Résumé. L’utilisation de connaissances pour améliorer les processus de fouille de données a mobilisé un important effort de recherche ces dernières années. Il est cependant souvent difficile de formaliser ce type de connaissances, comme celles-ci sont souvent dépendantes du domaine. Dans cet article, nous nous intéressons à l’intégration de connaissances sous la forme d’objets étiquetés dans le...

Eric Kergosien, Marie-Noelle Bessagnet, Christian Sallaberry, Annig Le Parc-Lacayrelle, Albert Royer. Analyse géographique de séries de publications : application aux conférences EGC. EGC’2016 (Extraction et Gestion des Connaissances), Jan 2016, Reims, France. Actes de la conférence EGC’2016 (Extraction et Gestion des Connaissances), pp.371-382, 2016, <http://egc2016.univ-reims.fr/index.php/Pré...

RÉSUMÉ. Cet article présente FIDJI, un système de questions-réponses pour le français, combinant des informations syntaxiques sur la question et les documents avec des techniques plus traditionnelles du domaine, telles que la reconnaissance des entités nommées et la pondération des termes. Notamment, nous expérimentons dans ce système la validation des réponses dans plusieurs documents, ainsi q...

Manuel Pozo, Raja Chiky, Elisabeth Metais. Extraction de l’intérêt implicite des utilisateurs dans les attributs des items pour améliorer les systèmes de recommandations. 15ème conférence internationale sur l’extraction et la gestion des connaissances (EGC 2015), Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg. RNTI, Extraction et Gestion des Connaissances EGC’2015. E-28, pp.329-334, Revue des Nouvelles Techn...

Cet article introduit un nouveau challenge pour la fouille de données qui consiste en la découverte de connaissances dans des collections d’images, appelé également Fouille de Données Images (Image Mining (IM)). Dans le but d’une indexation sémantique des images, nous nous focalisons sur le problème de la découverte de connaissances à partir du contenu des images d’un enesemble d’apprentissage,...

RÉSUMÉ. La reconnaissance de collections de documents structurés numérisés et notamment de documents d’archives est difficile non seulement par la complexité de l’organisation des documents, mais aussi par la dégradation des documents (tâches, déchirures, encre traversant le papier, courbures produites à la numérisation. . . ). Afin d’améliorer la qualité de la reconnaissance tout en gérant le ...