the genetic gain and accuracy of genomic prediction in animal breeding. Since a proportion of genotypes are generally uncalled, therefore, prediction of genomic accuracy requires imputation of missing genotypes. The objectives of this study were (1) to quantify...

The objective of this study was to investigate the role of genetic relationships between training and validation set with considering different ratio of phenotypic records of training set on accuracy of genomic prediction via animal models containing genotype × environment interactions in simulated imputation data. For this purpose, four different scenarios using 15k density containing differen...