نتایج جستجو برای: means فازی
تعداد نتایج: 363939 فیلتر نتایج به سال:
امروزه یکی از چالش‌های بزرگ سازمان‌های مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه‌های مختلف مشتریان و رتبه‌بندی آن‌هاست. خوشه‌بندی یکی از تکنیک‌های داده‌کاوی است که برای گروه‌بندی مشتریان متناسب با ویژگی‌های مختلف آن‌ها استفاده میشود. هدف اصلی این تحقیق، خوشه‌بندی فازی مشتریان بر اساس شاخص‌های تازگی (Recency)، تکرار (Frequency) و ارزش پولی (Monetary) است. مطالعهی صورت گرفته بر روی 76379 ...
در این مقاله یک مدل ریاضی برای مسئله سیستم تولیدی همکارانه ساخت بر اساس سفارش با رعایت انصاف تخصیص بار‌های تولید طراحی شده است. اهداف اصلی مدل، کمینه‌سازی هزینه‌‌های کل و حداکثر استفاده از منابع به‌منظور عادلانه شرایط عدمقطعیت کنترل پارامتر‌های غیرقطعی روش برنامه‌ریزی فازی شده نتایج نشان می‌دهد افزایش نرخ عدمقطعیت، مییابد. ازآنجاکه ظرفیت کارخانه‌ها ثابت است، مقدار تقاضا، هر کارخانه نیز میی...
خوشه بندی یا کشف اجتماع در شبکه های اجتماعی اخیراً مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. ما در این پایان نامه روش های طیفی و ماتریسی برای خوشه بندی و کشف اجتماع را مورد مطالعه قرار داده ایم. از آنجاییکه یکی از ویژگی های اکثر شبکه های اجتماعی تعلق یک نمونه به بیش از یک خوشه می باشد، روش های مطرح شده را از منظر قابلیت تشخیص گره های چندخوشه ای نیز بررسی کردیم. از طرفی روش های خوشه بندی فازی را...
این بررسی در ابتدا روش تحلیل سلسله مراتبی فازی را برای وزن دهی به متغیرهای موجود بکار می گیرد و سپس مدل dfmt را به عنوان ورودی به تکنیک k-means جهت خوشه بندی مشتریان براساس معیارهای مورد نظر در مدل dfmt مورد بررسی قرار می دهد و با استفاده از مدل امتیازدهی پیشنهادی، مبادرت به تشکیل هرم ارزش مشتری کرده و مشتریان را در 4 طیف ارزشی دسته بندی می کند. در نهایت جهت تجزیه و تحلیل کلاس های بدست آمده از ...
در این مقاله بیناب نوترون‌های سریع ارتفاع‌های 3 و 5 کیلومتری سطح زمین با استفاده از پاسخ آشکارسازهای قطره‌ی فوق گرم بهره‌گیری شبکه‌ی هوشمند عصبی فازی (انفیس) بازیابی شد. انفیس، یک سیستم استنتاج نوع تاکاگی- سوگنو است که قالب تطبیقی پیاده‌سازی شده است. ابزار مشابه تفکر انسان مواجه مسایل غیرقطعی همراه خطا عمل می‌کند. ماتریس پنج آشکارساز فوق‌گرم فشارهای خارجی مختلف توسط برنامه‌ی کاربردی نو...
k-means++ is a seeding technique for the k-means method with an expected approximation ratio of O(log k), where k denotes the number of clusters. Examples are known on which the expected approximation ratio of k-means++ is Ω(log k), showing that the upper bound is asymptotically tight. However, it remained open whether k-means++ yields an O(1)-approximation with probability 1/poly(k) or even wi...
من تشریح مفهوم ،fmea دراین مقاله سعی شده تا با روشن کردن معایب اصلی روش مرسومبه طبقه بندی حالات بالقوه زیان آور و c-means تحلیل خوشه ای و مشخصات مدل های مختلفارزیابی شرایط بالقوه برای بروز حوادث در واحد فولاد سازی شرکت فولاد آلیاژی ایران با استفاده ازو خوشه بندی فازی بپردازد. در این راستا، حالات بالقوه زیان آور همگن بر fmea تلفیق روش هایمبنای شاخص های احتمال بروز، شدت پیامد و تناوب مواجهه به کم...
در پژوهش حاضر، پس از مطالعه مبانی نظری کارت امتیازی متوازن و بررسی راه‌حل‌های ارائه‌شده برای بهبود کاربرد آن توسعه نقشه استراتژی اهداف استراتژیک که روشن‌کننده مسیر حرکت سازمان رشد دستیابی به سازمانی است، مدلی پیشنهاد میشود تا با نگاهی نو کاربردی، روابط تعیین اولویت‌بندی شوند. این پژوهش، نقاط قوت ضعف فرصت‌ها تهدیدهای اولویت‌دار به‌عنوان معیارهای ارزیابی نظر گرفته شده است؛ سپس استفاده تکنیک تاپ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید