نتایج جستجو برای: شبکه gmdh
تعداد نتایج: 35919 فیلتر نتایج به سال:
In this paper, we propose new computational intelligence sequential hybrid architectures involving Genetic Programming (GP) and Group Method of Data Handling (GMDH) viz. GP-GMDH, GMDH-GP and recurrent architecture for Genetic Programming (GP) for software cost estimation. Three linear ensembles based on (i) arithmetic mean (ii) geometric mean and (iii) harmonic mean are also developed. We also ...
The rest of this paper is organized as follows. Section 2 describes traditional System Identification and introduces the use of Particle Swarm Optimization (PSO) for determining the coefficients of a simple autoregressive moving average model (SwARMA). Section 3 explains Particle Swarm Optimization. Section 4 describes the results of using PSO for determining the ARMA model parameter (SwARMA) f...
سابقه و هدف: تخمین دقیق مقدار تبخیر-تعرق مرجع برای انجام بسیاری از تحقیقات ضروری و از مهمترین مسائل در طرحهای آبیاری و زهکشی و منابع آب به شمار میرود. یکی از این مسائل که میتواند در راستای اهداف ذکرشده اعمال شود، پیشبینی تبخیر-تعرق مرجع برای آینده است تا بتوان با برنامهریزیهای مناسب، امکان استفاده بهتر از منابع موجود را فراهم نمود (7). در سالهای اخیر استفاده از روشهای هوش مصنوعی و مدل ...
هدف اصلی از سرمایه گذاری در سهام شرکت ها، افزایش ثروت است که این امر از طریق کسب بازده سهام و مدیریت ریسک محقق می گردد. نرخ بازده سهام یکی از مهمترین معیارهای عملکرد موسسات می باشد. عوامل معلوم و نامعلوم مختلفی بر رفتار بازده سهام تأثیر گذاشته و باعث پیچیدگی پیش بینی نرخ بازده سهام می گردد. پیچیدگی های موجود در زمینه پیش بینی نرخ بازده سهام باعث شده است که مدل های خطی پیش بینی، عملکرد مناسبی در...
هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیشبینی ورشکستگی شرکتهای تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، میباشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربردترین روشهای انتخاب متغیر در ادبیات پیشبینی ورشکستگی، مطالعه جامعی در جهت شناسائی بهترین متغیرهای پیشبینی کننده ورشکستگی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهرا...
An improved neuro-fuzzy based group method of data handling using the particle swarm optimization (NF-GMDH-PSO) is developed as an adaptive learning network to predict the localized scour downstream of a sluice gate with an apron. The input characteristic parameters affecting the scour depth are the sediment size and its gradation, apron length, sluice gate opening, and the flow conditions upst...
چکیده در این مطالعه از شبکه عصبی gmdh براساس الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب در مقیاس آزمایشگاهی استفاده شد. به منظور تعیین خواص فیزیکی و مکانیکی به وسیله شبکه عصبی gmdh، از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 170،160،150 و 180 درجه سانتی گراد، زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 20،10 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 12،10،8 و 14 به عنوان داده های ورودی و از خواص فیزیکی و مکانیکی ...
در این تحقیق از روش دسته بندی گروهی داده ها (gmdh) جهت تخمین عمق آبشستگی اطراف سازه های هیدرولیکی مورد مطالعه شامل دیواره های جانبی پل، خطوط انتقال سیال و پایه پل می باشند. شبکه gmdh توسط الگوریتم های انتشار برگشتی(back propagation)، لونبرگ-مارکوئت(levenberg-marquardt)، برنامه ریزی ژنتیک(genetic programming)، جامعه پرندگان (particle swarm optimization) و جستجوی گرانشی (gravitational search algo...
چکیده وابستگی روزافزون صنعت دام و طیور کشور به کنجاله سویا، موجب شده است تا هرگونه نوسان قیمت این محصول از نگاه فعالان بازار آن به دقت و حساسیت پی گیری شود. این نوسان ها در برخی مقاطع، دغدغهها و نگرانیهای جدی در خصوص وضعیت تأمین کنجاله سویا و قیمت آن به وجود آورده است.به منظور دستیابی به پیشبینیهای بهتر در بازار بورس کنجاله سویا، قواعد موجود در آن شناسایی شود. در این مطالعه با استفاده از ...
رودخانه ها بعنوان یکی از اصلی ترین منابع در دسترس برای تامین آب شیرین همواره در طول تاریخ مورد توجه بشر قرار گرفته اند .معمولا انتقال جریان در مسیر رودخانه ها همراه با فرسایش و رسوبگذاری است. برآورد دقیق میزان انتقال بار رسوب در رودخانه ها و مخازن اهمیت زیادی در برنامه ریزی، طراحی، اجرا و نگهداری سازه های آبی دارد. استخراج روابط ریاضی حاکم بر پدیده انتقال رسوبات بسیار پیچیده است. برای شبیه سازی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید