امروزه شرکت های خودروساز به دنبال تأمین کنندگانی هستند که از لحاظ قیمت، کیفیت، تحویل به موقع و بسیاری از عوامل دیگر در میان گروه تأمین کنندگان در رده بالاتر قرار داشته باشند. تأمین کنندگان خودروساز عناصر کلیدی و مهم در کاهش هزینه ها و افزایش کیفیت محصولات تولیدی خودروسازان هستند، بر این اساس ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان با توجه به معیارهای مطلوب، به یکی از ارکان اساسی تصمیم گیری در مدیریت زنج...

در سال های اخیر، همکاری شرکت ها با مشتریان به طرز چشمگیری تغییر کرده است. سازمانها برای اینکه به تجارت خودشان بپردازند به اطلاعات درستی از مشتریان و نیازمندی هایشان نیاز دارند. مدیریت ارتباط با مشتری به کمک داده کاوی، با کشف دانش پنهان و باارزشی که در پایگاه دادهای سازمان ها وجود دارد شرایط مناسبی را برای مدیریت ارتباط بین مشتریان و سازمان ها بوجود می آورد. یکی از روشهای تشخیص مشتریان خوشه بندی...

خوشه بندی یکی از روش های مهم و اساسی در زمینه داده کاوی است، که نمی توان جایگزین مناسبی برای آن پیدا نمود به همین دلیل یافتن الگوریتمی مناسب در این حیطه بسیار ارزشمند می باشد. هدف از این پژوهش معرفی روشی کارآمد به نام الگوریتم ژنتیک دسته بند در زمینه مسائل خوشه بندی است. این الگوریتم برگرفته از الگوریتم ژنتیک کلاسیک مسائل گروه بندی می باشد که تاکنون در زمینه خوشه بندی مورد استفاده قرار نگرفته ا...

هدایت الکتریکی و اسیدیته خاک، از جمله مهم ترین فاکتورهای شیمیایی خاک برای کشاورزی محسوب می شود. ماهیت خاک به گونه ای است که تغییر در ویژگی های آن عمدتاً حالت پیوسته دارد. روشی که بتواند این پیوستگی را در نظر بگیرد، قادر خواهد بود تا تصویر واقعی تری از تغییرات خصوصیات خاک را نشان دهد. هدف از این تحقیق بررسی روابط بین داده های اندازه گیری شده هدایت الکتریکی و اسیدیته خاک دشت قم، خوشه بندی، مقایسه ...

پیشرفت سریع دستگاه های مکان یابی و تکنولوژی های ارتباطی، باعث ایجاد حجم انبوهی از داده های اشیاء متحرک در کاربردهای مختلف شده است. برای استخراج دانش از این حجم انبوه داده، نیاز به روش های ویژه ای است. به این ترتیب داده کاوی اشیاء متحرک حوز? مهمی در داده کاوی است. خوشه بندی داده های مسیر، موضوع مورد توجهی در این حوزه است. در این پایان نامه، چارچوب جدیدی برای خوشه بندی داده-های مسیر ارائه می شود....

بسیاری از روش های طبقه بندی ترکیبی به دلیل استفاده از چندین طبقه بند پایه، که بعضا شامل طبقه بند پایه کند هستند، در مواجهه با مجموعه داده های بزرگ پیچیدگی محاسباتی بالایی دارند. در این پژوهش روشی برای ترکیب نتایج طبقه بندها پیشنهاد شده است که با استفاده از خوشه بندی بخشی از مجموعه داده ی آموزش، علاوه بر کاهش پیچیدگی محاسباتی طبقه بندی ترکیبی دقت قابل قبولی را نیز ارائه دهد. در این روش ابتدا طبق...

با گسترش فناوری و ظهور شرکت های الکترونیکی که انباشت داده های مشتریان در پایگاه داده را به همراه داشته، جذابیت بخش بندی بازار برای پژوهش گران فزونی یافته است. زیرا پایگاه داده مشتری یک داشته ارزشمند شرکت های الکترونیکی است که اگر به خوبی پردازش شود، می تواند شناخت بیشتری از مشتریان ارائه نماید. به همین دلیل روش های متعدد اما غیر منسجمی برای بخش بندی بازار و طبقه بندی مشتریان در علوم مختلف ارائه...

داده کاوی فرآیند انتخاب، اکتشاف و مدل کردن مقدار زیاد و متنوعی از داده ها برای کشف قوانین و ارتباط بین آنها به منظور استخراج نتایج مفید برای صاحبان پایگاه داده ها است. دانش حاصل از داده کاوی موضوع جدیدی است که اخیراً در پایگاه داده ها مطرح شده است. این دانش، از اطلاعات شخصی افراد استخراج می شود. در سال های اخیر روش های داده کاوی با معضل مهم محافظت از داده های حساس، از جمله داده های بانکی، پزشکی ...

در جریان کاری علمی روی ابر، نیاز به ذخیره سازی مقادیر زیادی از داده های برنامه در مراکز داده توزیع شده است. برای ذخیره کارا و موثر این داده ها، مدیر داده ها باید هوشمندانه مراکز داده را برای اقامت این داده ها انتخاب کند. به طور سنتی، مرکز داده به طور انتخابی با توجه به ظرفیت ذخیره سازی سیستم تعیین می شود (تعیین دستی). در مورد داده هایی که مکان ثابت نیستند؛ وقتی یک کار نیاز به مجموعه داده های مخ...

با توجه به اینکه آموزش همواره با داده ها و اطلاعات بسیار زیادی در مورد دانشگاهها، دانشجویان، اعضای هیئت علمی، پرسنل، منابع مادی روبروست و در اکثر مواقع این داده ها میتواند حامل اطلاعات و الگوهای با ارزشی باشند، لذا به نظر میرسد یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی در آموزش عالی است. امروز بانکهای اطلاعاتی وسیعی از ویژگیهای دانشجویان موجود است که اطلاعات مربوط به ویژگیهای خانوادگی، تحصیلی را شامل ...