وقتی اطلاعات مختلف مربوط به واحدهای جامعه در چند مجموعه داده یا فایل قرار دارند، بکارگیری تنها یکی از این فایل ها به معنی از دست دادن اطلاعات تکمیلی موجمود در سایر فایل ها است. بنابراین یکپارچه ساختن اطلاعات پراکنده ی افراد یک جامعه در مجموعه داده های مختلف، می تواند برای دسترسی به اطلاعات کامل و غیر تکراری واحدهای جامعه بسیار سودمند باشد. برای این منظور لازم است رکوردهای یکسان درون یک مجموعه د...

در این مقاله سه نوع برآوردگر جدید به روش ناپارامتری برای اندازه وابستگی دمی بالا به دست آورده و نشان داده می شود که برآوردگرهایی سازگار و به طور مجانبی نااریب هستند. سپس با شبیه سازی مونت کارلو از سه مفصل متفاوت، این سه برآوردگر با هم مقایسه شده و با به کارگیری داده های واقعی روشی جدید برای انتخاب بهترین برآوردگر ارائه می شود

در تحلیل قابلیت اعتماد کلاسیک، معمولا داده های جمع آوری شده، پارامترهای مدل، احتمال های مربوطه و ... کمیت هایی دقیق در نظر گرفته می شوند. اما، در عمل با وضعیت هایی مواجه می شویم که در آن ها به دلیل شرایط حاکم بر آزمایش مفروضات فوق برقرار نیستند. در چنین شرایطی نیازمند توسیع روش های کلاسیک در جهت صورت بندی مفاهیم دقیق هستیم. نظزیه مجموعه های فازی که در این رساله نقش مهمی را داراست، یکی از ابزاره...

در این مقاله برآوردگر بهبودیافته میانگین در طرح نمونه‌گیری مجموعه رتبه دار نامتعادل معرفی می‌شود که براساس این واقعیت که تابع توزیع آماره های مرتب به طور تصادفی مرتب شده هستند، به دست می‌آید. همچنین نشان داده می‌شود این برآوردگر همگراست و عملکرد بهتری نسبت به برآوردگر تجربی میانگین در طرح نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار نامتعادل دارد.

طرح نمونه‌گیری با طبقه‌بندی قضاوتی روشی موثر برای استفاده از اطلاعات اضافی رتبه‌بندی و انتخاب نمونه‌ای با اطلاعات بیشتر نسبت به نمونه‌گیری تصادفی ساده از جامعه است. این روش نمونه‌گیری به نحوی است که هر یک از مشاهدات می‌تواند به‌طور تصادفی درون هر یک از طبقات قرار گیرد. در این مقاله برآوردگر جدیدی برای میانگین در این طرح نمونه‌گیری معرفی می‌شود که با تغییر در چینش مشاهدات باعث یک‌دست شدن مشاهدات...

در این رساله، برآوردگر رگرسیونی عام را که بر پایه برآوردگر هارویتز - تامپسون بنا شده است ، معرفی می کنیم . علاقمندیم وزنهای برآوردگر فوق را طوری در نظر بگیریم که برآورد اندازه زیر دامنه ها با اندازه معلوم آنها یکسان شود. نظریه مدل خطی تعمیم یافته ابزار لازم جهت یافتن وزنهای مناسب این برآوردگر را تهیه می کند. این روش در بررسی هزینه خانوار نیز به کار خواهد آمد. برآوردگر رگرسیونی تعدیل شده نیز در ...

در ارزیابی تناژ و عیار کانسارهای مختلف، اگر مسئله برآورد، محدود به برآورد عیار در یک نقطه باشد، به‌طور معمول، برآوردگرهای خطی کریجینگ، نتایج رضایت‌بخشی ارائه می‌دهند؛ اما اگر هدف برآورد توزیع احتمال مورد نظر برای کنترل آمیختگی بلوک‌های باطله و کانسنگ باشد، حتی استفاده از بهترین برآوردگرهای خطی با پراش کمینه نیز نتایج قابل قبولی به‌دست نمی‌دهد. هدف از پژوهش حاضر، برآورد مرز بهینه کانسنگ و باطله ...

در برخی از مسائل کاربردی نیاز به انتخاب یکی از جوامع مورد بررسی و برآورد پارامترهای این جامعه گزینش شده است. فرض کنید k نمونه  تصادفی از k جامعه به ترتیب با تابع توزیع‌هایی که از مدل نرخ شکست متناسب یا نرخ شکست وارون متناسب پیروی می‌کنند انتخاب شده باشد و براساس یک قاعده  گزینش معین هدف برآورد تابعی از پارامتر بهترین (بدترین) جامعه  گزینش شده باشد. در این مقاله تحت تابع زیان نامتقارن آنتروپی، ب...

  در این مقاله، ابتدا به معرفی دو برآوردگر جدید آنتروپی می ­ پردازیم. برآوردگرهای جدید برمبنای تصحیح برآوردگر کوریا (1995) در نقاط ابتدایی و انتهایی و اعمال وزن ­ های متفاوت نسبت به آن برآوردگر معرفی می ­ شوند. سپس به مقایسه برآوردگرهای جدید آنتروپی با برآوردگرهای آنتروپی معرفی شده توسط واسیچک (1976) و ابراهیمی و همکاران (1994) و کوریا (1995) می ­ پردازیم. آنگاه آزمون نیکویی برازش فرضیه ­ های ن...

برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجربی ...