فرسایش وتخریب زودرس سازه های بتنی به دلیل خوردگی آرماتور های فولادی یکی ازمشکلات عمده این سازه ها می باشد. تاکنون اقدامات آزمایشگاهی زیادی در مورد خوردگی آرماتورهاانجام شده است. اماهریک ازاین آزمایشات مستلزم صرف هزینه ووقت می باشد. لذابه کاربردن روشی که ورای محیط آزمایشگاه و فرمول های ریاضی بتواندتا حد قابل قبولی به پیش بینی پارامترهای خوردگی بپردازد، حائز اهمیت خواهد بود. هدف از این تحقیق پیش...

الگوریتم های شبه ناظر به علت دقت پایین خوشه بندها و همچنین هزین? بالای طبقه بندها معرفی گردید. اینالگوریتم ها با استفاد? توام از داده های برچسب دار و بدون برچسب سعی می کنند دقت یادگیری را افزایش دهند. برای فرآهم آوردن سهولت بیشتر برای کاربر که منبع اصلی دریافت اطلاعات است، الگوریتم های شبه ناظر مقید ارائه گردید. این الگوریتم ها به جای استفاده از برچسب داده ها، از قیود متصل به آن ها در فرآیند یا...

استفاده از اکثر پرکننده های موجود،از جمله پودر شیشه، باعث کاهش مقاومت فشاری کوتاه مدت بتن خود تراکم خواهد شد. به منظور جلوگیری از کاهش مقاومت در استفاده از پودر شیشه در این مطالعه سعی بر آن است که با استفاده از متاکائولن ،به ترکیبی مناسب از آن دست پیدا کرد. در این راستا،هفده اختلاط بتن خودتراکم حاوی متاکائولن و دو ریزی متفاوت از پودر شیشه با درصدهای جایگزینی (5،10،15و20%) در نسبت آب به چسباننده...

در دهه‌های اخیر به‌دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش‌بینی رواناب از روی داده‌های بارش به مسئله‌ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته‌ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی است. در این تح...

در این مقاله یک شبکه عصبی سازنده جدید برای حل مساله فروشنده دوره گرد TSP ارائه شده است ساختار فیدبکی رقابتی این شبکه از مفاهیم شبکه های عصبی هایفیلد و کوهونن الهام گرفته شده است شبکه کوهونن با شیوه یادگیری رقابتی اش پاسخ های قابل قبولی به TSP ارائه می دهد اما سرعت همگرایی آن بسیار کم است در مقابل شبکه عصبی هایفیلد با ساختار فیدبکی خود دارای سرعت همگرایی مناسبی است اما پاسخ های آن از دقت کمی برخ...

موضوع شناخت و بررسی رفتار قیمت سهام، همواره یکی از موضوع‌های مهم و مورد توجه محافل علمی و سرمایه‌گذاری بوده است. اخیراً تعداد زیادی از پژوهشگران در پژوهش‌های خود بازار سهام را به عنوان یک سیستم پویای غیرخطی در نظر گرفته‌اند. در این پژوهش، تلاش شده است با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی ارایه شود که پیش بینی دقیق‌تر و با خطای کمتری از بازده شاخص بورس اوراق بهادار داشته باشد. در این مدل ترک...

خستگی ذهنی یک پدیده فیزیولوژیکی رایج است که در زندگی روزمره برخی افراد و حتی در بسیاری از حرفه ها بارها و بارها اتفاق می افتد. هنگامی که فرد در اجرای فعالیت های خود نیاز به دقت و تمرکز برای مدت طولانی داشته باشد، پس از مدتی احساس خستگی خواهد نمود و بروز آن با آثار متعددی مانند کاهش کارایی، توان برنامه ریزی، کنترل کارها و از همه مهمتر کاهش میزان تمرکز در مسائلی که به توجهی ماندگار نیاز دارند همر...

تشخیص سرطان، از جمله موارد چالش برانگیزی است که در دهه ی اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. با توجه به مشکلات ساخت یک مدل طبقه بندی دقیق، روش های مختلف پردازش و آنالیز تصاویر پزشکی از جمله روش های استخراج ویژگی به همراه روش های یادگیری ماشین از قبیل شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی و تحقیق بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. ویژگی به عنوان مشخصه ای از تصویر، می تواند شامل ویژگی خاصی از تص...

دمای هوا که در ایستگاه‌های هواشناسی استاندارد اندازه‌گیری می‌شود یکی از توصیف‌کننده‌های اصلی وضعیت محیط زمین است. بنابراین برآورد و تخمین دقیق دمای متوسط روزانه در هر منطقه یکی از پیش­نیازهای مهم برای برنامه‌ریزی کشاورزی و نیز مدیریت منابع آب می‌باشد که به روش‌های مختلفی همچون مدل‌های تجربی، نیمه تجربی و هوشمند قابل انجام است. در این پژوهش کاربرد شبکه عصبی موجک به منظور بر...

در سالهای اخیر مدیریت سود در پژوهش های دانشگاهی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش پیش بینی مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی اختیاری مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده است. در این پژوهش از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک – شبکه عصبی به عنوان الگوی موفقجهت پیش بینی مدیریت سود مبتنی بر جونز تعدیل شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. نمونه مورد استفاده در این پژ...