نتایج جستجو برای: pso دو سطحی
تعداد نتایج: 297895 فیلتر نتایج به سال:
A Maglev system was modeled by the exact feedback linearization to achieve two same linear subsystems. The proportional-integral-differential controllers (PID) based on particle swarm optimization (PSO) algorithm with four different inertia weights were then used to regulate both linear subsystems. These different inertia weights were Fixed Inertia Weight (FIW), Linear Descend Inertia Weight (L...
زمینه: دوام بالینی هر ترمیم جزء ویژگی های اولیه انتخاب ماده ترمیمی است. شکست بالینی زمانی است که ترمیم از آن پس بهره دهی نداشته و خطر بیش تری را به همراه داشته باشد. هدف: مطالعه به منظور تعیین علل شکست ترمیم های دو سطحی آمالگام انجام شد. مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی در سال 1383 در دانشکده دندان پزشکی یزد انجام شد. از بیمارانی که در طی یک سال در این دانشکده درمان شده بودند، جهت انجام معاینه م...
یکی از شاخه های فناوری نانو ، ساخت و مطالعه نانو ذرات فلزی در شکل ها و اندازه های مختلف است . خواص منحصر بفرد اپتیکی نانو ذرات فلزی به خصوص فلزات نجیب ، موجب استفاده آن ها در حسگر های زیستی و شیمیایی ، سلول های خورشیدی و نانو آنتن ها شده است . خواص اپتیکی نانو ذرات با توجه به شکل و اندازه آن ها تغییر می کند . از جمله عوامل موثر در خواص اپتیکی نانو ذرات فلزی ، بر انگیختگی پلاسمون سطحی جایگزیده د...
داده های مورد بررسی در علوم اجتماعی و خصوصا در جامعه شناسی اغلب دارای ساخت سلسله مراتبی هستند.در طول دو دهه گذشته،تلاش زیادی از سوی محققان به منظور ایحاد روش های آماری مناسب برای تحلیل این نوع داده ها صورت گرفته است.در نتیجه این تلاشها،هم اکنون مجموعه مهمی از مدل ها،که مدلهای خطی سلسله مراتبی نامیده می شوند،همراه با برنامه های کامپیوتری پدیدار گردیده است.ما در این بررسی،با توجه به کارهای صورت گ...
برنامه ریزی چند سطحی ابزاری قوی برای مدلسازی و حل مسائل برنامه ریزی غیر متمرکز است؛ اما پیچیدگی محاسباتی آن بسیار زیاد است. همانظور که در ادبیات این موضوع ذکر شده است، این مسائل از نوع مسائل np-hard هستند. به همین دلیل روشهای بهینه توسعه داده شده، قادر به حل مسائل بزرگ در زمانهای قابل قبول نیستند.در این تحقیق ابتدا برنامه ریزی دو سطح به صورتی بیان شده است که بتوان فضای جوابهای قابل دستیابی ...
Linear decreasing inertia weight (LDIW) strategy was introduced to improve on the performance of the original particle swarm optimization (PSO). However, linear decreasing inertia weight PSO (LDIW-PSO) algorithm is known to have the shortcoming of premature convergence in solving complex (multipeak) optimization problems due to lack of enough momentum for particles to do exploitation as the alg...
در این پایان نامه دو ساختار جدید برای اینورترهای چند سطحی پیشنهاد شده است. در مرجع [23] یک اینورتر سه فاز ارائه شده است که برای کاربرد در درایو ماشین های الکتریکی مناسب است. بر خلاف اینورتر پل h سری شده، این ساختار بر اساس سری کردن سلول های قدرت کار می کند که این سلول های قدرت خود از دو پایه سری تشکیل می شوند. در این پایان نامه به منظور تولید حداکثر تعداد سطوح ولتاژ در خروجی اینورتر ارائه شده د...
This paper presents a modification of the particle swarm optimization algorithm (PSO) intended to combat the problem of premature convergence observed in many applications of PSO. In the new algorithm, each particle is attracted towards the best previous positions visited by its neighbors, in addition to the other aspects of particle dynamics in PSO. This is accomplished by using the ratio of t...
Particle swarm optimization (PSO) is a population-based stochastic optimization originating from artificial life and evolutionary computation. PSO is motivated by the social behavior of organisms, such as bird flocking, fish schooling and human social relations. Its properties of low constraint on the continuity of objective function and ability of adapting to the dynamic environment make PSO b...
این پایان نامه به بررسی برنامه ریزی دوسطحی خطی با تابع هدف هایی که ضرایب آن ها اعداد بازه ای هستند می پردازد. برنامه ریزی دوسطحی شامل دو مسئله بهینه سازی است که ناحیه محدودیت های یکی از مسائل به طورضمنی به وسیله دیگری تعریف می گردد که به صورت زیر نشان داده می شود: (x,y) where y solves (x,y) s.t. (x,y) که در آن : x متغیرهای سطح بالا هستند که به وسیله تصمیم گیرنده سطح بالا کنترل ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید