نتایج جستجو برای: روش پنمن مونتیث

تعداد نتایج: 369631  

ژورنال: :فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی منابع آب 2009
هادی دهقان علی اکبر عرب سلغار فریدون کاوه

در مناطق خشک و نیمه خشک مانند کشور ما، عمده ترین عامل مصرف منابع آب تبخیر-تعرق می باشد. لذا، آگاهی از تغییرات آن و سایر فراسنج های اقلیمی نقشی موثر در برنامه ریزی، توسعه و مدیریت منابع آب ایفا می کند. در این پژوهش، روند تغییرات درازمدت تبخیر- تعرق گیاه مرجع، میانگین دما و بارندگی در مقیاس ماهانه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور، ابتدا کلیه ی ایستگاههای سینوپتیک ایران با استفاده از روش اقلیم دوم...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده کشاورزی 1393

هدف از تحقیق حاضر، مطالعه¬ی مدلسازی تغذیه پتانسیل سالانه (حاصله از بارش) در منطقه نیمه¬خشک کوهپایه¬ای با شرایط خاک بایر می¬باشد. برای این منظور به جهت بررسی پتانسیل تغذیه، چهارچوبهای مفهوم بیلان آب و مدلسازی شبیه¬سازی بکار گرفته شده¬اند. تبخیر واقعی (ea) با بکارگیری روشهای مکمل (cr) از قبیل crae، aa و gg و همچنین هشت روش تبخیر-تعرق پتانسیل همراه با روش گیاه مضاعف، تخمین زده شد. توانایی مدلها با...

ژورنال: :مطالعات جغرافیای مناطق خشک 0
حسین محمدی hosein mohammadi تهران- خیابان انقلاب-کوچه آذین دانشکده جغرافیا محمدامین حیدری mohammad amin heidari تهران- خیابان انقلاب-کوچه آذین دانشکده جغرافیا

فعالیت کشاورزی در هر منطقه به میزان زیادی به آب وهوا و تغییرات مولفه های آب وهوایی وابسته است. تغییر در پوشش سطحی مانند خشک شدن دریاچه ها نقش موثری بر مولفه های آب وهواشناسی در مقیاس خرد و محلی دارد. این پژوهش با استفاده از شبیه سازی رایانه ای (مدل tapm) اثر خشک شدن دریاچه ارومیه را بر مولفه های هوا، و همچنین با استفاده از محاسبه تبخیر و تعرق گیاه مرجع به روش فائو-پنمن-مونتیث، اثر خشک شدن دریاچ...

جواد بهمنش سجاد آیشم فرشاد احمدی کیوان خلیلی

تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی است که تخمین دقیق آن در طراحی و مدیریت سیستم­های آبیاری، شبیه­سازی تولیدات گیاهی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این مطالعه به منظور برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از دو مدل برنامه­ریزی ژنتیک (GP) و سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS) در مقیاس زمانی ماهانه، 6 ایستگاه سینوپتیک در منطقه شما­ل­غرب کشور در دوره آماری 38 ساله (2010-1973) ا...

ژورنال: :پژوهش آب در کشاورزی 2015
فرشاد احمدی سجاد آیشم کیوان خلیلی جواد بهمنش

تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی است که تخمین دقیق آن در طراحی و مدیریت سیستم­های آبیاری، شبیه­سازی تولیدات گیاهی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این مطالعه به منظور برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از دو مدل برنامه­ریزی ژنتیک (gp) و سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (anfis) در مقیاس زمانی ماهانه، 6 ایستگاه سینوپتیک در منطقه شما­ل­غرب کشور در دوره آماری 38 ساله (2010-1973) ا...

ژورنال: دانش آب و خاک 2016
امیر حسین ناظمی, رضا دلیر حسن نیا علی اشرف صدرالدینی محمد رضا حامی کوچه باغی,

از دﯾﺪﮔﺎه رﯾﺎﺿﯽ راﺑﻄﻪ ﻮ ﻓﺎﺋ- ﻦ ﭘﻨﻤ-  ﺚ ﻣﻮﻧﺘﯿ ﻊ ﻗﺎﻟﺐ ﯾﮏ ﺗﺎﺑ را ، ﻫﻤﻮﮔﺮاﻓﯿﮏ   ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺳﺮﻋﺖ ﺑﺎد دارد .ﺗﺎﺑﻊ ﻫﻤﻮﮔﺮاﻓﯿﮏ ﻣﯽ دارای دو ﻣﺠﺎﻧﺐ اﻓﻘﯽ و ﻋﻤﻮدی اﺳﺖ .ﻣﺠﺎﻧﺐ ﻋﻤﻮدی ﺑﺮای ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﻣﻨﻔﯽ ﺳﺮﻋﺖ ﺑﺎد رخ  دﻫﺪ وﻟﯽ ازآﻧﺠﺎﯾﯽﮐﻪ ﺎ ﻋﻼﻣﺖ ﻣﻨﻔﯽ در ﺳﺮﻋﺖ ﺑﺎد ﺑﯿن ﯿ ﮔﺮ ﺟﻬﺖ ﺑﺎد اﺳﺖ و ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﻣﻄﻠﻖ ﮐﻤﺖﻫﺎ  در راﺑﻄﻪ ه ﻣﻮرداﺳﺘﻔﺎد ﻣﯽ ﻗﺮار    ﻣﯿﺰان ﺗﺒﺨﯿﺮ و ﺗﻌﺮق اﻓﺰاﯾﺶ ﻣﯽ ، ﻣﺠﺎﻧﺐ ﻋﻤﻮدی ﮐﺎرﺑﺮدی ﻧﺪارد .ﺑﺎ اﻓﺰاﯾﺶ ﺳﺮﻋﺖ ﺑﺎد از ﺻ...

تغییر اقلیم از طریق تغییر در الگوی دما، بارش و سایر متغیرهای آب و هوایی بر همه فرآیندهای هیدرولوژیک تأثیرگذار است. یکی از مهم­ترین تبعات تغییر آب و هوا، تأثیر آن بر مصرف آب کشاورزی می­باشد که می­تواند مدیریت منابع آب را با چالش­های جدی روبرو سازد. هدف از این پژوهش، بررسی اثرات تغییر اقلیم بر تبخیرتعرق روزانه در مدل­های با ساختار ریاضی متفاوت در اقلیم­های مختلف ایران است. برای این منظور ...

ژورنال: دانش آب و خاک 2009
ابوالفتح اولاد غفاری احد فعالیان حبیب صیادی, علی اشرف صدرالدینی

تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه‌ی هیدرولوژی است. این فرایند پیچیده به عوامل متعدد اقلیمی وابسته است. شبکه‌های عصبی مصنوعی در چند دهه‌ی اخیر و در مطالعات صورت گرفته برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده و غیر خطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان داده‌اند. در تحقیق حاضر امکان استفاده از شبکه‌های با تابع پایه‌ی شعاعی (RBF) و شبکه‌های پرسپترون چند لایه (MLP) برای تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع مورد مطالع...

جواد بهمنش, مجتبی منتصری نسرین آزاد طلاتپه وحیدرضا وردی نژاد

     تبخیر-تعرق یکیازمؤلفه­هایمهمدرمصرفمنابعآب در بخش کشاورزیمی­باشد. لذا ارائه روشی که پیش­بینی مناسب و دقیقی از میزان تبخیر-تعرق مرجع را بدهد، می­تواند در اخذتصمیم­ بهینهبرایبرنامه­ریزی منابع آب کمککند. دراینتحقیق،روش­های سری زمانی و شبکه­های عصبی مصنوعی درپیش­بینیتبخیر-تعرق مرجع ماهانهدرایستگاهسینوپتیک ارومیهموردمقایسه قرار گرفتند. بدین منظور در گام نخست بهترین مدل سری زمانی از بین مدل­های A...

برآورد دقیق تبخیر- تعرق در اعمال مدیریت بهینۀ منابع آب، ضروری است. تبخیر - تعرق مؤلفه مهمی در توازن آب در مناطق مختلف به شمار می‌رود. مهندسین آب با علم به اینکه چه مقدار از آب آبیاری به مصرف محصول می‌رسد، قادر به محاسبه مهمترین جز آب در سیکل هیدرولوژیک یعنی تبخیر - تعرق خواهند بود. در مطالعه حاضر تبخیر– تعرق روزانه دشت ارومیه با استفاده از داده‌های هواشناسی طی دوره آماری 1390 – 1363 به روش فائو...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید