الگوریتم بهینه سازی اکسترمال یک الگوریتم تکاملی جستجوی محلی است که از طبیعت الهام گرفته است. این الگوریتم دارای رفتار "بهمنی" بوده که موجب همگرایی سریع آن می شود. در این کار، هدف ارزیابی عملکرد الگوریتم بهینه سازی اکسترمال در مسائلی با مجموعه متغیرهای زیاد و فضای جستجوی وسیع همچون مسئله ی تقطیع تصویر مبتنی بر پیکسل بر اساس رنگ است. نوآوری اصلی، اعمال الگوریتم در دو سطح نواحی و پیکسل ها و تعریف...

در دهه های اخیر نظر به اهمیت یادگیری مشارکتی، تحقیقات گسترده ای در این زمینه انجام شده است (بران، 2001). نتایج بدست آمده از این بررسی ها نشان داده است که این روش یادگیری کار آمد است. یکی از جنبه های مهم مشارکت، گروه بندی افراد است. یک موضوع کلیدی در این مورد کارایی استراتژی های گوناگون گروه بندی است که تاکنون هیچ اتفاق نظری در مورد برتری گروه بندی ناهمگون و همگون حاصل نشده است. بر طبق نظر جیکا...

امروزه شبکه های اجتماعی دارای کاربردهای مختلفی هستند و به خصوص جایگاه مهمی در بین کاربران اینترنت دارند. به همین دلیل تحلیل شبکه های اجتماعی حوزه پژوهشی مهم و تأثیرگذاری در بین پژوهشگران است. یکی از چالش های مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی، تشخیص گروه است. گروه مجموعه افراد یا سازمان هایی است که چگالی ارتباطات آنها با هم بیشتر از سایر موجودیت های شبکه است. از جمله کاربردهای تشخیص گروه بهبود عملکر...

برآورد میزان تولید محصولات کشاورزی مستلزم برآورد سطح زیر کشت و تعیین نوع محصول است. به دلیل اینکه میزان تولید ارقام مختلف گیاه برنج متفاوت است تعیین نوع رقم در این محصول با استفاده از تصاویر سنجش از دوری مورد توجه می باشد. در این تحقیق با توجه به تناسب حد تفکیک مکانی تصاویر landsat8 با ابعاد رایج زمین های کشاورزی یکپارچه، و نیز تناسب تصاویر سری زمانی 16 روزه ی این ماهواره با تغییرات فنولوژیکی م...

روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. همچنین از ترکیب الگوی دودویی محلی و واریانس محلی ویژگی هایی با نتایج بهتر طبقه بندی تولید شده است. در اینجا از یک روش جدید بنام الگوی انتر...

بخش بندی تصویر یک فرآیند اساسی در بسیاری از کاربردهای پردازش تصویر و بینایی ماشین است که می تواند به عنوان اولین مرحله پردازش سطح پایین در پردازش تصاویر دیجیتالی در نظر گرفته شود. با توجه به اهمیت بخش بندی تصاویر دیجیتالی روش های متعددی برای این منظور پیشنهاد شده است که به دو دسته کلی روش های مبتنی بر ناحیه مانند خوشه بندی پیکسل های تصویر و روش های مبتنی بر تشخیص لبه تقسیم می گردد. بیشتر روش ها...

در این مقاله، یک سیستم CAD به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...

امروزه استخراج اتوماتیک راه از تصاویر ماهواره ای یکی از کلیدی ترین موارد تحقیقاتی در سنجش از دور می باشد که هدف عمده آن کاهش نقش نیروی انسانی می باشد. در این تحقیق روشی برای آشکارسازی نواحی راه از تصاویر راداری با روزنه ترکیبی و قدرت تفکیک بالا ارائه می شود. در این روش ابتدا بر اساس میزان رادیانس هر پیکسل و پیکسل های همسایه از تصویر ورودی ویژگی های چندگانه استخراج می شوند. در مرحله بعد ویژگی ها...

مطالعۀ حاضر با هدف معرفی و بیان معیارها و شاخص های مناسب مدیریت پایدار جنگل های شمال ایران و مقایسۀ دیدگاه های مردم محلی و کارشناسان و اولویت های هرکدام از این دو گروه در زمینۀ انتخاب معیار و شاخص ها انجام گرفت. از بین فرایندهای بین المللی موجود، چهار فرایند مونترال، هلسینکی، خاور نزدیک فائو و معیارها و شاخص‎های cifor به عنوان مبنا در نظر گرفته شد و مجموعه ای از معیارها و شاخص های مدیریت پایدار...