نتایج جستجو برای: گشتاورهای تعمیمیافته سیستمی sgmm

تعداد نتایج: 5631  

ژورنال: مدلسازی اقتصادی 2016

هدف این مقاله ارزیابی اثر درآمد غیربهره‌ای بر ریسک و سودآوری در صنعت بانکداری در دوره زمانی 1384 - 1393 با استفاده از روش گشتاورهای تعمیم‌یافته سیستمی می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد افزایش درآمد غیربهره‌ای موجب افزایش سودآوری و کاهش ریسک در نظام بانکی ایران می‌شود و رابطه شاخص تمرکز و ریسک بانکی، معنادار و مثبت است؛ به طوری که افزایش شاخص تمرکز موجب افزایش ریسک بانک‌ها می‌گردد. براساس نتایج تحقیق و...

ژورنال: مدلسازی اقتصادی 2016

هدف این مقاله ارزیابی اثر درآمد غیربهره‌ای بر ریسک و سودآوری در صنعت بانکداری در دوره زمانی 1384 - 1393 با استفاده از روش گشتاورهای تعمیم‌یافته سیستمی می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد افزایش درآمد غیربهره‌ای موجب افزایش سودآوری و کاهش ریسک در نظام بانکی ایران می‌شود و رابطه شاخص تمرکز و ریسک بانکی، معنادار و مثبت است؛ به طوری که افزایش شاخص تمرکز موجب افزایش ریسک بانک‌ها می‌گردد. براساس نتایج تحقیق و...

2015
Murali Karthick B Prateek Kolhar S. Umesh

The recent success of convolutional neural network (CNN) in speech recognition is due to its ability to capture translational variance in spectral features while performing discrimination. The CNN architecture requires correlated features as input and thus fMLLR transform which is estimated in de-correlated feature space fails to give significant improvement. In this paper, we propose two metho...

با توجه به اهمیت ویژه­ای که بخش مالی در شرایط اقتصاد ایران دارد، پیش از این مطالعات متعددی در زمینه توسعه مالی و رشد اقتصادی انجام شده است. پژوهش حاضر با هدف تکمیل مطالعات قبلی و بهره­گیری از مزیت داده­های استانی شکل گرفته است. برای اندازه­گیری توسعه مالی، شاخص­های مختلفی نظیر نسبت تسهیلات به GDP، نسبت سپرده بانکی به GDP، نسبت بدهی بخش خصوصی به GDP وجود دارد. اما چالش پیش رو در استفاده از داده­...

ژورنال: :نشریه تحقیقات اقتصادی راه اندیشه 0
ابوالقاسم گلخندان abolghasem golkhandan

چکیده هدف اصلی مقاله حاضر بررسی و مقایسه تأثیر هزینه های نظامی بر رشد اقتصادی کشورهای منتخب در حال توسعه و توسعه یافته طی دوره ی زمانی 2010-1994 است. به این منظور از یک مدل فدر ـ رم در زمینه مخارج نظامی و رشد اقتصادی و روش تجزبه وتحلیل داده های پانلی مشتمل بر آزمون های ریشه واحد و هم انباشتگی پانلی و روش گشتاورهای تعمیم یافته سیستمی (gmm-sys) (ارائه شده توسط بلوندل و باند (1998)) استفاده شده اس...

Journal: :Journal of risk and financial management 2022

The role of digital transformation in creating value for commercial banks has been interesting to researchers a long time. While many have significantly investigated transformation, and managers still met difficulties examining the distribution business performance. This paper aims evaluate impact on Vietnamese banks’ performance by different sizes, from there proposing policy implications impr...

هدف از این پژوهش بررسی تأثیر عوامل نهادی بر روی شاخص پیچیدگی اقتصادی کشورهای توسعه­یافته، نوظهور و در حال توسعه می­باشد. بدین منظور با بررسی مطالعات نظری و تجربی از روش گشتاورهای تعمیم یافته سیستمی با استفاده از داده­های مربوط به 102 کشور طی دوره زمانی 1993-2016 ، تأثیر بهبود نهادها بر پیچیدگی اقتصادی به تفکیک کشورها بر مبنای دسته­بندی اقتصادی آن­ها بررسی گردید. بر مبنای متغیر شاخص توسعه­یافتگی...

2012
Mohamed Bouallegue Mickael Rouvier Driss Matrouf Georges Linarès

In this paper, we adress the problem of additive noise which degrades substantially the performances of speech recognition system. We propose a cepstral denoising based on the Subspace Gaussian Mixture Models paradigm (SGMM). The acoustic space is modeled by using a UBM-GMM. Each phoneme is modeled by a GMM derived from the UBM. The concatenation of the means of a given GMM leads to a very high...

Journal: :IEEE Trans. Speech and Audio Processing 2003
Bing Xiang Toby Berger

We present an integrated system with structural Gaussian mixture models (SGMMs) and a neural network for purposes of achieving both computational efficiency and high accuracy in text-independent speaker verification. A structural background model (SBM) is constructed first by hierarchically clustering all Gaussian mixture components in a universal background model (UBM). In this way the acousti...

2011
Liang Lu

In conventional hidden Markov model (HMM) based speech recognisers, the emitting HMM states are modelled by Gaussian Mixture Models (GMMs), with parameters been estimated directly from the training data. However, in Subspace Gaussian mixture model(GMM) based acoustic modelling, the parameters of each state model are derived from the globally shared model subspaces which are normally low dimensi...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید