یکی از مدلهای قدرتمند استنباط، شبکه های بیزی هستند. هدف انجام استنباط احتمالی محاسبه احتمال پسین برای متغیرهای تصادفی شبکه می باشد. در این پایان نامه، تمرکز بر روی این موضوع می باشد. در بسیاری از کاربردها، برای مدل کردن مساله متغیر های تصادفی گسسته و پیوسته به کار می رود. شبکه ی بیزی مورد مطالعه، در این تحقیق شبکه بیزی ترکیبی است که شامل متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته به صورت همزمان می باشد. یک...

مدل های گرافیکی ابزاری قدرتمند در زمین? تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره با هدف مدل سازی یک خانواده از متغیرهای تصادفی با ساختار استقلال شرطی می باشند. محدودیت استقلال شرطی مشاهده شده در مدل های گرافیکی را می توان به راحتی در یک گراف که رأس ها نشان دهند? متغیرها و یال ها نشان دهنده روابط بین متغیر ها است، خلاصه کرد. یکی از مدل های گرافیکی جالب، شبکه های بیزی هستند، که خاصیت مارکوفی در آن را می تو...

گریدهای محاسباتی به عنوان یک رویکرد جدید برای حل مسائل در مقیاس بزرگ در زمینه­های علمی، مهندسی و تجاری به وجود آمده اند. معماری باز سرویس­های گرید اقتباسی از معماری سرویس­گرا می­باشد تا اینکه بتواند عملکرد گرید را به عنوان مجموعه­ای از نرم­افزارهای سرویس­گرا به نمایش بگذارد. ترکیب سرویس­های گرید این امکان را به کاربران می­دهد که نیازهای پیچیده­ی خود را به عنوان یک درخواست تنها مطرح کنند. الگوری...

یکی از اساسی ترین چالش های کنونی محاسبات ابری و مرکز داده ها کاهش مصرف انرژی و کاهش گرمای تولیدی در دیسک ها است. پیش بینی مصرف انرژی می تواند در استفاده ی تأثیرگذار از دستگاه های ذخیره سازی برای محاسبات ابری ما را یاری نماید. از روش های مطرح در زمینه ی مصرف انرژی می توان به روش مدیریت دیسک براساس پیش بینی آینده اطلاعات (piswp) اشاره نمود. این مدل می تواند مصرف انرژی در سطح دیسک ها را تا حدود بس...

چکیده مقدمه: پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بوده است. امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیک، امکان رفع این چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است. با تکنولوژی های کم هزینه سخت افزاری و نرم افزاری، داده ها با کیفیت بهتر و در حجم های بالاتر به صورت خودکار ذخیره می گردند و به کمک تجزیه و ...

سیستم های آموزش هوشمند محیطی شخصی شده و مبتنی بر ویژگی های یادگیری در نظام آموزش الکترونیکی می باشند که دارای محیطی پویا و همراه با عدم قطعیت هستند. این نوع سیستم های آموزشی با بهره گیری از روش های هوش مصنوعی و با توجه به ویژگی های فردی یادگیرنده، موضوع مورد آموزش را به صورت اختصاصی برای یادگیرنده تنظیم و به روش مناسب به وی ارائه می کنند. یکی از مسائلی که در این سیستم ها مطرح می شود ارزیابی دان...

مدیریت کیفی سیستم‌های رودخانه‌ای به‌عنوان یکی از مسائل پایه در تحلیل سیستم‌های منابع آب، در چند دهه گذشته مورد توجه محققان بوده است. علت اصلی این توجه را می‌توان ارزش اقتصادی حاصل از بهره‌برداری بهینه از ظرفیت پذیرش آلودگی این سیستم‌ها و کاهش هزینه‌های تصفیه، بیان کرد. در این مقاله، با توجه به جهت جریان یک طرفه آب در رودخانه، از سیستم نسبت- تجارت و شبکه‌های بیزی به‌منظور تهیه یک مدل مدیریت کیفی...

امروزه استفاده از فاضلاب تصفیه‌شده در بخش های مختلفی از قبیل کشاورزی ، صنعت و آبیاری فضای سبز به راه‌حلی مناسب برای جبران کمبود آب تبدیل‌شده است. به دلیل احتمال وجود آلاینده‌های مختلف در فاضلاب و عدم تصفیه کامل منطبق بر استانداردها ، این امر همواره با ریسک و عدم اطمینان همراه است. لذا به‌منظور تعیین وضعیت اطمینان پذیری و ارائه راهکارهای ارتقاء آن در سیستم تصفیه فاضلاب ، بایستی ارزیابی ریسک صورت...

برای اینکه سازمانی بتواند در جهت رشد و بهبود بهره وری خود اقدام نماید، لازم است که عوامل موثر در زمینه بهبود بهره وری را شناسایی کرده و سپس بر اساس اهمیت آنها، اقدامات مناسب را به عمل آورد. پژوهش حاضر با هدف تعیین عواملی که به صورت مستقیم و غیر مستقیم بر روی بهره وری نیروی انسانی و حقوق و دستمزد کارکنان به صورت هم زمان تاثیر می گذارند و همچنین بررسی چگونگی تاثیر این دو عامل بر روی یکدیگر، صورت ...

پیش بینی‎ قیمت سهام در فعالیت های بازرگانی و اقتصاد ملی نقش بسزایی دارند. روش های کلاسیک پیش بینی‎ سری زمانی مانند مدل های اتو رگرسیو، میانگین متحرک، اتو رگرسیو-میانگین متحرک و سایر مدل های مشابه‏، بر دو فرض ایستایی و خطی بودن بنیان نهاده شده اند. در مورد عملکرد این مدل ها‏، به خصوص در مورد سری های زمانی قیمت و بازده سهام تردیدهایی ایجاد شده است‏. بررسی ها نشان می دهد که قیمت سهام از نگاشت ها...