در این پژوهش، به مقایسه روش های deahp و روش نوین dea و روش بردار ویژه em می پردازیم. روش deahp یک روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(ahp)، برای به دست آوردن وزن است. این روش، dea را برای تولید وزن های نسبی معیارها از ماتریس مقایسات زوجی به کار می گیرد و با جمع بندی، وزن نهایی را به دست می آورد. در این روش نواقصی وجود دارد که در این نوشتار به آن ها می پردازیم و سپس ...

در بسیاری از مسایل تحلیل پوششی داده ها واحدهای تصمیم گیری تحت نظر یک سیستم کل اداره می شوند. برای نمونه کل دانشگاه های یک کشور تحت نظر وزارت آموزش عالی آن کشور قرار دارند. لذا سرمایه گذاری در جهت گذار از یک وضعیت نامطلوب به وضعیتی مطلوب تحت کنترل چنین سیستم واحدی انجام می گیرد. در این شرایط مدیران مایل هستند بدانند که نزدیک‏ترین و اقتصادی ترین مسیر برای بهبود کل سیستم کدام است. هدف این مقاله ار...

تحلیل پوششی داده ها با استفاده از مدل های گوناگونی می تواند واحدهای تصمیم گیرنده را رتبه بندی نماید. در این پایان نامه روش هایی از رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده بر مبنای تغییر مجموعه مرجع در مجموعه امکان تولید ثابت و متغیر مورد بررسی قرار گرفته است. کار با ارائه روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارای رأسی بر مبنای تغییر مجموعه مرجع آغاز می گردد. در این روش، رتبه بندی هر یک از واحد های...

تحلیل پوششی داده ای دامنه گسترده ای از مدل های بهینه سازی ریاضی است که برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحد های متجانس با ورودی ها وخروجی های مشابه به کار می رود. این مدل مجموعه ای از اوزان را برای متغیرهای ورودی و خروجی هر واحد تصمیم گیری به دست آورده وبر اساس آن کارایی نسبی هر واحد را محاسبه می کند. هدف از پژوهش حاضر معرفی تکنیک پوششی داده ها (dea) و مدل بی – سی - سی با ماهیت خروجی برای مح...

در این پژوهش چارچوب ترکیبی روش تحلیل پوششی داده هادر قالب یک تحلیل پنجره ای با تکنیک درخت تصمیم، ارائه شده است. در ابتدا مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای با توجه به ورودی ها و خروجی ها جهت سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیرنده که در این مطالعه خطوط اتوبوسرانی هستند؛ اجرا می شود و نتایج حاصل از آن به عنوان برچسب دسته ی واحدهای تصمیم گیرنده ها که در واقع ورودی روش درخت تصمیم می باشند، مورد استفاده قر...

ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده در تقابل با واحدهای تصمیم گیرنده دیگر، فرآیندی رقابتی است که این ارزیابی توسط مدل های تحلیل پوششی داده ها[1] بطور دقیق و منظم و با پیشنهاد راهکارهای بهبود در کارایی، ارائه می شود. اما وجود واحدهای تصمیم گیرنده خاص و فاصله زیاد واحدهای تصمیم گیرنده می تواند، فضای رقابتی ارزیابی را به انحصار در فرآیند ارزشگذاری تبدیل کند. این انحصار، باعث ارائه راهکارهای غیر عم...

مدیران جهت هدایت مجموعه تحت امر خویش نیاز به آگاهی از نحوه عملکرد مجموعه خود دارند، تا بر اساس این اطلاعات به اتخاذ استراتژی مناسب بپردازند. تحلیل پوششی داده ها، یک روش غیر پارامتریک در حوزه تحقیق در عملیات است، که ارتباط میان خروجیهای ایجاد شده و ورودیهای تخصیص داده شده را اندازه گیری کرده و همچنین میزان کارایی واحدها را ارزیابی نماید. این روش به ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده در تقابل با...

در این تحقیق کارایی انرژی محصول گندم در دشت مهیار شهرستان شهرضا، با کمک رویکرد تحلیل پوششی داده (dea) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد، نهاده آب مصرفی با 5/79% بیشترین و نیروی انسانی با 24/0% کمترین سهم مصرف انرژی را به خود اختصاص داده اند. بهره­وری انرژی، خالص افزوده انرژی و نسبت انرژی ستانده به نهاده در این کشت به­ترتیب 048/0، 34/79 و 63/1 برآورد شد. نتایج بدست آمده از تحلیل پوششی داده­ها...

تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش بر پایه برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری با فعالیت های مشابه و با چندین ورودی و چندین خروجی است. نگرش کلی در ارزیابی واحدها این است که کاهش میزان ورودی و افزایش خروجی موجب بهبود عملکرد و بهترین کارکـرد شود که مـدل های dea براین پایه استوارند .گرچه به عنوان روش متداول درسنجش عملکرد واحد ها معرفی شده است ولی در بر گیرنده بعضی کاستی ها نیز بو...

تحلیل پوششی داده ها یک روش غیر پارامتری برای بررسی کارایی نسبی واحدهای متجانس می باشد.برای استفاده از ترجیحات تصمیم گیرنده در مدل های تحلیل پوششی داده ها روش های چندهدفه ی برهم کنشی به کار می رود.