پدیده­ی گرد و غبار یکی از زیان‌بارترین بلایای طبیعی است که مشکلات محیطی عدیده­ای را در مناطق مختلف جهان به وجود می­آورد. در ایران، منطقه­ی زابل به شدت تحت تأثیر این پدیده قرار دارد. مطالعه­ی حاضر، با هدف شناخت ویژگی­های زمانی و بررسی امکان پیش­بینی پدیده­ی گرد و غبار در ایستگاه زابل، به عنوان گردوغباری­ترین ایستگاه کشور صورت گرفته است. در این راستا ابتدا به تجزیه و تحلیل ویژگی­های آماری داده­­ه...

در این تحقیق یک سامانه مبتنی بر تلفیق فناوری های گرمانگاری و پردازش تصویر برای تشخیص و طبقه بندی عیوب مختلف رادیاتور توسعه داده می شود. عیوب متداول در رادیاتور های سیستم خنک کاری شامل؛ گرفتگی لوله های رادیاتور، گرفتگی شبکه رادیاتور، اتصالات شل بین لوله ها و شبکه رادیاتور، نشتی مایع خنک کاری، خرابی درب رادیاتور بصورت مصنوعی ایجاد گردید. به منظور تشخیص عیوب مختلف رادیاتور، از شرایط مختلف رادیاتور...

این مقاله بکارگیری روش پردازش تصویر در ترکیب با روش هوشمند انفیس را برای طبقه­بندی ماهی کپور بر اساس تازگی در طول دوره نگهداری در شرایط یخ پوشی پیشنهاد می­دهد. پس از اکتساب تصویر، جهت پیش پردازش، تصاویر به کانال­های رنگی مختلف منتقل شدند و ویژگی­های آماری بافت تصاویر استخراج گردید. به منظور افزایش سرعت و دقت طبقه­بندی از تجزیه مولفه­های اصلی(PCA)  برای کاهش ابعاد ویژگی استفاده شد. ارزیابی طبقه­...

در این پایان نامه ابتدا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با ساختار‏‏‏‏‏‏‏‏‏های بهینه‏ی حاصل شده از سعی و خطا جریان متوسط ماهانه حوزه لیقوان در قالب مدل بارش-جریان محاسبه شده است. سپس، از مدل نروفازی (anfis) به منظور بهبود عملکرد مدل‏های آموزشی بهره گرفته شده است. شایان ذکر است در مدل انفیس تعیین ساختار فازی اولیه نقش مهمی را ایفا می‏نماید؛ در این راستا روش‏های کلاسه بندی متداول شاملfuz...

پدیده­ی گرد و غبار یکی از زیان بارترین بلایای طبیعی است که مشکلات محیطی عدیده­ای را در مناطق مختلف جهان به وجود می­آورد. در ایران، منطقه­ی زابل به شدت تحت تأثیر این پدیده قرار دارد. مطالعه­ی حاضر، با هدف شناخت ویژگی­های زمانی و بررسی امکان پیش­بینی پدیده­ی گرد و غبار در ایستگاه زابل، به عنوان گردوغباری­ترین ایستگاه کشور صورت گرفته است. در این راستا ابتدا به تجزیه و تحلیل ویژگی­های آماری داده­­ه...

فرآیند بارش-رواناب فرآیندی غیرخطی بوده و از حیث زمانی و مکانی تصادفی می باشد و تشریح آن با مدل های ساده به راحتی امکان پذیر نیست. بررسی تحقیقات انجام شده نشان می دهد که مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در مدل سازی سامانه های پیچیده عملکرد خوبی دارند. در این تحقیق ضمن بررسی و تعیین مهمترین مولفه های موثر در پیش بینی دقیق میزان رواناب رودخانه خرم آباد، عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج تطبیقی ع...

از مهمترین فرآیندها در بسته بندی و نگهداری محصولات کشاورزی عملیات دسته بندی می باشد. هدف پژوهش حاضر بدست آوردن الگوریتمی برای تشخیص و درجه بندی محصول گوجه فرنگی و ارائه سامانه ی کارآمد در این زمینه می باشد؛ برای سادگی این فرآیند ، از شبکه های فازی عصبی موسوم به anfis استفاده شده است که در عین سادگی کار و تنظیم کردن، دقتی همپای شبکه های عصبی را به ارمغان می آورد. پس از عکس برداری از نمونه های ...

با توجه به ضرورت پیش بینی جریان (کوتاه مدت، بلندمدت) در زمینه های هیدرولوژی و مدیریت منابع آب از قبیل تعیین ورودی مخازن، پیش بینی سیل و سیاست های بهره برداری، مدل های پیش بینی جریان بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. در چند سال اخیر استفاده از تصاویر ماهواره ای به دلیل مشکلات مربوط به ایستگاه های زمینی (نقطه ای بودن ایستگاه، صعب العبور بودن نصب ایستگاه در نقاط مرتفع،...) بسیار مورد توجه قرار گرفته...