نتایج جستجو برای: پردازش تصویر شبکه عصبی آفات نخود
تعداد نتایج: 70759 فیلتر نتایج به سال:
چکیده ندارد.
تشخیص ارقام محصولات کشاورزی، به منظور خودکار سازی فرآیندهای پس از برداشت در اغلب کارخانجات انجام می¬شود که این کار با استفاده از بازرسی دستی و بصری بسیار وقت گیر و دارای خطا می¬باشد. در نتیجه تکنولوژی ماشین بینایی به عنوان روشی جدید و غیر مخرب می¬تواند برای استخراج ویژگی¬های مورفولوژی، رنگ و بافت به کار برده شود. هدف از انجام این پژوهش شناسایی ارقام سیب زمینی با استفاده از این ویژگی¬ها به کمک پ...
به منظور مقایسه توانایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک در پیش بینی حضور علفهایهرز، آزمایشی در 33 مزرعه نخود دیم استان کردستان در سال زراعی 92-1391 انجام شد. برای این منظور، اطلاعات اقلیمی و خاکی به عنوان متغیرهای مستقل و حضور و عدم حضور علفهایهرز غالب به عنوان متغیرهای وابسته در مدلهای رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدند. در این تحقیق از شبکه پرسپترون چندلایه با نه ن...
تشخیص سرطان، از جمله موارد چالش برانگیزی است که در دهه ی اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. با توجه به مشکلات ساخت یک مدل طبقه بندی دقیق، روش های مختلف پردازش و آنالیز تصاویر پزشکی از جمله روش های استخراج ویژگی به همراه روش های یادگیری ماشین از قبیل شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی و تحقیق بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. ویژگی به عنوان مشخصه ای از تصویر، می تواند شامل ویژگی خاصی از تص...
به منظور مقایسه توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک در پیش بینی حضور علف های هرز، آزمایشی در 33 مزرعه نخود دیم استان کردستان در سال زراعی 92-1391 انجام شد. برای این منظور، اطلاعات اقلیمی و خاکی به عنوان متغیرهای مستقل و حضور و عدم حضور علف های هرز غالب به عنوان متغیرهای وابسته در مدل های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدند. در این تحقیق از شبکه پرسپترون چندلایه با نه ن...
این پژوهش به منظور ارائه روشی برای تخمین وزن برههای گوسفند زندی با استفاده از پردازش تصاویر دیجیتال انجام شد. اطلاعات مورد استفاده در این پژوهش از 115 راس بره در مرکز پرورش گوسفند زندی تهران(خجیر) بدست آمد. در ابتدا بره های نوزاد با ترازو وزن کشی شده و سپس با استفاده از دوربین دیجیتال، عکسهای متعددی از نمای جانبی برهها و از فاصله ثابت ثبت شد. با استفاده از ابزارهای پردازش تصویر نرم افزار Ma...
سامانه تشخیص بیماری قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز برگ خیار با تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی
بیماریهای گیاهی میتواند باعث کاهش کیفیت و کمیت محصولات کشاورزی شوند. در بعضی از کشورها کشاورزان زمان قابل توجهی را صرف مشاوره با گیاهپزشکان میکنند در حالیکه زمان عاملی مهم در کنترل بیماری میباشد، به همین دلیل ارائه روشی سریع، ارزان و دقیق برای تشخیص بیماریهای گیاهی لازم به نظر میرسد. با توجه به اینکه بیماریهای قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز بیشترین میزان خسارت را در گلخانههای خیار بوج...
طبقهبندی تصویر همیشه یکی از موضوعات مهم در سنجش از دور است که اطلاعات بدست آمده در زمینه طبقهبندی تصویر بهطور گستردهای در برنامههای کاربردی دیگر مانند برنامهریزی شهری، مدیریت منابع طبیعی، کشاورزی و غیره استفاده میشود. از آنجا که هدف اصلی از پردازش تصاویر ماهوارهای، تهیه نقشههای موضوعی و کارآمد میباشد، انتخاب الگوریتم مناسب طبقهبندی نقش زیادی در این امر ایفاء میکند. این مطالعه کارایی...
با گسترش چشمگیر تجهیزات تصویربرداری و ارزان بودن آن¬ها پردازش تصویر جایگاه ویژه¬ای در صنعت پیدا کرده است و بکارگیری این روش توسط محققین متعددی در حوزه کنترل کیفیت در حال توسعه می¬باشد. در این پژوهش از پردازش تصویر برای تشخیص عیوب و طبقه¬بندی کیفی مفتول مسی استفاده می¬شود. مطالعه موردی این پژوهش به صورت واقعی برای مفتول تولیدی مجتمع مس سرچشمه انجام شده است. بدین منظور سیستمی خبره طراحی شده است ک...
در این پژوهش برای درجهبندی میوه توتفرنگی از لحاظ اندازه و میزان رسیدگی از بینایی ماشین و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. ابتدا یک الگوریتم پردازش تصویر برای استخراج ویژگیهای رنگ و اندازه توتفرنگی توسعه داده شد و سپس درجهبندی توتفرنگی بر اساس اندازه به سه طبقه ممتاز، درجه یک و درجه دو و بر اساس میزان رسیدگی به کمک ویژگیهای رنگی به سه طبقه رسیده، نیمرس و نارس انجام شد. نتایج تحلیل حساسیت نشا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید