در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیر گذاری این عوامل در قالب قوانینی درسامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، ا...

امروزه موتور های هیدروژنی بطور گسترده­ای در ماشین آلات مورد استفاده قرار می­گیرند. افزودن هیدروژن در مقادیر کم و قابل کنترل به سوخت­های اصلی نظیر بنزین، می­تواند در کامل نمودن احتراق، به منظور تولید راندمان بالاتر و انتشار آلودگی کمتر استفاده شود. در این پژوهش، عملکرد یک موتور بنزینی چهار زمانهSI با استفاده از شبکه های عصبی از نوع GMDH و استفاده از یک روش تکاملی برای ایجاد ساختار شبکه بر اساس ا...

چکیده در این مطالعه از شبکه عصبی gmdh براساس الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب در مقیاس آزمایشگاهی استفاده شد. به منظور تعیین خواص فیزیکی و مکانیکی به وسیله شبکه عصبی gmdh، از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 170،160،150 و 180 درجه سانتی گراد، زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 20،10 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 12،10،8 و 14 به عنوان داده های ورودی و از خواص فیزیکی و مکانیکی ...

چکیده وابستگی روزافزون صنعت دام و طیور کشور به کنجاله سویا، موجب شده است تا هرگونه نوسان قیمت این محصول از نگاه فعالان بازار آن به دقت و حساسیت پی گیری شود. این نوسان ها در برخی مقاطع، دغدغه ها و نگرانی های جدی در خصوص وضعیت تأمین کنجاله سویا و قیمت آن به وجود آورده است.به منظور دست یابی به پیش بینی های بهتر در بازار بورس کنجاله سویا، قواعد موجود در آن شناسایی شود. در این مطالعه با استفاده از د...

بررسی تعادل‌های سیستم های بخار-مایع و مایع-مایع، نقش مهمی در طراحی، بهینه سازی و کنترل فرایندهای جداسازی دارد. در این تحقیق تعادل های فازی بخار-مایع سامانه های دوتایی(1-پروپانول با آب و اتیل استات)، همچنین تعادل های فازی مایع-مایع سامانه های سه تایی (آب، اتیلن گلایکول، 1-هپتانول) و (آب، اتیلن گلایکول، 2-اتیل 1-هگزانول) با استفاده از مدل های ترمودینامیکی NRTL و UNIQUAC مورد مطالعه قرار گرفتند. ه...

امروزه با پیشرفت تکنولوژی برای حل مسائلی که روابط دقیق ریاضی بین ورودی و خروجی برقرار نمی باشد از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود. در این پژوهش برای پیش‎بینی کشش سطحی مایعات یونی بر پایه ایمیدازولیوم دو شبکه عصبی پرسپترون چند لایه شامل شبکه عصبی مصنوعی پیشرو (FFANN) و شبکه عصبی آبشاری (CANN) پیشنهاد شد. برای بررسی صحت مدل ها، از 1251 داده آزمایشگاهی گردآوری شده از مقالات مختلف شامل کشش سطحی...

در مخازن نفتی به منظور افزایش تولید و ضریب بازیافت مبحث تزریق سیال یکی از مهم¬ترین مباحث در مهندسی نفت می باشد. در مطالعه سه بعدی و عددی مخازن نفتی توسعه نیافته به علت وجود عدم قطعیت فراوان نمی¬توان به جواب نهایی اعتماد کرد. به همین علت، در آغاز شبیه¬سازی، شناخت و رتبه¬بندی تأثیرگذارترین پارامترهای عدم قطعیت در واقع همان آنالیز عدم قطعیت را باید انجام داد و سپس تأثیر این پارامترها برروی نتایج ش...

اقتصاد هر کشور از بخش¬های مختلفی تشکیل شده که روابط بین این بخش¬ها، سمت و سوی اقتصاد آن کشور را مشخص می¬کند. در این میان بازار سرمایه در کنار بازار پول، به عنوان اجزای تشکیل¬دهنده بازارهای مالی بوده و در واقع، شریان¬های اصلی یک اقتصاد محسوب می¬شوند، که مسائلی نظیر رشد و توسعه اقتصادی منوط به عملکرد آنها در اقتصاد است و چنانچه رابطه منطقی بین بازار مالی با بخش های دیگر اقتصادی وجود نداشته باشد، ...

یکی از چالش¬های اساسی در فرآیند نانو دارورسانی، کاهش اندازه ذره دارو می¬باشد که موجب افزایش انحلال پذیری آن می¬گردد. به علت نیاز به هزینه و زمان زیاد، از مدل¬سازی ریاضی به عنوان جایگزینی برای انجام آزمایش استفاده می¬شود. روش مورد بررسی در این پژوهش، استفاده از جت برخوردی در فرآیند رسوب گذاری با ضد حلال مایع می¬باشد. در این پژوهش ابتدا متغیرهای تأثیرگذار بر فرآیند شناسایی و سپس با استفاده از روش...