هدف از این تحقیق، شبیه سازی و پیش بینی غلظت بار معلق رودخانه ی ساکرامنتو (کالیفرنیا) توسط روش اسپلاین رگرسیونی تطبیقی چند متغیره mars و ارزیابی نتایج آن با نتایج شبکه ی عصبی(anns) می باشد. در این تحقیق پس از جمع آوری داده های بار معلق و دبی (در مقیاس روزانه) رودخانه ی ساکرامنتو در دو ایستگاه ساکرامنتو و فریپورت، اقدام به شبیه سازی بار معلق توسط anns مختلف از جمله شبکه ی اتورگرسیو غیر خطی موازی(...

در این تحقیق، به کمک تکنیک تحلیل پوششی داده های ورودی محور، شرکت آب و فاضلاب استان مازندران ارزیابی می شود. یکی از روش های ارزیابی کارایی واحدها روش تحلیل پوششی داده ها[i] است. با توجه به کارایی محاسبه شده برای شانزده واحد تصمیم گیرندة سال های 1389 و 1390، مشکل وجود چندین ناحیة کارآمد مشخص است. در مرحلة اول برای رفع این ضعف از تکنیک اندرسون و پیترسون[ii] استفاده شد. از آنجا که تکنیک ap شامل حل ...

دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتور های مؤثر در انتخاب روش های پیش بینی می باشند. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، بویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روش های متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در سال های اخیر تلاش های فراوانی به منظور بهبود روش های پیش بینی سری های زمانی صورت گرفته است. مدل های ترکیبی می...

نیروگاه‌های برقابی کوچک می‌توانند در تولید انرژی نقش زیادی ایفا نمایند.  سرشاخه‌های رودخانه‌ها مکان‌های مناسبی برای احداث این نیروگاه‌ها می‌باشند، ولی معمولاً این مناطق برفگیر هستند و به علت مشکلات دسترسی، فاقد آمار و یا کم‌آمار هستند.  در این تحقیق تلاش شده تا با استفاده از حداقل آمار و اطلاعات در دسترس، شبیه‌سازی جریان در حوضه برفگیر سردآبرود که حوضه‌ای نسبتاً کوچک و دارای آمار کم می‌باشد به وس...

پایداری خاکدانه­ها به‌عنوان یکی از کلیدی­ترین شاخص­های کیفیت فیزیکی خاک، بیان‌گر قدرت نسبی خاک در برابر نیروهای فرساینده و تخریب مکانیکی است. در این پژوهش، به‌منظور شناسایی یک زیرمجموعه از مهم‌ترین ویژگی‌های مؤثر بر شاخص میانگین وزنی قطر خاکدانه‌ها (MWD)، از الگوریتم ترکیبی ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی (GA-ANN) استفاده گردید. افزون بر آن، قابلیت شبکه­های عصبی مصنوعی (ANNs) و رگرسیون چند متغیره خطی (M...

در دنیای امروز به کارگیری روشهای کمی پیش بینی در زمینه های مختلف مورد توجه گسترده قرار گرفته است. تغییرات سریع محیطهای ناشناخته در دنیای واقعی و به ویژه بازارهای مالی سبب ایجاد مشکلاتی برای پیش بینی کنندگان به منظور تأمین داده های مورد نیاز شده است. مدلهای میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته (arima) دارای محدودیت تعداد داده های گذشته بوده و شبکه-های عصبی مصنوعی (anns) نیز به منظور حصول نتایج دقیق...

هدف از پژوهش حاضر بررسی و پیش­بینی تغییرات سختی سوپرآلیاژ ni-span c 902 نورد سرد و پیرسازی شده در دماها و زمان­های مختلف پیرسازی می­باشد. در این راستا نمونه­های آنیل شده به میزان 50 درصد نورد سرد و به مدت زمان­های 105-102 ثانیه در محدوده دمایی c°750-450 تحت عملیات پیرسازی قرار گرفتند. تاثیر دما و زمان پیرسازی بعنوان پارامتر پیرسازی و کارسرد روی رفتار استحکام­دهی آلیاژ توسط روش شبکه عصبی مصنوعی ...

منابع اقتصادی موجود در طبیعت همواره برای انسان مهم بوده و نقشی تعیین کننده در اقتصاد کشورهای مختلف داشته است. به همین منظور تلاش در بهینه سازی روش های گوناگون استفاده از این منابع همواره مورد توجه بوده است. رسوبات از نظر دارا بودن پتانسیل لازم برای تشکیل مخازن هیدروکربوری و آبهای زیرزمینی حائز اهمیت فراوان هستند و معمولاً مورد توجه محققین مختلف قرار گرفته اند. یکی از مهمترین خصوصیات رسوبات و سنگ...