مدل arima، مدل پیش بینی دقیقی برای بازه کوتاه مدت می باشد ولی محدودیت تعداد داده های گذشته را نیز دارد. در جامعه کنونی، با توجه به شرایط نااطمینانی و همین طور رشد سریع تکنولوژی، نیاز به پیش بینی در بازه کوتاه مدت احساس می شود. معمولا داده های در دسترسکمتر از آن تعدادی است که در مدل arima باید به کار گرفته شود. در این میان مدلهای رگرسیون فازی قادرند با داده های اندک و در شرایط نااطمینانی به پیش ...

مدل arima، مدل پیش بینی دقیقی برای بازه کوتاه مدت می باشد ولی محدودیت تعداد داده های گذشته را نیز دارد. در جامعه کنونی، با توجه به شرایط نااطمینانی و همین طور رشد سریع تکنولوژی، نیاز به پیش بینی در بازه کوتاه مدت احساس می شود. معمولا داده های در دسترسکمتر از آن تعدادی است که در مدل arima باید به کار گرفته شود. در این میان مدلهای رگرسیون فازی قادرند با داده های اندک و در شرایط نااطمینانی به پیش ...

پیش بینی در زمان واقعی جریان رودخانه ها در بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب و به ویژه سدهای مخزنی به عنوان پیش نیازهای اصلی و اساسی مطرح هستند ولی به دلیل پیچیدگی بالای وقایع هیدروکلیماتولوژی، انجام پیش بینی در زمان واقعی بسیار دشوار و غالبأ توأم با خطا می باشد. این امر باعث شده کارهای زیادی برای دست یافتن به مدل های پیش بینی کوتاه مدت جریان رودخانه ها و به ویژه جریان ورودی مخازن سدها ان...

درسالهای اخیر، استفاده از مدلهای احتمالاتی، تصادفی (استوکاستیک) در مناطق کم آمار و فاقد آمار رواج بسیاری یافته است . ازبین مدلهای سریهای زمانی، اتورگرسیو)ar(، میانگین متحرک)ma(، اتورگرسیو میانگین متحرک)arma(و فرم جمع بسته اتورگرسیو میانگین متحرک)arima(، مدلی که در تولید و پیش بینی رواناب سالانه توصیه شده است ، مدل arma میباشد. هدف مدل یک متغیره و دو متغ arma بارسته های مختلف برای بارندگی و روان...

در پژوهش های علوم منطقه ای، داده هایی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند که خاصیت مکانی دارند. به چنین داده هایی، داده های فضایی می گویند. این قبیل داده ها در بعد فضا(مکان) جمع آوری می شوند.زمانی که با داده های فضایی کار می کنیم رخداد دو مساله وابستگی فضایی بین مشاهدات و ناهمسانی فضایی دور از انتظار نخواهد بود. نادیده گرفتن این اثرات و استفاده از مدل های رگرسیونی مرسوم، ممکن است منجر به برآوردهای...

همان طور که می دانیم سری های زمانی با مقادیر صحیح در موارد بسیاری، اغلب به عنوان تعداد پیشامدها رخ می دهند. سری های زمانی استاندارد از قبیل سری های میانگین متحرک اتورگرسیو استاندارد با خطای گوسی، فرض می کند که داده های سری، مقادیری حقیقی باشند. در نتیجه این مدل های استاندارد برای مدل بندی سری های زمانی با مقادیر صحیح نامناسب بنظر می رسند. بالاخص زمانیکه فراوانی داده ها کم باشد. در دو دهه اخیر ت...

تغییر پذیری نقشی اساسی در مدیریت ریسک مالی دارد. مدلی که می تواند تغیر پذیری را در سری های زمانی مالی بررسی کند مدل اتورگرسیو ناهمگن شرطی است.‎ مدل‎‎ های اتورگرسیو ناهمگن شرطی تعمیم یافته ابزاری گسترده و ضروری در اقتصاد سنجی مالی محسوب می شوند‏ و تا همین اواخر با روش های ماکزیمم درستنمایی کلاسیک برآورد می شدند. ‎‎‎‏ابتدا‎ کارکرد و نمایی کوتاه از الگوی بیزی را بررسی ‏کرده و در قسمت بعد برآورد ه...

در این رساله تلاش شده است که معضل بیکاری از جنبه تحرک و جابجایی نیروی کار میان بخش های اقتصادی در دوره زمانی ‏‎1345 - 75‎‏ برای اقتصاد ایران مورد بررسی قرار گیرد. به عبارت دیگر تاثیر پدیده تحرک بین بخشی نیروی کار بر نرخ بیکاری با تاثیر متغیرهای طرف تقاضا برآن مقایسه می گردد. برای محاسبه میزان تحرک بین بخشی از شاخص سامسون استفاده شده است. به منظور مقایسه میزان تاثیر پدیده تحرک بین بخشی و عوامل ط...