ساختار جنگل تحت تأثیر فرایندهای طبیعی و دخالت­های بشر می­باشد. به منظور مدیریت صحیح جنگل به ابزارهایی نیاز است که با استفاده از آنها بتوان تغییرات ایجاد شده در ساختار جنگل را بررسی کرد. در این تحقیق به منظور بررسی تغییرات ساختار جنگل­های طبیعی و دست نخورده راش منطقه کلاردشت، از سه قطعه نمونه یک هکتاری موجود در مراحل اولیه، بلوغ و پوسیدگی استفاده شد. پس از اندازه­گیری فاصله و آزیموت هر درخت نسبت...

آگاهی از الگوهای پراکنش مکانی گیاهان در هر منطقه از مقدمات و ضروریات اندازه­گیری و بررسی پوشش گیاهی به حساب می­آید. این تحقیق به منظور بررسی و تحلیل شاخص­های تعیین الگوی پراکنش زرشک در مراتع اسب­چر ارتفاعات بلده نور انجام شد. در منطقه مورد نظر نمونه­برداری به روش تصادفی- سیستماتیک در محدوده 1400 هکتاری در امتداد 3 ترانسکت 100 متری انجام شد. در امتداد هر ترانسکت 10 نقطه تصادفی به فاصله 10 متر از...

در این تحقیق مقایسه پنج روش اندازه گیری فاصله ای تعیین تراکم، شامل روشهای نقطه مرکز یک چهارم، نزدیکترین فرد، نزدیکترین همسایه، زوج تصادفی و زاویه منظم در بوته زارها از نظر صحت بررسی شد. گونه های مورد مطالعه در مناطق کوهستانی درمنه کوهی(artemisia aucheri) و در منطقه دشتی علف شتر(cornulaca monacantha) بود. بدین ترتیب سه سایت مطالعاتی در مرتع تنگ لایبید استان یزد با پوشش های متفاوت انتخاب گردید. د...

تجزیه و تحلیل داده ها به ما کمک می کند تا بدانیم چگونه می­بایست به نتایج مورد انتظار دست­یابیم، بنابراین برای دستیابی به پردازش هایی دقیق­تر، لازم است تا از بین تمام روش­های تحلیل اطلاعات، هر یک که برای موضوع تحت بررسی­مان مناسب­تر است را انتخاب نماییم. بدین منظور جهت آنالیز نمونه های حاصله از عملیات نمونه برداری سطحی سیستم مس پورفیری پرکام واقع در استان کرمان، تحت چهار مقدار طول و عرض نقاط نمو...

مسئله جستجوی k نزدیک‌ترین همسایه تقریبی در ابعاد بالا یک مسئله کلاسیک در هندسه محاسباتی، شباهت تصویر و سایر زمینه‌های مشابه می‌باشد. در این مسئله، یک مجموعه داده متشکل از n نقطه در فضای d بعدی و یک پارامتر k داریم، هدف پیش‌پردازش مجموعه داده است به‌طوری‌که با داشتن یک نقطه پرس‌وجوی d بعدی Q داده‌شده بتوان k نقطه را یافت به‌طوری‌که k نزدیک‌ترین همسایه تقریبی به Q باشد. هدف این مقاله ارائه روشی ج...

الگوریتم نزدیکترین همسایه یکی از قدیمی ترین و ساده ترین روشهای غیر پارامتریک و پویای دسته بندی است. این الگوریتم می تواند با مجموعه کوچکی از نمونه های آموزشی یادگیری داشته باشد و داده های آموزشی خود را هر زمان که در دسترس باشند افزایش دهد. علی رغم مزایای الگوریتم نزدیکترین همسایه از قبیل سرعت بالا در زمان یادگیری و توانایی نمایش پیچیده ترین مرزهای تصمیم گیری، این روش دارای مشکلاتی مانند وابستگی...

در پژوهش حاضر، مدلی هیبریدی بر مبنای روش­های غیرخطی شامل رگرسیون تطبیقی چندگانه اسپلاین (MARS)، شبکه‌عصبی مصنوعی (ANN) و K نزدیکترین همسایه (KNN) به منظور ریز­مقیاس­نمایی و پیش­بینی بارش ایستگاه‌های شهرکرد، بارز و یاسوج تحت شرایط تغییر اقلیم معرفی شده است. مدل هیبریدی ارائه شده، مانند مدل ریز­مقیاس‌نمایی SDSM، از دو گام طبقه­بندی و رگرسیون تشکیل شده است. مدل MARS برای طبقه­بندی وقوع بارش و الگو...

شناسایی چهره با وجود کاربردهای گسترده و تحقیقات فراوان هنوز دارای مسائل حل نشده متعددی است.یکی از چالش¬های مهم برای دستیابی به یک سیستم شناسایی چهره کاربردی، تغییرات شدید ظاهر چهره است. مسئله مورد بررسی در این تحقیق، تشخیص صورت انسان با وجود تغییرات مختلف چهره از جمله :تغییرات روشنایی، حالات چهره،تخریب پیکسل¬ها و پوشیدگی می¬باشد.مسئله مهم در تشخیص استفاده از الگوریتمی مناسب برای طبقه بندی می¬با...

تشخیص و انتخاب الگوهای مهم موجود در بانک های اطلاعاتی، یکی از مسائل مهم در علم داده کاوی می باشد. با توجه به افزایش روزافزون داده های پزشکی و حجیم شدن بانک های اطلاعاتی، استفاده از روش های هوشمند برای دستکاری و مدیریت آنها اجتناب ناپذیر است. پیدا کردن زیرمجموعه ای از ویژگی ها (ستون های داده ای موجود در مجموعه داده ها) از یک مجموعه بزرگ، مسأله ای است که در بسیاری از زمینه ها پیش می آید. از آنجای...

تشخیص غدد ریوی و بدست آوردن تخمینی از میزان بدخیمی غدد در مراحل اولیه بیماری در نجات فرد از مرگ بسیار موثر می باشد. در نتیجه بدست آوردن یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر که توانایی تشخیص غدد با اندازه های بسیار کوچک در حجم بالایی از تصاویر سه بعدی ct را داشته باشد بسیار قابل توجه می باشد. الگوریتم ارائه شده به تحلیل سه بعدی و خودکار تصاویر ct قفسه سینه پرداخته که شامل سه مرحله می باشد: در مرحله او...