جعل کپی-انتقال رایج ترین و ساده ترین روش دستکاری تصاویر است. در این نوع جعل یک ناحیه از تصویر کپی شده، سپس پس پردازش هایی از جمله چرخش و مقیاس روی آن انجام شده و در نهایت در مقصد قرار داده می شود. هدف از جعل کپی-انتقال پنهان کردن یا تکثیر یک یا چندین شی در تصویر است. روش های تشخیص جعل کپی-انتقال شامل 5 مرحله اصلی هستند: پیش پردازش، استخراج ویژگی، تطبیق، تخمین تبدیل و پس پردازش که دو مرحله تطبیق...

یکی از ارکان اساسی هر سیستم قدرت خطوط انتقال آن است. بروز هر گونه اختلال و خطایی در خطوط انتقال علاوه بر وارد آوردن خسارت به تولید¬کننده برای مصرف¬کننده نیز زیان¬آور خواهد بود. از طرفی تعیین دقیق مکان خطا در خطوط انتقال در حداقل زمان ممکن می¬تواند نقش بسزایی درمدیریت بحران و جلوگیری از خاموشی¬های اساسی داشته باشد. نظر به اهمیت موضوع، تشخیص مکان خطا از دیرباز مورد توجه شرکت¬های برق و پژوهشگران ص...

ترانسقورماتور قدرت یکی از مهمترین اجزای سیستم قدرت می باشد. بنابراین حفاظت ترانسفورماتور یکی از مسائل مهم و اساسی است. خطاها در ترانسفورماتورها نسبتا نادر هستند ولی باعث آسیبهای جدی می شوند. زمان رفع خطا تاثیر زیادی روی آسیب های ناشی از خطا دارد، خرابی یک ترانسفورماتور ممکن است بر تعادل در شبکه قدرت اثر گذاشته و باعث از دست رفتن پایداری شبکه گردد. بنابراین کیفیت طراحی سیستم حفاظتی آن یک مسئله ا...

در این پایان نامه، با این فرض که توپولوژی و اطلاعات امپدانسی سیستم قدرت موجود می باشد، یک روش جدید با استفاده از شبکه های عصبی برای شناسایی منابع هارمونیک زا در سیستم های قدرت ارائه شده است. بعد از تعیین مکان اندازه گیرها، با استفاده از 4 شبکه عصبی پرسپترون چند لایه mlp مکان و نوع منابع هارمونیکی در باس بارهای مورد نظر شناسایی می شود. با توجه به اینکه خروجی شبکه از نوع منطقی می باشد در لایه خرو...

این مقاله روشی مبتنی بر استراتژی‌های یادگیری ماشین برای حل مسئله مکان‌یابی خطا در خطوط انتقال جریان مستقیم ولتاژ بالا (HVDC) ارائه می‌دهد. در روش مکان‌یابی پیشنهادی، تنها از سیگنال ولتاژ پس از خطای اندازه‌گیری شده از یک پایانه برای استخراج ویژگی‌های موردنیاز بهره‌گیری می‌شود. در این مقاله، متناسب با بُعد بالای بردار ویژگی‌های ورودی، امکان استفاده از دو تخمین‌گر متفاوت شامل شبکه عصبی رگرسیون تعمی...

در آنالیز خروجی هر سیستم نامشخص و به طور خاص آنالیز ارتعاشات در مکانیک، به طور معمول از تجزیه بردار خروجی در حوزه زمان یا تابع پاسخ فرکانسی محاسبه شده از تبدیل فوریه یا لاپلاس استفاده می شود. در چنین مواردی ابتدا باید مودهای غالب سیستم مشخص شود و سپس بر اساس آنها تحلیل مناسبی از خروجی صورت گیرد. در حالتی که عملکرد سیستم غیر خطی باشد، بدست آوردن تابع پاسخ فرکانسی با تبدیلات فوریه و لاپلاس بدلیل ...

امروزه شبکه های فیلدباس نقش مهمی را در فرآیند خودکارسازی صنایع ایفا می کنند و بخش بسیار مهمی از سیستم کنترل خودکار را تشکیل می دهند. با توجه به حجم بالای اطلاعاتی که توسط این شبکه ها مبادله می شود، بروز خطا می تواند باعث از دست رفتن تمام اطلاعات و روند کنترلی در یک لحظه گردد و پیامدهای جبران ناپذیری در پی داشته باشد. بنابراین تشخیص زودهنگام خطا در این شبکه ها بسیار حائز اهمیت است. در این پایان...

ویولتها قادر هستند که یک تابع را در دقتهای مختلف تقریب بزنند. این خاصیت آنها را برای مدل سازی و تقریب سیستمهای غیر خطی مناسب ساخته است. برای بدست آوردن یک تقریب مناسب محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت از اهمیت زیادی برخوردار است. برای محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت روشهای متعددی از جمله روشهای بر مبنای شبکه های عصبی (ویونت) به کار برده شده است. در این مقاله روش جدیدی بر اساس اتوماتای یادگی...

در این مقاله روش جدیدی برای مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی ارائه می گردد . اساس روش پیشنهادی طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی دو لایه و‌آموزش آن بر مبنای داده های ورودی- خروجی است . وزن های اتصالات این شبکه ضرایب تابع تبدیل هستند . در سیستم هایی که رفتار آنها خطی باشد ، روش حداقل کردن مربعات خطا (lse) بهترین نتایج مدل سازی را ارائه می نماید . در سیستم هایی که رفتار غیر خطی دارند ، نظیر بعضی قسمت های ب...