نتایج جستجو برای: لبه یاب تصویر
تعداد نتایج: 20010 فیلتر نتایج به سال:
استخراج اطلاعات متنی از تصاویر ویدیویی نقش مهمی را در کاربردهایی نظیر تحلیل معنایی ویدیو، بازیابی اطلاعات متنی، آرشیو تصاویر ویدیویی و اطلاعات مربوطه ایفا می کند. در این مقاله روشی جهت استخراج متن فارسی- عربی از تصاویر ویدیویی ارائه می گردد. در ابتدا با استفاده از آشکارساز لبه مناسب، لبه های موجود در تصویر استخراج گردیده و با استفاده از مکان تلاقی لبه ها، گوشه های تصنعی موجود در تصویر مشخص می ش...
اطلاعات دقیق از موقعیت و ابعاد تومورهای کبد ، جهت تشخیص بیماری و تعیین روش درمان و پس از درمان به منظور بررسی نتایج درمان دارای اهمیت می باشد. دستگاه های تصویربرداری مانند سی تی اسکن یک ابزار برای تهیه اطلاعات درباره تومورهای کبدی است. در این پایان نامه، یک روش نیمه خودکار برای بخش بندی تومور های کبد با استفاده از تصاویر سی تی اسکن ارائه شده است. ابتدا توسط کاربر بافت تومور و کبد با انتخاب نقاط...
در این پروژه به منظور بهبود عملیات آشکارسازی لبه ها در تصاویر دیجیتال، یک مدل انطباق پذیر پیشنهاد شده است. یکی از بزرگترین معایب مدل های گذشته استفاده از ماسک هایی با اندازه ثابت می باشد که موجب محدود شدن دامنه کاربرد مدل ها در آشکارسازی لبه در تصاویر با درجات متفاوت سطوح خاکستری می گردد. در مدل پیشنهادی از هیستوگرام تصویر به عنوان معیاری برای انتخاب ماسک مناسب با توجه به ویژگی های تصویر استفاد...
امروزه رقابت شدید بین تولیدکنندگان و هزینة بالای تولید باعث شده کاهش ضایعات و استفادة دوباره در مرحلة بازیافت به یکی از دغدغه های بسیار مهم کارخانه ها و شرکت های صنعتی و تولیدی تبدیل شود. هدف این تحقیق کاربرد الگوی پردازش تصویر در شناسایی ضایعات خط تولید بود. جهت مطالعة موردی، از ظروف تولیدی شرکت روغن نباتی شیراز استفاده شد. عملیات پردازش تصویر با استفاده از نرم افزار matlab انجام گرفت. در این ...
در این پایان نامه، برای حذف لرزش عمودی دوربین در ردیابی شناورهای دریائی، از روش ردیابی ویژگی استفاده شده است. ویژه ای بکار گرفته شده لبه ها افقی هستند.روشهای مختلفی برای انتخاب لبه های افقی برتر مورد آزمایش قرار گرفته اند. برای انطباق لبه ها در تصاویر متوالی از روش ماکزیمم همبستگی استفاده شده است.نتایج حاصل از اجرای الگوریتم پیشنهادی بر روی سه دنباله تصویر 60 قریمی حاکی از موفقیت کامل الگوریتم ...
مقدمه : این مطالعه جهت تعیین پارمتر سطح در استاندارد PASI در بیماری پسوریازیس با تشخیص لبه در پردازش تصویر طراحی شده است. روش بررسی: در این مقاله با استفاده از روش تشخیص لبه در یک روش نیمه اتوماتیک کامپیوتری ارایه می شود که برای محاسبه پارامتر سطح در استاندارد PASI در فضای رنگی CIE_LAB و انتخاب آستانه خودکار جهت تفکیک پلاکهای پوستی از تصویر استفاده می کند. در این روش از 15 بیمار با بررسی بی...
شناسایی خودکار و صحیح پلاک خودرو از طریق پردازش تصویر حاوی پلاک، یکی از اهداف مهم و ارزش مند سیستم های حمل و نقل هوشمند می باشد. بدین منظور روش های مختلفی در مقالات معتبر علمی ارائه شده است که بسیاری از آن ها دارای عیوبی از قبیل حجم محاسبات بالا و حساسیت نسبت به عواملی چون توزیع روشنایی متغیر و غیر یکنواخت در تصویر پلاک، رنگ پلاک و به دست آمدن تصویر غیر دقیقی از پلاک در مرحله اول، می باشند. در ...
امروزه توجه به عملکرد سیستم بینایی انسان و الگو گرفتن از آن در توسعهی الگوریتمهای پرکاربرد پردازش تصویر توجه محققین را به خود جلب نموده است. در این مقاله یک روش هوشمند آشکارسازی لبه مبتنی بر مدلسازی عملکرد سلولهای ساده و پیچیده و همچنین مدلسازی فازی تحلیل چند مقیاسی تصاویر در کورتکس اولیهی بینایی ارائه شده است. برای مدلسازی موثر پاسخ سلولهای ساده و پیچیده در آشکارسازی لبه، روشی برای تنظ...
مقدمه : این مطالعه جهت تعیین پارمتر سطح در استاندارد pasi در بیماری پسوریازیس با تشخیص لبه در پردازش تصویر طراحی شده است. روش بررسی: در این مقاله با استفاده از روش تشخیص لبه در یک روش نیمه اتوماتیک کامپیوتری ارایه می شود که برای محاسبه پارامتر سطح در استاندارد pasi در فضای رنگی cie_lab و انتخاب آستانه خودکار جهت تفکیک پلاکهای پوستی از تصویر استفاده می کند. در این روش از 15 بیمار با بررسی بیش ...
چکیده فرآیند آشکارسازی لبه یکی از مهمترین تکنیکهای کارآمد و مفید در پردازش تصویر و بینایی ماشین به ویژه در جداسازی و شناسایی چارچوب اصلی تصویر می باشد. آشکارسازی لبه یک گام مهم در تشخیص الگو تقسیم بندی تصویر و آنالیزتجزیه و تحلیل صحنه است در یک تصویر تغییرات فیزیکی به صورت تغییررنگ و تغییر شدت روشنایی به صورت لبه نمایان می شوند . در صورتیکه لبه های یک تصویر مشخص شوند مکان تمام اشیاء موجود در ت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید