تقلب در صنعت بیمه بسیار متنوع است و به صورت روزانه حتی بیش از آنچه که فکرش را بکنیم در اطراف ما اتفاق می افتد. مثلا افرادی که در یک تصادف کوچک ادعای خسارت مالی و بدنی زیادی می کنند یا با صحنه سازی و ایجاد تصادفات ساختگی غرامت های مالی دریافت می کنند، کلاهبردار و متقلب به شمار می آیند. مبارزه بیمه گران با تقلب و کلاهبرداری مستلزم مشارکت مردم، بهره گیری از فناوری و داشتن اطلاعات برای شناسایی و مق...

امروزه فضای رقابتی شدیدی در کسب و کارهای مختلف حاکم شده است. مدیران ارشد و مدیران میانی سازمان ها باید سریع تر و درست تر از قبل تصمیم بگیرند. لازمه ی چنین امری، دستیابی سریع و دقیق به دانش است و برای دستیابی به دانش، وجود ابزارهای کارا و موثری نظیر داشبوردهای مدیریتی ضرورت دارد. در این تحقیق، ضمن مروری کلی بر ویژگی های اصلی یک داشبورد مدیریتی کارا، سعی بر این است تا چارچوبی ارائه گردد که طی آن...

آشکارسازی لبه یکی از مفاهیم کاربردی در پردازش تصاویر سنجش ازدور است. هدف آشکارسازی لبه، نشان گذاری نقاطی از تصویر است که در آنها میزان روشنایی به شدت تغییر می کند. تغییرات شدید خصوصیات تصویر معمولاً نماینده رویدادهای مهم و تغییر در خصوصیات محیط هستند و در کاربردهای مختلفی نظیر بخش بندی تصاویر ماهواره ای کاربرد دارند. بسیاری از روش های کلاسیک تشخیص لبه بر مشتق پیکسل های تصویر اصلی متکی هستند، مان...

در این پژوهش 3 روش متداول کشف تغییرات شامل مقایسه پس از طبقه‌بندی، شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی و تفاضل مؤلفه‌های آنالیز مؤلفه‌های اصلی یک زمانه و دو زمانه در بررسی میزان، نوع و نرخ تغییرات گستره جنگل در طرح جنگل‌داری گلیداغی استان گلستان با استفاده از تصاویر سنجنده‌های TM (سال 1987) و ETM+ (سال 2001) مورد مقایسه قرار گرفتند. پس از تطابق هندسی تصاویر، در روش مقایسه پس از طبقه‌بندی، نمونه‌های...

وجود مشاهدات پرت یکی از مهم ترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تأثیر زیادی بر مدل برازش داده شده و استنباط های مربوط به آن دارند، پیدا کردن روش هایی برای کشف مشاهدات پرت ضروری است. در این پایان نامه چندین روش کشف مشاهدات پرت در مجموعه داده های تک متغیره و چندمتغیره معرفی شده است. این روش ها بر اساس فاصله و نزدیکترین همسایگی هستند. سپس چهار روش برای کشف مشاهدات پرت ...

کشف قوانین وابستگی (association rule) یکی از پرکاربردترین الگوهاییاست که توسط داده کاوی استخراج می گردند و به معنای یافتن همه قوانین موجود در مشاهده اقلام مجمو عه های داده ای است.مهمترین فاز یافتن قوانین وابستگی، یافتن الگوهای پرتکرار می باشد. کشف قوانین وابستگی در جریان سریع داده ها با مشکلاتی روبروست. با توجه به ماهیت جریان داده ای، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود ندا...

با توجه اهمیت و عملکردهای مهم mirnaها، شناسایی mirnaهای جدید و نقش آن ها ما را در درک بهتر فرایندهای داخل سلولی یاری می کند. بنابراین استفاده از روش هایی که قادر باشد ما را سریعتر به این مهم برساند ضروری است. رویکردهای کامپیوتری بر اساس ویژگی های ساختاری، حفظ شدگی در طول تکامل و همچنین میزان انرژی آزاد ساختارهای پیش بینی شده طراحی شده اند. در این رویکردها از چندین نرم افزار و سایت به موازات هم ...