نتایج جستجو برای: عصبی anfis
تعداد نتایج: 17982 فیلتر نتایج به سال:
تحقیق حاضر تلاشی برای پیشبینی خشکسالی یک سال بعد در شهر زاهدان با استفاده از مقادیر پیشین شاخص خشکسالی بارندگی استاندارد شده (SPI) و 19 عدد از شاخصهای اقلیمی است. به این منظور از قابلیتهای سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) برای ساخت مدلهای پیشبینی و از شاخص خشکسالی SPI برای نمایش کمّی خشکسالی استفاده گردید. در ابتدا از روش محاسبه همبستگی برای تحلیل ارتباط میان خشکسالیها و شاخصهای اقلیم...
• با مقایسه سه مدل، در نهایت مدل اثر تصادفی با یک ورودی با اختلاف کم، نسبت به دیگر مدل-های مطرح شده برتری خود را در پیش بینی میزان کلر در آب زیرزمینی دشت دزفول- اندیمشک نشان می دهد. با توجه به سادگی و عملکرد مناسب مدل داده های ترکیبی نسبت به مدل های شبکه عصبی و anfis و توان مدل سازی زمانی و مکانی این مدل می تواند پتانسیل بالای خود را در مدل سازی مسائل منابع آب نشان دهد. • مدل اثر تصادفی نسبت ...
In this study, a new approach based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) was presented for detection of internal carotid artery stenosis and occlusion. The internal carotid arterial Doppler signals were recorded from 130 subjects that 45 of them suffered from internal carotid artery stenosis, 44 of them suffered from internal carotid artery occlusion and the rest of them were health...
In this paper a pose invariant face recognition using neuro-fuzzy approach is proposed. Here adaptive neuro fuzzy interface system (ANFIS) classifier is used as neuro-fuzzy approach for pose invariant face recognition. In the proposed approach the preprocessing of image is done by using adaptive median filter. It removes the salt pepper noise from the original images. From these denoised images...
تصاویر اغلب توسط اختلالات نویز ضربه ای در حسگرهای نویزی یا کانال های ارتباطی نابود می شوند. نویز ضربه ای کیفیت تصویر را کاهش می دهد و باعث خرابی جزئیات تصویر می شود. هدف، حذف اختلالات در حین نگهداری اطلاعات و جزئیات تصویر می باشد. با توجه به اینکه anfis یک شبکه فازی-عصبی با قابلیت تطبیق می باشد، همچنین دارای قابلیت یادگیری با نظارت است، دارای کارایی بهتری نسبت به نمونه های ساده فیلترمی باشد. از...
تبخیر، همچون بخش مهمی از چرخه هیدرولوژی، نقش کلیدی در توسعه و مدیریت منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک بازی می کند. اگرچه روش های تجربی زیادی وجود دارد با این حال به علت پیچیدگی طبیعت فرآیند تبخیر و داده های موجود، انجام آنها چندان رضایت بخش نیست. در این تحقیق یک مدل برآورد تبخیر بر اساس روش شبکه عصبی- فازی (anfis) ایجاد شد، که پنج نوع تابع عضویت با نام های گوسی، گوسی ترکیبی، زنگوله ای شکل، سیگم...
This paper proposes an adaptive neurofuzzy interface system ANFIS approach to identify the real power transfer between generators. Based on solved load flow results, it first uses modified nodal equation method MNE to determine real power contribution from each generator to loads. Then the results of MNE method and load flow information are utilized to train the designed ANFIS. It also incorpor...
تبخیر-تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی و تخمین نیاز آبیاری است. در این تحقیق پتانسیل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی (anfis) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) در برآورد تبخیر-تعرق مرجع(eto) روزانه مورد بررسی قرار گرفت. از داده های روزانه هواشناسی نه ایستگاه واقع در سه اقلیم متفاوت (مرطوب، خشک و نیمه خشک و بسیار خشک) شامل ساعات آفتابی، دمای هوا، رطوبت نسبی و سرعت باد به عنوان ورودی و تبخیر-تعرق مرجع ...
In this paper river stage discharge models using Adaptive NeuroFuzzy Inference System (ANFIS) and Linear Multiple Regression (MLR) methods have been developed. This paper also investigates the best model to forecast river discharge. From the literature it is clear that ANN models and Fuzzy logic models are quite applicable on river stage discharge modelling. Hence this present study carried out...
با توجه به گسترش روزافزون استفاده از تکنیکهای تعیین موقعیت ماهوارهای خصوصاً gps لزوم تعیین دقیق ژئوئید باهدف جایگزینی اندازه گیریهای ترازیابی با اندازه گیریهای gps در کاربردهای ژئودتیک بر کسی پوشیده نیست. تقریب ژئوئید با استفاده از داده های gps/leveling به صورت محلی، در کنار مدل های موجود از قبیل مدلهای ژئوپتانسیل و یا ژئوئیدهای گراویمتری راهکاری پذیرفته شده است. اما سوال مهم سطح دقت قابل دسترس ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید