برآورد پارامترها یکی از مهم ترین موضوعات آماری در همه عرصه های علم بوده است. روش های متعددی مانند روش درستنمایی کامل برای برآورد کردن پارامترها وجود دارند. مدل های خطی تعمیم یافته کاربرد فراوانی در مدل بندی داده های علوم پزشکی، ژنتیکی، فضایی و روانشناسی دارند. داده هایی که در این علوم بدست می آیند را اغلب داده های طولی ترتیبی تشکیل می دهند. در مدل داده های طولی ترتیبی نیاز به برآورد پارامترهای ...

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی معمولا برای مدل بندی پاسخ فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی دادهها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. مسئله مهم در این مدلها برآورد متغیرهای پنهان فضایی در موقعیتهای دارای مشاهده پاسخ و پارامترهای مدل و در نهایت پیشگویی متغیرهای پنهان در موقعیتهای فاقد مشاهده است. در این راستا اغلب کاربران برای سهولت توزیع نرمال را برای متغ...

مدل های خطی آمیخته با ترکیب اثرات تصادفی و ثابت در برازش مدل های آماری از انعطاف پذیری زیادی برخوردار هستند.این مدل ها بطور گسترده برای تحلیل داده های طولی و داده های مکرر بکار گرفته می شوند که در مطالعات اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار هستند. برای انجام این اهداف ذکر شده مطالب زیر ارائه می شوند. در ابتدا به معرفی مدل های آماری پرداخته و برآورد همزمان پارامترها را با استفاده از روش هندرسون شرح...

یک مسئله مهم در آمار، کسب اطلاع درباره شکل جامعه ای است که نمونه از آن استخراج شده است. بسیاری از روش های آماری، تنها زمانی مناسب هستند که یک فرضیه پارامتری در مورد توزیع داده ها داشته باشیم. اما صحت چنین فرضی باید مورد آزمون قرار گیرد. برای بررسی این موضوع باید از آزمون های نیکویی برازش استفاده شود. در استنباط پارامتری، برطبق لم نیمن-پیرسون آزمون نسبت درستنمایی به طور یکنواخت دارای بالاترین تو...

یک توزیع جدیدی بنام نمییی تعمیم یافته بدست آمده که ما سانسور کردیم

خانواده ای از توزیع های مهم آماری، خانواده توزیع لاپلاس است. این خانواده شامل توزیع هایی مانند توزیع لاپلاس نامتقارن، توزیع لگ لاپلاس و توزیع لاپلاس گسسته است. با توجه به اینکه توزیع های لاپلاس کاربردهای بسیاری در پدیده های اقتصادی و اجتماعی دارند مورد توجه فراوان قرارگرفته اند. توزیع بتالاپلاس برای مدل سازی داده های نامتقارن مفید می باشد و قابل رقابت با توزیع بتا نرمال و توزیع چوله نرمال است. ...

توزیع گاوسی تعمیم یافته به دلیل کاربرد در آمار و علوم مهندسی به ویژه در الگو سازی توابع چگالی احتمال سیگنال ها، مورد توجه بسیاری از محققان بوده است. به عنوان مثال، منحنی ضرایب موجی با حالت خاصی از تابع توزیع گاوسی تعمیم یافته الگوسازی می شودکه در آن پارامترها توسط گشتاورهای دوم و چهارم داده ها برآورد می شوند. مولر بهترین برازش را برای توزیع ضرایب تبدیل کسینوسی گسسته بدست آورد. و گازور و ژانگ با...

مسئله آزمون فرضیه در مدل های آشیانی شامل فرضیه هایی در مورد پارامتر مجهول جامعه است که با روش هایی نظیر لم نیمن-پیرسن و آزمون نسبت درستنمایی قابل انجام هستند. اما در مدل های غیر آشیانی روش های کلاسیک نمی توانند مورد استفاده قرار بگیرند. روش آزمون چنین فرضیه هایی ابتدا توسط کاکس (1962-1961) مورد بررسی قرار گرفت. وونگ (1989) با استفاده از معیار اطلاع کولبک-لیب لر و استفاده از برآورد شبه درستنم...

برآورد درستنمایی ماکسیمم (mle)معمولا به منظور برآورد پارامترهای ناشناخته در توزیع آمیخته متناهی مورد استفاده قرار می گیرد با توجه به اینکه mle می تواند برای داده های پرت بسیار حساس باشد. به منظور غلبه بر این مشکل برآورد کننده درستنمایی پیراسته (tle) پیشنهاد شده که، پارامترهای ناشناخته در داده هایی با توزیع آمیخته در روشی رباست برآورد شوند. برتری این روش در مقایسه با mle توسط نمونه ها و مطالعات ...

این پایان نامه دارای پنج فصل است . در فصل اول تاریخچه ای مختصر و مقدمه ای بر قابلیت اعتماد ارائه می گردد. آزمون نسبت درستنمایی برای فرض نمایی بودن در مقابل نرمال بریده شده بطور منفرد بودن و توزیع مجانبی آماره مربوطه در فصل دوم بررسی می گردد. در فصل سوم تقریبهایی با مرتبه بالاتر برای نقاط بحرانی آزمونی فصل قبل ارائه می گردد. فصل چهارم نشان می دهد که آزمون نسبت درستنمایی فصل دوم پرتوان ترین آزمون...