با گسترش حجم اسناد و اطلاعات متنی نیاز به سیستم هایی که قادر به تولید خلاصه خودکار از متون بوده به نحوی که اطلاعات کلیدی موجود در آن را پوشش دهد و جایگزینی برای مطالعه متن اصلی شود، بیش ازپیش مورد تأکید قرارگرفته است. خلاصه سازی خودکار متن یکی از زمینه های کاری پردازش زبان های طبیعی است و وظیفه ی آن ارائه یک نسخه کوتاه شده از یک (یا چند) سند بوده به نحوی که حاوی اطلاعات مهم موجود در آن باشد. ...

با توجه به ابعاد زیاد سیستم های قدرت امروزی، مطالعات دینامیکی بسیار زمان بر می باشند. بسیاری از المان ها و متغیرهای سیستم های قدرت بزرگ نیز غیر ضروری هستند و یا تأثیری در رفتار دینامیک سیستم ندارند. از طرف دیگر دسترسی به کلیه اطلاعات دینامیکی یک سیستم بزرگ بسیار مشکل است. به همین دلیل در مطالعات دینامیکی عموماً از سیستم های قدرت معادل برای پیاده سازی مطالعات استفاده می شود. در این پایان نامه سی...

در این تحقیق، روشی برای بهبود استخراخ ویژگی غیرپارامتریک زون دار ارائه شده است، که در مسائل تشخیص الگو در فضاهای با ابعاد بالا استفاده می گردد. روش استخراج غیرپارامتریک زون دار بر اساس بسط غیرپارامتریک ماتریس های پراکندگی قرار گرفته است، که پارمترهای مانگین آن ها به طور جداگانه برای هر نمونه و با استفاده از مجموع وزن دار نمونه های سایر کلاس ها محاسبه می شود. وزن هر یک از این نمونه ها بر اساس فا...

تجزیه نامنفی ماتریس nmf از موضوعات به روز در زمینه جبرخطی است که برای تشخیص الگو، تحلیل داده ها و کاهش بعد به کار می رود. در این حوزه هدف، تجزیه ماتریس a شامل داده های نامنفی به حاصل ضرب ماتریس پایه u و ماتریس ضرایب v^t با درایه های نامنفی است. در حالت کلی نیاز به تحلیل و استخراج ویژگی ما را خود به خود به سمت کاهش بعد و فشرده سازی سوق داده است. این عمل برای کاهش هزینه ذخیره سازی اطلاعات و یا اس...

در این مقاله به معرفی ساختاری نوین از سیستم فازی تاکاگی-سوگنو-کانگ (tsk) که دارای بخش استخراج ویژگی در قسمت ورودی می باشد، می پردازیم. روش پیشنهادی تحت عنوانsemi-polynomial data mapping fuzzy inference system و به اختصار (spmfis) معرفی می شود. در روش پیشنهادی از یک نگاشت داده شبه چند جمله ای به منظور تبدیل ورودیهای اصلی به ورودیهای جدید با ابعاد کاهش یافته استفاده می شود. در گام بعد خروجی حاصل ...

همگام با رشد روز افزون شبکه¬‏‏های کامپیوتری و سیستم¬‏‏های مبتنی بر وب، به کارگیری سیستم¬‏‏های هوشمند جهت تشخیص و جلوگیری از نفوذ عوامل مخرب امری حیاتی به حساب می¬آید. از طرف دیگر با توجه به سیل عظیم طراحی عوامل هوشمندی همچون روبات¬‏‏های وب جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و به کارگیری آن‏‏ها در اهداف خاصی از قبیل محروم سازی سرویس¬‏‏های مبتنی بر وب، اتخاذ سیستمی کارا وبهینه بیش از پیش احساس می¬شود ...

این کار، روشی برای کاهش مرتبۀ سیستم‌های ابعاد وسیع ناپایدار با استفاده از کمینه‌سازی تابع چندهدفه مجموع وزنی معیارهای ITSE و H∞ با کمک الگوریتم خفاش ارائه شده است. ابتدا مدل ناپایدار به دو بخش پایدار و ناپایدار تفکیک شده، سپس با در نظر گرفتن بخش پایدار و با استفاده از نرم هانکل، مرتبة مناسب سیستم مرتبه کاهشی تعیین شده است. در ادامه، ساختار ثابتی با ضرایب مجهول برای ...

یکی از مشکلات داده¬های با ابعاد زیاد این¬ست که در بیشتر مواقع تمام ویژگی¬های داده¬ها برای یافتن دانشی که در داده¬ها نهفته است مهم و حیاتی نیستند. به همین دلیل در بسیاری از زمینه¬ها کاهش ابعاد داده یکی از مباحث قابل توجه باقی مانده است. از این¬رو، انتخاب ویژگی برای کاهش فضای ویژگی و افزایش کارایی دسته¬بندی متن به کار می¬رود. در این پژوهش یک روش دو مرحله-ای برای انتخاب ویژگی در دسته¬بندی متن ارائ...