یکی از حوزه های مهم در داده کاوی طراحی الگوریتم های کلاس بندی با دقت بالا است. این امر به ویژه در شرایطی که داده ها دارای پراکندگی نامتوازن باشند، پیچیدگی بیشتری پیدا می کند. یادگیری کلاس نامتوازن به یادگیری از مجموعه داده های نامتوازن اشاره دارد که در آن تعداد نمونه های کلاس گروه اقلیت به طور قابل توجه ای کمتر از نمونه های کلاس گروه اکثریت است. به توجه به اینکه اکثر الگوریتم های یادگیری، طبقه ...

امروزه استفاده از داده های ماهواره ای به علت قابلیت های منحصر بفرد آن در ارزیابی وضعیت پوشش گیاهی و همچنین تهیه نقشه جنگل ها و اراضی مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این تحقیق به منظور بررسی تیپ های پوشش گیاهی ذخیره گاه جنگلی ارس گلوچار واقع در شهرستان رابر در جنوب استان کرمان، با استفاده از داده های ماهواره IRS-P6, LISS III صورت گرفت. پس از تهیه داده های ماهواره ای، تمامی باندها از لحاظ خط...

محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...

آشکارسازی سازندهای کربناته خصوصا در مناطقی که در کنار سازندهای رسی قرار گرفته اند، بسیار ضروری است، زیرا این داده ها درتخمین ذخیره معدنی و تعیین برنامه های اکتشافی لازم می باشد. در این تحقیق برای آشکارسازی سازندهای کربناته و تفکیک سازندهایکربناته و رسی، از تکنیک های طبقه بندی، تحلیل مولفه اصلی ) (PCAو روش کروستا به کمک تصویر ماهواره ای سنجنده +ETMلندست 7استفاده شده است. بدین منظور چند ترکیب رنگ...

داده های ریزآرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها شده است. بنابراین داده های ریزآرایه قبل از طبقه بندی از طریق تکنیک های انتخاب ژن پیش پردازش و ژن های فاقد اطلاعات آن ها دور ریخته می شود. اساسا یک روش انتخاب ژن مناسب می تواند بطور موثر کارایی دسته بندی بیماری ها (سرطا...

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی SVM و قطعات...

کمبود داده های آموزشی یکی از مشکلات بارز روش های طبقه بندی غیرپارامتری جهت تخمین پارامترها است. با افزایش ابعاد داده ها نیاز به داده ها به صورت نمایی رشد می نماید. از طرفی با افزایش داده ها 1) نیاز به حافظه بیش تر جهت نگهداری داده ها و 2) افزایش زمان لازم جهت طبقه بندی داده ها احساس می شود. در روش های فوق همواره بین فضای حافظه و نرخ صحت طبقه بندها مصالحه وجود دارد. از طرفی تابع چگالی در نقاط مر...

شناخت الگوهای جدول کنترل تولید یکی از مهمترین ابزارهای کنترل فرآیند آماری به منظور شناخت مشکلات فرآیند تولید می باشد. الگوهای کنترل تولید بطور گسترده برای تعیین که آیا وضعیت فرآیند تولید ماشینی بصورت پایدار یا ناپایدار کار می کند، استفاده شده اند. این پایان نامه، چندین روش موثر به منظور شناخت الگوهای جدول کنترل پیشنهاد می دهد. روش های پیشنهادی به منظور شناخت شش نوع الگو جدول کنترل که عبارتند از...

داده‌های سنجش از دور چند طیفی منبع داده‌های مهمی برای تشخیص تغییرات و تهیه نقشه پوشش سطح زمین می‌باشد. تشخیص تغییرات یکی از کاربردهای اصلی سنجش از دور است. این بررسی به منظور بررسی قابلیت داده‌های سنجنده Liss-III از ماهواره IRS-P6Resorce، برای تهیه نقشه پوشش سطح زمین در منطقه‌ای با گستره 20000 هکتار انجام شد. تصاویر مورد بهره‌گیری مربوط به 26 خردادماه 1385 بوده و با بهره‌گیری از نقشه‌های رقومی ...

شناسایی گوینده توسط کامپیوتر شامل دو مقوله است : تشخیص هویت و تصدیق هویت . تشخیص هویت گوینده توسط کامپیوتر براساس پردازش سیگنال صحبت گوینده صورت می گیرد . این تحقیق در زمینه تشخیص هویت جوینده صورت گرفته است . چند گوینده در چندین روزجملاتی (عباراتی) را تکرار کرده اند و مشخصات گوینده از سیگنال صحبت استخراج می شود و برای هر گوینده کلاس مرجع تشکیل میشود . وقتی گوینده مجهولی صحبت می کند، الگوریتم پس...