پیش­بینی دقیق حجم درختان سرپا برحسب متر مکعب مبنای برآورد هر چه دقیق‌تر مقدار رویش، برداشت مجاز، ترسیب کربن زی‌تودۀ هوایی درختان و مدیریت بهینۀ جنگل براساس اصل توسعۀ پایدار محسوب می‌شود. از این‌رو، تحقیق حاضر با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی در پی مدلسازی و پیش‌بینی حجم تجاری با حداکثر قطعیت است. پژوهش موردی جنگل سری 3 گلندرود نور بوده و اطلاعات دریافتی مستخرج از جدول‌های تجدید حجم ادارۀ کل منابع...

به طور کلی برای اداره و بهره برداری بهینه و پایدار از جنگل، آگاهی از موجودی حجمی جنگل و تولید آن ضروریست. برآورد دقیق موجودی حجمی به روش های متداول به طور عموم مستلزم وقت و هزینه زیادی است و گاهی نیز دارای دقت کافی نیست. یکی از روش های نوین در برآورد مشخصه های کمی جنگل استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی است که با الگوبرداری از شبکه عصبی مغز انسان، با اجرای فرآیند آموزش روابط درونی بین داده ها...

هدف از این مطالعه بررسی تغییرات سطح جنگل حوزه شهرستان ایلام از سال 1344 تا 1385 است. نقشه کاربری اراضی مربوط به سال 1344 از روی فتوموزائیک رقومی به‌دست آمده از عکس‌های هوایی 20000/1 تهیه شد. برای تهیه نقشه پوشش و کاربری راضی سال 1385 از داده‌های ماهواره‌ای سنجنده LISS III ماهواره IRS-1C استفاده شده است. پس از بررسی کیفیت رادیومتری و هندسی تصاویر ماهواره‌‍‌‌‎ای و تصحیح آن‌ها، برای استخراج بهتر ا...

One of the most important issues in genomic selection is using a decent method for estimating marker effects and genomic evaluation. Recently, machine learning algorithms which are members of non-parametric and non-linear methods have been extended to genomic evaluation. One of these methods is Random Forest (RF) on which this research was focused. Important parameters in RF algorithm are the n...

امروزه استفاده از داده های سنجش از دور و داده های کمکی برای کسب اطلاعات کمی و کیفی از توده های جنگلی به عنوان یک راهکار جایگزین برداشت زمینی مطرح شده است. هدف از این تحقیق، برآورد برخی مشخصه های ساختاری جنگل (حجم و رویه زمینی در هکتار) با استفاده از داده های ماهواره pleiades و داده های کمکی (فیزیوگرافی، خاک و اقلیم) در جنگل دارابکلای ساری بود. تعداد 144 قطعه نمونه 10 آری در شبکه ای به ابعاد 500...

تشخیص گونه های درختی و تهیه نقشه ترکیب درختان نقش مهمی در اتخاذ تصمیمات بهینه برای مدیریت بوم سازگان جنگلی در نواحی وسیع ایفا می کنند. بررسی قابلیت منابع متفاوت سنجش‌ازدوری نظیر تصاویر رقومی هوایی در منابع مختلف جنگلی به‌عنوان راهکار جایگزین روش‌های زمینی در سال‌های اخیر موردتوجه قرارگرفته است. داده‌های سنجش از دور، به ویژه تصاویر هوایی رقومی با قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری بالا ابزار مناسبی بر...

هدف از این تحقیق، برآورد قابلیت داده­های ماهواره لندست در آشکارسازی پهنه­های جنگلی و ارزیابی تغییرات کیفی پوشش جنگلی، استخراج کاربری و درصد پوشش گیاهی در شهرستان رستم است. برای انجام تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره لندست (1366 و 1389)، نقشه­های کاربری اراضی جنگلی، شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی (NDVI) و کسر شاخص پوشش گیاهی (RVI)، با استفاده از الگوریتم بیشترین شباهت و طبقه­بندی نظارت شده ت...

سابقه و هدف: پیش بینی مکانی احتمال وقوع آتش سوزی و تهیه نقشه احتمال خطر وقوع آتش در عرصه های طبیعی یکی از راه های جلوگیری و مدیریت آتش سوزی است. هدف از این تحقیق پهنه بندی خطر احتمال وقوع آتش سوزی در پارک ملی گلستان با استفاده از الگوریتم های ناپارامتریک شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی می باشد. مواد و روش ها: در این مطالعه حدود 100 نقطه از محل وقوع آتش سوزی جهت مدل سازی احتم...

هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد دو داده فراطیفی و پلاریمتریsar در آشکارسازی اهداف زیر جنگل است و در واقع مقدمه ای بر تلفیق این دو داده برای یک الگوریتم آشکارسازی می باشد. روش کار، استفاده از امضای هدف (امضای پلاریمتری و امضای طیفی) برای یک هدف خاص و جستجو در تصویر برمبنای این امضا است. دو دسته داده شامل داده پلاریمتری سنجنده radarsat-2 و فراطیفی سنجنده hyperion مربوط به شهر سانفرانسیسکو برای پیاده...