آمار تصادفات نشان¬دهنده آن است که خطاهای انسانی علت اصلی تصادفات منجر به جراحت و فوت در سرتاسر جهان است. این خطاها به خصوص در لحظاتی که راننده خسته است به اوج خود می-رسد. برای به حداقل رساندن این خطاها نیاز به سامانه¬ای جهت تشخیص خستگی و جلوگیری از ادامه رانندگی داریم. عملکرد این سامانه باید به صورت بی¬درنگ باشد تا مانع از تصادفات جانی و مالی شود. در این پژوهش،الگوریتم هوشمندی جهت تشخیص خستگی ر...

سیستم شناسایی چهره¬ ما دارای سه مرحله¬ می¬باشد: 1) پیش¬پردازش، مرحله¬ ایست که در آن چهره از تصاویر چهره استخراج شده و قسمت¬های غیر چهره حذف می¬شود. 2) استخراج ویژگی¬ها که در این مرحله، بردار ویژگی¬ها از تصاویر پیش پردازش شده، استخراج می¬شود. در این پایان نامه، استخراج ویژگی¬ها توسط چهار روش¬: هرم جهت گرادیان، الگوی باینری محلی، تبدیل ویولت گسسته و ترکیب ویولت گسسته با جهت گرادیان انجام می¬شود ک...

چکیده: دراین پایان نامه،روشی جدید با بهره گیری از ترکیب داده های مربوط به تصاویر چهره و سیگنال های بیولوژیکی جهت تشخیص هرچه دقیق تر احساسات انسانی ارائه شده است. برای استخراج ویژگی از تصاویر چهره، از شیوه تحلیل مولفه های اصلی و برای استخراج ویژگی از سیگنال های بیولوژیکی، از دو نوع تحلیل در حوزه زمان و فرکانس استفاده شده است. طبقه بندی ویژگی های استخراج شده، توسط چند نوع طبقه بندی کننده قدرتمند...

حالت صورت اشخاص نقش مهمی را در روابط اجتماعی بازی می کند. بازشناسی حالت چهره به صورت اتوماتیک، یک فرآیند بسیار پیچیده و دشوار است زیرا این فرآیند، بسیار تحت تاثیر تغییرات روشنایی محیط و نوع چهره است. علاوه براین شباهت بین حالات مختلف باعث تشخیص اشتباه حالات چهره می شود. برای مثال چون در هر دو حالات خوشحالی و تعجب، دهان شخص باز است، امکان دارد این دو حالات به اشتباه به جای یکدیگر تشخیص داده شوند...

فناوری شناسایی چهره انسان در تصاویر، مهم ترین فرآیند در کاربردهایی نظیر ویدئو نظارتی، رابط کامپیوتری انسان، تشخیص چهره و مدیریت پایگاه داده تصاویر است. فاکتورهای گوناگونی نظیر جلوه نور، موقعیت و چرخش، فاصله شی و پس زمینه پیچیده در شناسایی چهره تاثیر گذارند. با توجه به تفاوت در شدت نور، پس زمینه، زاویه دید و حالت صورت، مسئله شناسایی چهره ماشینی، پیچیده است. الگوریتم های زیادی برای شناسایی چهره م...

در این پروژه هدف دستیابی به روشی مناسب جهت تشخیص حالات حسی چهره می باشد. بیشتر سیستم های شناخت حالات بر روی شش حالت اصلی در چهره تمرکز می کنند. تفسیر حالات چهره تمرکز می کنند. تفسیر حالات چهره معمولا یا از روی تصاویر ساکن و یا از روی یک رشته از فریم های متوالی چهره انجام می پذیرد. در این پروژه، به هر دو این موارد پرداخته می شود. برای استخراج مشخصه های چهره تاکید اصلی بر روش های هندسی و ترکیب کل...

امروزه با رشد گسترده کاربران اینترنت، سرویس‏های اینترنتی زیادی از قبیل رایانامه، موتور‏های جستجو و شبکه‏های اجتماعی به صورت رایگان ارائه می‌شود. با توسعه سرویس‏های اینترنت، از کار انداختن خدمات توسط برنامه‏های مخرب خودکار، مانند ربات‌های اینترنتی و هکرها، تبدیل به مشکل اصلی سرویس‏های اینترنتی شده است. کپچا، یک سازوکار تأیید انسانی است که آزمون‏هایی را برای تشخیص اینکه آیا کاربر یک انسان است یا ...

آرایش چهره و جراحی پلاستیک چهره از مشکلاتی هستند که باعث تنزل و کاهش عملکرد الگوریتم های شناسایی چهره می شوند. در این پروژه یک روش جدید برای مقابله با اثر آرایش چهره و جراحی پلاستیک در شناسایی چهره پیشنهاد شده است. ترکیب الگوی باینری موضعی (lbp) و تبدیل موجک مختلط درخت دوگانی (dt-cwt) به منظور استخراج ویژگی بر روی تصویر چهره به کار برده شده است. سپس به وسیله ترکیب تمام بردار های ویژگی lbp و dt-...

زمینه و هدف: تشخیص استرس مبتنی بر سیگنال­های فیزیولوژی روانی نیاز به تعداد زیادی حسگرهای تماسی دارد که می­تواند منجر به عدم آسایش آزمودنی و ایجاد اضطراب زیاد و در نتیجه تخریب نتایج گردند. استفاده از تصاویر حرارتی در تشخیص استرس دارای مزیت­های بسیاری می­باشد که از آن­جمله می­توان به غیر­محسوس بودن، غیر­ تماسی بودن و نصب سریع اشاره نمود. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه تشخیص فریب با استفاده از تصاو...

تشخیص حالت چهره می تواند به بهبود ارتباط دو سویه ی بین انسان و ماشین کمک کند، به این صورت که ماشین می تواند با توجه به احساس انسان رفتار مناسبتری را انجام دهد. در این تحقیق به منظور تشخیص حالت چهره از ترکیب قوانین اگر-آنگاه و منطق فازی نوع دوم استفاده شده است. قوانین اگر-آنگاه به ماشین کمک می کند تا فرایند تشخیص حالت چهره را به فرمی مشابه عملکرد انسان انجام دهد. چهره ی انسان می تواند در یک زمان...