تعیین دقیق و مناسب پارامترهای خاک همواره در طراحی‌های ژئوتکنیکی مورد توجه بوده است. پیش بینی دقیق پارامترهای تاثیرگذار ماسه از آزمایشات برجا نظیر (CPT)، یکی از چالشی‌ترین مسایل در مهندسی ژئوتکنیک است. در این تحقیق با استفاده از نتایج آزمایش کالیبراسیون نفوذ مخروط که در دانشگاه‌ها و موسسات معتبر انجام شده‌اند و همچنین سیستمی متشکل از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی، پارامتر ضریب فشار جانبی ماسه در حالت ...

میدان نفتی قلعه نار در ناحیه فروافتادگی دزفول و در مجاورت میادین بالارود و گلمحک واقع شده است. هدف اصلی این پژوهش، تعیین گروه های سنگی در مخزن آسماری میدان نفتی قلعه نار و مطالعه کیفیت مخزنی آن می باشد. درابتدا با استفاده از داده های تخلخل و تراوایی موجود و روش شاخص منطقه ای جریان، واحدهای جریانی مشخص شده و سپس مدل اولیه الکتروفاسیس های مخزن با سه روشsom ،mrgc و dynamic تعیین گردید. با مقایسه و...

امروز بخش بندی بازار همگام با بسیاری از علوم دیگر به سوی برآوردن نیازهای منحصربه فرد انسان ها در حرکت است. در بازار سلامت نیز شیوه های تشخیصی و درمانی شخصی بیش از پیش به کار گرفته می شود. این امر در حالی است که یکی از ارکان اصلی این بازار یعنی بازار دارو هنوز در زمینه بخش بندی بازار نسبت به کالاها و خدمات دیگر چندان پیشرفته نیست. با توجه به پیچیدگی این بازار ضروری است با بهره گیری از ابزاری متن...

این مقاله یک مدل شبکه عصبی تلفیقی برای پیش‌بینی پیک بار الکتریکی(PLF) روزانه ارائه می‌کند. از آنجاییکه الگوهای مشابهی در داده‎های پیک بار وجود دارد، خوشه‎بندی داده‎ها دقت پیش‎بینی‎ها را افزایش خواهد داد. اکثر خوشه‎بندیهای ارائه شده در ادبیات بدون دلیل و صرفاَ شهودی بوده‎اند. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی برای خوشه‎بندی داده‎ها با استفاده از دو نقشه خودسازمانده پیاپی ارائه می‌کنیم. یک شبکه عصبی پ...

در این مطالعه، مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی ماژولار و پردازش تصاویر مادیس برای محاسبۀ دمای سطح زمین، در منطقه ای شامل شهر تهران، ارائه شده است. در این مدل، داده های تصاویر حرارتی با تکیه بر ویژگی های دمای درخشندگی در باندهای حرارتی 31 و 32 میکرومترسنجندۀ مادیس، به منزلۀ ورودی در شبکه‎های عصبی ماژولار به کار رفته و روش جدیدی براساس ترکیبی از شبکۀ عصبی نگاشت خودسازمانده و الگوریتم بهینه سازی تجمع...

توانایی تکنولوژی ریزآرایه در ایجاد امکان ثبت، کنترل و تحلیل هم زمان هزاران ژن، محققین بسیاری را علاقمند به یافتن الگوریتمی بر اساس داده های ریزآرایه به منظور کشف رده های سرطان و ژن های نشانگر رده ها کرده است. یکی از روش های معمول و پر کاربرد در تحلیل داده های ریزآرایه، خوشه بندی است. یک خوشه بندی مناسب از نمونه ها بر اساس داده های بیان ژن، با ایجاد گروه هایی با سطوح بیان ژنی مشترک می تواند منجر...

این تحقیق به بررسی پیش بینی قیمت قرارداد آتی سکه طلا در بورس کالای ایران پرداخته است. این تحقیق یک مدل ترکیبی بر اساس سیستم ژنتیک فازی(gfs) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) برای پیش بینی قرارداد آتی سکه طلا ارائه داده است. در این روش، ابتدا با استفاده از روش رگرسیون گام به گام متغیرهایی که بیشترین تاثیر را بر روی قیمت قرارداد آتی سکه طلا دارند، مشخص می شوند. در گام بعدی داده های خام با استفاده از شبکه ...

یاردانگ‌ها لندفرم‌های منحصر به‌فردی در مناطق خشک دنیا (و احتمالاً در زهره و کره مریخ) هستند که امروزه با پیشرفت فناوری دورسنجی و دسترسی به تصاویر ماهواره‌ای با دقت بسیار بالا، امکان استخراج اطلاعات از آنها فراهم آمده است. اطلاعات ماهواره‌ای موجود نشان می‌دهند که مگایاردانگ‌ها در آسیای مرکزی (چین)، بیابان لوت در ایران، شمال عربستان سعودی، بیابان نامیبیا، بیابان لیبی در مصر، صحرای مرکزی، بیابان‌ها...

ارزشمندترین و پیچیده ترین تکنولوژی ها به طور فزاینده توسط شبکه های خودسازمانده، ابداع شده است. این شبکه ها، سازمان های مرتبطی هستند (برای نمونه شرکت ها، دانشگاه ها، سازمان های دولتی) که برای نوآوری تکنولوژی¬های پیچیده، دانش و مهارت¬های گوناگونی را ایجاد، کسب و ادغام می¬کنند. خودسازمانده بودن شبکه¬های همکاری در نوآوری، اشاره به ظرفیت¬هایی دارد که برای ترکیب قابلیت های آموخته و غیرمتمرکز، هدایت د...