در روش های سنتی طبقه بندی داده ها، تمرکز بر روی داده های برچسب دار بوده است. اما در بسیاری از کاربردها، برچسب گذاری همراه با هزینه زیاد، زمانبر و نیازمند حضور خبرگان خواهد بود. در این کاربردها معمولا در کنار تعداد کم داده های برچسب دار، تعداد بسیار زیادی داده ی بدون برچسب وجود دارد. روش های نیمه نظارتی تعداد زیادی از داده های بدون برچسب را برای بهبود طبقه بندی استفاده می کنند. اغلب الگوریتم ه...

ناحیه بندی بافت مغز با هدف تفکیک دقیق بافت آسیب دیده یا بیمار مغز، یکی از مراحل اساسی در فرآیند تشخیص و درمان ناهنجاریهای بافت مغز است. اما ناحیه بندی عموما توسط رادیولوژیستها و متخصصین انکولوژی بصورت دستی صورت میگیرد که ضمن خسته کننده و دشواربودن از خطای انسانی نیز مصون نیست. پیچیدگی این فرآیند لزوم طراحی و استفاده از یک متد خودکار یا نیمه خودکار را مشخص میسازد. مطلوب اینست که روشی که برای ای...

امروزه دسته¬بندی چندبرچسبی نیمه¬نظارتی در زمینه¬های بسیاری ازجمله دسته¬بندی متن و داده¬های بیوانفورماتیکی مورد استفاده قرار می¬گیرد. یادگیری نیمه¬نظارتی، برای آموزش دسته¬بند، علاوه بر نمونه¬های برچسب¬دار از نمونه¬های بدون برچسب نیز به منظور تقویت مجموعه آموزشی بهره¬ می¬برد. بااین حال، ممکن است در هر مرحله از این یادگیری، برچسب¬گذاری نادرست نمونه¬های بدون برچسب، باعث به وجود آمدن اختلال در مجموع...

فساد، نوعی سرطان است که وارد بافت اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و سیاسی جامعه می شود و اختلال شدید در کارکردها به وجود می آورد. فساد یکی از چالش های مهم دنیای مدرن است و در نظام های سیاسی دموکراتیک ، نیمه دموکراتیک و غیر دموکراتیک با اندازه و سطوح گوناگون یافت می شود . امروزه در عصر «دهکده جهانی» و «انفجار اطلاعات» نظام های سیاسی بیش از گذشته آسیب پذیر شده‌اند. فساد اقتصادی، در نظامهای دموکراتیک، از...

یک دسته از رویکردها برای تخمین حالت ? بعدی بدن انسان، رویکرد تمایزی است که با یادگیری مدلی، حالت ? بعدی را از ویژگی های تصویر ورودی تخمین می زند. به دلیل نبود اطلاعات عمق در تصویر، این رویکرد با چالش ابهام در عمق روبرو شده است. برای حل این چالش که یکی از اساسی ترین چالش های مساله تخمین حالت ? بعدی است، روش های نظارتی متعددی ارایه شده است. اما این روش ها به داده ها ی آموزشی بسیار زیادی (بیش از ه...

امروزه حجم زیادی از داده های ویدئویی در دسترس افراد است؛ داده های ویدئویی هم اکنون بیش از نیمی از ترافیک اینترنت را به خود اختصاص داده اند. سالانه 9000ساعت محصولات سینمایی و 8 میلیون ساعت محصولات تلویزیونی تولید می شود، این در حالی است که پیش بینی می شود تا سال 2014 بیش از 90% ظرفیت شبکه جهانی اینترنت به انتقال داده های ویدئویی اختصاص یابد. برای دسترسی کارا به این حجم عظیم داده، نیاز شدیدی به ا...

Abstract: Due to the growth of digital images require efficient methods to annotate the images is sense. In this paper, a semi-supervised spectral clustering with relevance feedback is used to annotate digital photos which is overcome the local minima problem on clustering methods by using some labeled information given by users. Performance of the proposed method is tested on Corel 5K dataset ...