تتشخیص خودکار واژه های دارای نقش های معنایی (همچون کنش گر، کنش پذیر، منشأ، و ...) در جملات و اختصاص صحیح نقش های معنایی به آن ها توسط رایانه می تواند موجب بهبود کیفیت در بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی همچون استخراج اطلاعات، پرسش و پاسخ، خلاصه سازی، و ترجمۀ ماشینی شود. در چنین پردازشی که برچسب زنی نقش معنایی و یا تجزیۀ معنایی سطحی خوانده می شود معمولاً از تجزیۀ نحوی جملات به منظور تعریف وی...

انواع مختلفی از نظریه ها دربارۀ مشکل تقطیع نحوی و ایجاد دستور زبان های مربوط به زبان های طبیعی وجود دارند. این مقاله یک دستور زبان نحوی برمبنای صورت بندی دستور زبان رابطه ای برای زبان ترکی (آذری) که جزو زبان های پیوندی می باشد، ارائه می کند. در صورت بندی دستور زبان رابطه ای، کلمات یک جمله بر طبق نقش های نحوی که دارند به یکدیگر متصل می گردند. زبان ترکی (آذری) دارای ساخت واژه ای صرفی و اشتقاقی پی...

رابط های زبان طبیعی مقوله ای آشنا ولی درعین حال فراموش شده در مبحث ارتباط سامانه های اطلاعاتی با پایگاه های داده و پویش داده های درون آن هستند. هدف اصلی این سامانه ها دریافت یک درخواست به زبان طبیعی و تبدیل آن به یک پرسمان پایگاه داده ای (غالباً مبتنی بر زبان پرس وجوی ساخت یافته ) است. به عنوان مثال درخواست " یک پرسنل متأهل که در شعبه ی آزادی هست را پیدا کن" یک درخواست به زبان طبیعی است که در صو...

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

شناسایی موجودیت های نامدار در پردازش زبان طبیعی به عملیاتی گفته می شود که طی آن کلی? اسامی خاص موجود در متن و متعلّق به مقوله های معنایی مختلف، شناسایی و استخراج می گردند. در واقع، شناسایی موجودیت های نامدار عملی است که در جهت ساختار بخشیدن به متن صورت می گیرد. شناسایی موجودیت های نامدار، بطور کلی با یکی از روش های مبتنی بر قانون و یا مبتنی بر روش یادگیری ماشینی و یا بصورت ترکیبی از این دو روش ...

با توجه به رشد فزاینده ی تعداد اسناد xml، سازماندهی موثر این اسناد به منظور بازیابی اطلاعات مفید از آنها ضروری می باشد. یک راه حل امکان پذیر، انجام خوشه بندی بر روی اسناد xml به منظور کشف دانش است. مسئله کلیدی در خوشه بندی اسناد xml این است که چگونه می توان شباهت بین اسناد xml را اندازه گیری کرد. استفاده از روش های متداول خوشه بندی اسناد متنی که اطلاعات محتوایی را برای اندازه گیری شباهت سند بکا...

بازشناسی متون، در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. ارائه الگوریتم های بازشناسی برگرفته از ساختار گرامری و معنایی این زبان می تواند روش موثری در پردازش های دیگر مربوط به خط و زبان فارسی باشد. در این مقاله با استفاده از شاخه علمی پردازش زبان-های طبیعی، یک الگوریتم سه مرحله ای به منظور بازشناسی متون فارسی بر مبنای بازشناسی جملات فارسی ارائه می شود. این روش شامل مراحل ترکیب زیرکلمات به ...

هدف از این پروژه استفاده از پیکره ی متنی وبلاگ های فارسی برای استخراج اطلاعات زبان شناختی و یافتن مدلی برای تولید خودکار متن فارسی است. مهم ترین ابزار مورد نیاز برای حل مسایل مختلف به روش تجربی در حیطه ی پردازش زبان طبیعی وجود پیکره ی زبانی بزرگ و متعادل است در زبان فارسی با رشد کمی وبلاگ های فارسی در سال های اخیر چنین پیکره ی متنی بزرگی در وجود دارد. این پیکره با اینکه خصوصیات یک پیکره ی متعاد...

در پردازش زبان طبیعی، استخراج اطلاعات نوعی بازیابی اطلاعات بوده که قادر به استخراج اطلاعات ساختار یافته از متون فاقد ساختار به وسیله ی الگوهایی از پیش تعریف شده است. در این پروژه، یک روش شبه بی نظارت مبتنی بر خوشه بندی در دو مرحله برای تعیین مناسب بودن، و همچنین طبقه بندی الگوهای استخراج اطلاعات از متن بر اساس نوع آنها طراحی، و برای زبان فارسی پیاده سازی شده است. مرحله ی اول خوشه بندی بر اساس ن...