امروزه استفاده از شبکه های پیچیده برای توصیف پدیده های طبیعی به طور روز افزون در حال گسترش است. یکی از ابزارهای مناسب جهت مطالعه ی شبکه های پیچیده مدل کردن آن ها است. مدل های مختلفی برای توصیف شبکه ها ارائه شده است که از آن جمله می توان به مدل شبکه های تصادفی، شبکه های بی مقیاس و شبکه های جهان کوچک اشاره کرد. ویژگی های مختلفی را می توان به هر یک از این مدل ها نسبت داد. از جمله ی این ویژ...

در ‌این مقاله، یک شبکه دو وضعیتی با n مؤلفه در نظر گرفته می شود و فرض بر این است که مؤلفه‌های شبکه طبق یک فرآیند پواسون ناهمگن از کار می‌افتند. بعد از خرابی شبکه، ممکن است برخی از مؤلفه‌های آن هنوز سالم باشند و بتوان آن‌ها را در شبکه جدید مورد استفاده قرار داد. در ‌این مقاله، برخی از خواص سالخوردگی و ترتیب‌های تصادفی اینگونه از مؤلفه‌ها بررسی می شود.

انتساب داده یکی از مسائل پایه در ردیابی اهداف چندگانه در شبکه های حسگر بیسیم است. این مسئله استنتاج به جستجوی محتمل ترین انتساب بین اندازه گیری های حسگرها و خط سیر اهداف مختلف، از بین تمامی انتساب های ممکن می پردازد. رهیافت توزیعی انتساب داده، با بهره گیری از ارتباطات محلی بین حسگرها به منظور یادگیری همکارانه، می تواند مقیاس پذیری بهتر، پایداری در برابر شکست حسگرها و استفاد? کارای انرژی در شبکه...

مدیریت فعال صف یکی از عناصر اساسی در طراحی مکانیزم های کنترل ازدحام در شبکه می باشد که در جهت بهره وری مناسب تر شبکه به کار گرفته می شود. الگوریتم red مهمترین الگوریتم مدیریت فعال صفی است که در مسیریاب های اینترنت پیاده سازی شده است و نقش اساسی در کارایی اینترنت دارد. نقطه ضعف اساسی red حساسیت شدید آن به تنظیم پارامترها و نوسانات طول صف آن می باشد که سبب پایین آمدن کارایی این الگوریتم می شود. د...

چکیده: این مقاله مسأله­ی تخمین مقاوم حالت را در شبکه­های تنظیم ژنی مورد بررسی قرار می­دهد. فیلتر مقاوم وابسته به تأخیر                          برای مدل تصادفی غیرخطی طراحی شده است. مدل ارائه شده کاملترین مدلی است که تا به حال استفاده شده است، بدین معنی که تأخیر متغیر با زمان و نامعینی­های پارامتری متغیر با زمان و کران محدود در نظر گرفته شده­اند. همچنین، نویز تصادفی و اغتشاش به طور همزمان در مد...

چکیده مقدمه و هدف: سکته قلبی یکی از علل اصلی مرگ و میر در کشورهای در حال توسعه می باشد. هدف این مطالعه، ارزیابی عملکرد مدل های دسته بندی برای پیش بینی سکته قلبی است که از یک مدل انتخاب ویژگیِ مبتنی بر وزن دهی به وسیله svm و الگوریتم ژنتیک، بهره می برد. مواد و روش ها: داده های این مطالعه از اطلاعات مراجعه کنندگان به بیمارستان تخصصی قلب شهید مدنی خرم آباد به دست آمده است که شامل 519 بیمار و 52 ویژ...

چکیده ندارد.