نتایج جستجو برای: الگوریتم بازیابی
تعداد نتایج: 27569 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و بدترین پاسخ مشخص می شوند. بدترین پاسخ از جمعیت حذف می گردد و بقیه جمعیت با بازیابی سطر دوم را تشکیل می دهند. این عمل ...
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگیهای سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل میباشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری میباشد. در این حوزه، نگاشت غیرصحیح ویژگیهای سطح پایین تصویر به معانی سطح بالا، سبب میشود تا شکاف معنایی افزایشیابد. در بازیابی تصویر، چنانچه با تغییر در بافت، رنگ و یا شکل تصویر، ...
در سال های اخیر تکنولوژی میکروآرایه dna به دانشمندان علوم زیستی برای فهم فرآیندهای سلولی کمک زیادی کرده است. دانشمندان علم ژنتیک با استفاده از الگوی تجلی ژن ها نحوه عملکرد سلول ها یا بافت ها را شناسایی کرده و مسیرهای جدید برای اکتشاف داروها و تشخیص های کلینیکی معرفی کرده است. اما از آن جهت که هر آزمایش فیزیکی با خطا روبه رو است و در هر آزمایش میکروآرایه سطح فعالیت هزاران ژن اندازه گیری می شود، ...
داده ها براساس فراداده پی.بی. کور فهرست نویسی شده و عناصر فراداده به عنوان خوشه و توضیحگرهای آن به عنوان متغیر در نظر گرفته شد. الگوریتم کی- مینز در محیط اس.پی اس.اس بر روی داده ها اجرا شد و فاصله هر پیشینه تا مرکز خوشه به دست آمد. یافته ها نشان داد که خوشه بندی با استفاده از الگوریتم مزبور می تواند میزان دقت در بازیابی منابع شنیداری را افزایش دهد.
بهبود بازیابی محتوایی تصویر با استفاده از ترکیب ویژگی های دیداری و پیاده سازی روش ها با بکارگیری gpu
با رشد مجموعه های حجیم تصاویر دیجیتال در زمینه های مختلفی مانند دولتی، علمی و پزشکی وجود سیستم های بازیابی تصویر لازم به نظر می رسد. در اولین ایده ها برای بازیابی تصویر کاربران با استفاده از کلمات کلیدی مورد نظر خود به تصاویر مربوطه دسترسی داشتند که به این روش، بازیابی تصویر مبتنی بر متن گفته می شود ولی این روش ها به میزان کافی گویا نیستند. در ابتدای دهه 90 میلادی، با افزایش حجم تصاویر موجود در...
روش های سنتی و نوین تداخل سنجی راداری با اینکه در برآورد جابه جایی بسیار توانمندند، اما به دلیل پاره ای محدودیت ها، قادر به پایش جابه جایی در مناطق عاری از عوارض دست ساز بشری با نرخ جابه جایی بالا با دسترسی تصاویر راداری با نمونه برداری زمانی مناسب نیستند. لذا در این مقاله دو روش جدید به منظور بهبود الگوریتم تداخل سنجی راداری مبتنی بر پراکنش کننده های دائمی (روش های جدید) در برآورد جابه جایی در...
در سال های اخیر شبکه های اینترنتی و ابزارهای موبایل با قابلیت های تصویر برداری و اتصال به شبکه فراگیرشده اند که در نتیجه آن امکان تعریف خدمات و کاربردهای جدید با استفاده از این امکانات فراهم شده است. در این پایان نامه هدف این است که با استفاده از این مجموعه امکانات و هم چنین با استفاده از تکنیک های بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دیجیتال سرویس های جدیدی برای صنعت توریسم فراهم گردد. فرض بر این اس...
یادگیری رتبه بندی که یکی از روش های یادگیری ماشین برای مدل کردن رتبه بندی است، امروزه کاربردهای بسیاری به خصوص در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. فعالیت یادگیری رتبه بندی را می توان به دو بخش تقسیم کرد. یکی سیستم یادگیری مورد استفاده و دیگری سیستم رتبه بندی. در سیستم یادگیری، یک مدل رتبه بندی بر اساس داده های ورودی ساخته می شود. در بخش سیستم رتبه بندی، از این مدل ساخته شده ...
در این پژوهش یک الگوریتم سریع برای بازشناسی هویت با استفاده از تصاویر چهره شخص ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر محاسبه سریع میزان تشابه دو تصویر چهره با استفاده از معیار شباهت برگرفته از مفهوم ضرب داخلی سیگنال های دوبعدی توسعه یافته است که با الگوپذیری از سیستم بینایی انسان در تشخیص افراد و بدون استخراج ویژگی و به طور مستقیم با مقایسه نواحی مختلف صورت انجام می گیرد. مراحل پیاده سازی رو...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید