هدف این پروژه، تعمیم اولیه مدل های گرافیکی به نوع کوانتومی و به کار بردن آن در زمینه فیزیک آماری کوانتومی به منظور شبیه سازی سیتم های چندذره ای و استنتاج حالات کوانتومی است. مدل های گرافیکی کوانتومی را مطالعه نموده ایم و به نقش جابجاپذیری یا عدم جابجایی جملات هامیلتونین در استقلال شرطی، در قالب مثال های اولیه فیزیک آماری کوانتومی پرداخته ایم. حدس اولیه این است که جابجا پذیری معادل با مارکوف بود...

ارزیابی عملکرد کارکنان، نمره دهی کارکنان بر اساس شاخصهای کمی و کیفی سازمان است و نوعی تصمیم گیری چند معیاره محسوب می شود. سازمانهای پیشرو در دنیای امروز با درک تعاملات متقابل سازمان و منابع انسانی خود رمز و موفقیت خود را در بکارگیری شیوه های نوین مدیریتی با بهره مندی از انسانهای فرهیخته دانسته و براین باورند که دارایی ارزشمندی که برای آنها مزیت رقابتی ایجاد می کند کارکنان با کیفیت است. در این ر...

یکی از متداول¬ترین سازه¬های مستهلک کننده انرژی در انتهای سازه¬هایی نظیر سرریزها، تندآب¬ها و دریچه¬ها، حوضچه¬های آرامش می¬باشند. در این حوضچه¬ها، با تشکیل پرش¬هیدرولیکی و عبور جریان فوق¬بحرانی به زیر¬بحرانی، انرژی مستهلک می¬شود. در طراحی حوضچه¬های آرامش، عمق ثانویه و طول پرش¬هیدرولیکی، پارامترهای مهمی می¬باشند که با استفاده از آنها می¬توان رقوم کف، عمق و طول حوضچه را طراحی کرد. در مورد پرش¬هیدر...

طی دهه های متمادی روش های زمین آماری برای تخمین ذخیره کانسار ها مورد استفاده بسیار قرار گرفته اند. پیشرفت های اخیر در شبکه های عصبی باعث شده است تا این روش به عنوان یک ابزار قدرتمند در تخمین ذخیره کانسار ها مطرح باشد. این پایان نامه به مدل سازی شبکه عصبی برای تخمین ذخیره کانسار آهن چغارت پرداخته است. با توجه به تغییرات فضایی، ورودی های چند بعدی و داده های گمانه ها با نوفه زیاد، طراحی شبکه عصبی ...

 پیش‌بینی فراورده‌های (هیدروژن و کربن مونوکسید) تبدیل خشک متان به‌کمک پلاسما در فشار جوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شبیه‌سازی شد. داده‌های تجربی موردنیاز برای مدل‌سازی شبکه عصبی مصنوعی از یک واکنشگاه پلاسمایی تخلیه کرونا جمع‌آوری شد. اثر عامل‌های فرایندی (توان تخلیه پلاسما، دبی خوراک ورودی) بر کارایی تبدیل متان و گزینش‌پذیری نسبت به فراورده‌های مورد بررسی قرار گرفتند. شبکه پیش‌خور با الگوری...

هدف از این تحقیق تخمین مقادیر ضریب نفوذ مؤثر رطوبت، انرژی مصرفی ویژه، آهنگ خشک کردن و نسبت رطوبت در فرایند خشک کردن سه محصول پسته، آلبالو و بنه با خشک­کن مادون قرمز- جابجایی به کمک شبکه­های عصبی مصنوعی می باشد. به منظور پیش­بینی این پارامترها از پنج عامل مؤثر نوع محصول، سرعت هوای ورودی، دمای هوای ورودی، توان تابش مادون قرمز و زمان خشک کردن استفاده گردید. از شبکه­ها و الگوریتم­های متعددی برای آم...

با توجه به توسعه روزافزون زیرساختارها در کشور ایران و به تبع آن گسترش طرح های عمرانی نیاز به افزایش بازدهی پروژه ها و نیز توجه به انسان و حفظ محیط زیست در جهت دستیابی به توسعه پایدار امری انکارناپذیر و الزامی می باشد. به خصوص اینکه در بخش سوم قانون برنامه چهارم توسعه به توسعه سلامت، امنیت انسانی و عدالت اجتماعی تاکید فراوان شده است. لذا در این تحقیق با در نظر گرفتن بستر فرهنگی موجود در ایران و ...

هدف از این تحقیق پیش­بینی ضریب تبدیل شلتوک به برنج سفید در خشک کردن به روش بستر ثابت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است.  چند پارامتر در عملکرد خشک کن های بستر ثابت مؤثرند که به عنوان متغیرهای مستقل برای شبکة عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده­اند.  این متغیرها عبارت­اند از رطوبت نسبی هوای محیط، دمای هوای محیط، سرعت هوای ورودی، عمق بستر شلتوک، دمای هوای ورودی، رطوبت اولیه و رطوبت نهایی.  برای ایجاد الگو...

هدف از این مقاله، تعیین فرکانس زاویه‌ای طبیعی ورق‏ها با توجه به شرایط مختلف تکیه‌گاهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. یکی از مشهورترین روش‏های آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. این الگوریتم برای آموزش شبکه‌های چند لایه قابل کاربرد است. الگوریتم انتشار برگشتی بر مبنای کاهش گرادیان بوده و در آن شیب خطا به تدریج کم شده و وزن‏های شبکه برای رسیدن به حداقل خطا، تعدیل می‌شود. در این...