نتایج جستجو برای: ریسک نکول
تعداد نتایج: 12111 فیلتر نتایج به سال:
مدل معرفی شده در این پژوهش یک مدل رتبه بندی اعتباری دو مرحله ای برای متقاضیان حقیقی دریافت تسهیلات میباشد. در مرحله اول تعداد 10 متغیر مستقل تعریف شده است که مدل با استفاده از آنها و همچنین با بکاربردن تکنیک رگرسیون لجستیک و همچنین با کمک نرم افزار eviews 7 به برآورد یک معادله رگرسیونی می پردازد. با اجرای مرحله نخست مدل و برآورد معادله رگرسیونی مشخص می گردد که متغیرهای سن، جنس، وضعیت تأهل و داش...
بحرانهای مالی در سالهای اخیر ناشی از تحلیل های نادرست از ریسک اعتباری مشتریان بوده که منتج به توجه بیشتر به ریسک اعتباری در سراسر جهان شد. در این تحقیق از مدلسازی عاملگرا برای بررسی تاثیر تصمیمات اعتباری بانکها بر روی ضررهای اعتباری ناشی از وامدهی بانکها به مشتریان شرکتی، استفاده میکنیم. بانک وامدهنده در مدل ارایه شده به دو دسته شرکتهای کوچک و متوسط و شرکتهای بزرگ وام می دهد. نتای...
موضوعات مربوط به ریسک اعتباری و روشهایی برای شناسایی و پیشبینی آن در چند دهه گذشته به طور مداوم در حال پیشرفت است. هنگامی که یک شرکت مشکل مالی را تجربه می کند، ممکن است قادر به انجام تعهدات مالی خود نباشد، که میتواند باعث زیان مالی مستقیم و غیر مستقیم به سهامداران، اعتباردهندگان، تامین کنندگان مالی و همچنین سایر افراد در جامعه شود. مدلهای پیشرفته ریسک اعتباری که بر مبنای ارزش بازار است، بهب...
یکی از پرکاربردترین و موثرترین ابزارهایی که صنعت بانکداری میتواند برای مدیریت ریسک اعتباری بکار برد، سوآپ نکول اعتباری است. هدف این پژوهش، امکان سنجی استفاده از سوآپ نکول اعتباری در بازار پول میباشد. روش تحقیق، توصیفی از نوع مقایسهایی میباشد و از حیث هدف کاربردی است، ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه میباشد. جامعه آماری، کارشناسان پژوهشکده پولی و بانکی بانک مرکزی و نیز صاحبنظران، مدیران و ک...
با توجه به اهمیت ریسک اعتباری در نظام بانکداری، بانک ها همواره به مدیریت ریسک اعتباری توجه ویژه داشته اند و روش ها و راهکارهای مختلفی را برای مدیریت آن به کار گرفته اند. استفاده از مشتقات اعتباری یکی از این روش ها و «سوآپ نکول اعتباری» و «ورق اعتباری» از جمله متداول ترین مشتقات اعتباری مورد استفاده برای این منظور هستند. در این مقاله به بررسی فقهی امکان به کارگیری ابزارهای مذکور در نظام بانکداری...
این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیشبینی ریسک اعتباری و رتبهبندی مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات اعتباری بانک کشاورزی شهرستان ممسنی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی انجام گرفته است. بدین منظور بررسیهای لازم بر روی اطلاعات مالی و غیرمالی مربوط به یک نمونه 205 تایی که به روش نمونهگیری خوشه ای چندمرحله ای تصادفی از میان کشاورزان دریافت کننده وام در شهرستان ممسنی د...
ریسک اعتباری اصلی ترین منبع ریسک برای دارایی های اعتباری است؛ به گونه ایی که بانک ها و سرمایه گذاران اوراق را نسبت به اندازه گیری این ریسک بسیار دقیق نموده است. اهمیت این موضوع و کمبود مطالعات عملی انجام شده در داخل کشور، انگیزه اصلی برای انجام این تحقیق بوده است. در تحقیق پیشرو 4 شرکت از صنعت ساخت فلزات اساسی طی سال ها 1380 الی 1390مورد بررسی، و از مدل پویای مرتن به همراه روش نمره دهی z به من...
در چند سال اخیر ریسک اعتباری و مدیریت آن به یکی از مهمترین بحث های بازار مالی مبدل شده است. در ابتدای این پایان نامه ساختار مدل های ریسک اعتباری مختلف در ارتباط با مدل سازی همبستگی بین نکول مشتریان معرفی شده است. پس از آن مدل های آستانه ای، به عنوان مدل پایه ای برای مدل سازی در نظر گرفته شده است. با معرفی کلاس جدیدی از مدل ها، یعنی مدل های آمیخته، یک مدل آستانه ای به شکل مدلی آمیخته نمایش داد...
بحران های مشاهده شده در نظام بانکی و کاهش قدرت سودآوری بانکها عمدتاً ناشی از عدم کارایی در کنترل و مدیریت ریسک اعتباری است و بهکارگیری سیستم رتبهبندی مشتریان، مهم ترین ابزاری است که بانک ها برای مدیریت و کنترل ریسک اعتباری به آن نیازمندند. هدف از این مطالعه، ارایه یک مدل کاربردی برای رتبهبندی و برآورد احتمال نکول تسهیلات پرداختی به مشتریان اعتباری بانک پارسیان با استفاده از رگرسیون لاجیت است...
امروزه ریسک اعتباری به عنوان یکی از بزرگترین عوامل ورشکستگی بانکها و مؤسسات مالی شناخته شده است. به منظور مدیریت و کنترل این ریسک طراحی مدلهای رتبهبندی اعتباری در بانکها ضرورتی انکار ناپذیر است. رتبهبندی اعتباری به منظور تعیین احتمال نکول در بازپرداخت تسهیلات اعتباری و از سوی دیگر برای طبقهبندی مشتریان متقاضی تسهیلات اعتباری به دو گروه خوش حساب و بد حساب مورد استفاده قرار میگیرد. تا به...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید