نتایج جستجو برای: تصاویر سونار
تعداد نتایج: 15424 فیلتر نتایج به سال:
امروزه کاربردهای تصاویر ماهوارهای، در پایش و مدیریت زمینهای کشاورزی، رو به گسترش است. با توجه قدرت تفکیک مکانی، طیفی زمانی بالای سنتینلـ 2، این مطالعه، کشاورزی دقیق شهرستان قروه از استفاده شده ابتدا تقویم زراعی محصولات متفاوت آن منطقه، سری جمعآوری شد. روش پیشنهادی، نخست، فضای ویژگی براساس بازتاب باندها همچنین شاخصهای گیاهی، ایجاد ابعاد طیفی، آنالیز مؤلفههای اصلی، کاهش یافت. سپس چهار طبقه...
ادغام دادهها بین حسگرهای مختلف میتواند موجب استخراج اطلاعات با دقت و کیفیت بالاتر گردد بهبود تشخیص تهدیدهای هستهای را به همراه داشته باشد. در این تحقیق، ردیابی چشمه متحرک استفاده از تلفیق دادههای سیستم آشکارساز پرتوی دوربین نظارتی مورد مطالعه قرار گرفت است. بدین منظور الگوریتمی جهت ایجاد همبستگی تصاویر دریافتی توسط شمارش طراحی شده است تا مسیر حرکت جسمی که بیشترین ثبت آشکارسازی دارد عنوان ا...
سونارهای فعال که در آبهای کم عمق کار میکنند با اهداف کاذبی مانند نویز، طنین وکلاتر مواجه هستند، که این اهداف کاذب به شدت بر روی عملکرد آنها تأثیر منفی میگذارد. در سونارهای پیشرفته، باکوچک شدن سلول وضوح سونار، مهمترین عامل تولید هدف کاذب کلاتر میباشد. آمارهای کلاتر معمولاً توسط توزیعK مدل میشوند. پارامتر شکل(α) توزیعK معرف پهنای پرتو آرایه میباشد و پهنای پرتو آرایه دارای رابطه معکوس با آ...
ادغام تصویر یک فرآیند تجمیع اطلاعات تصویری با استفاده از چندین تصویر مرجع است که تصویر حاصله قابلیت تفسیری بیشتری دارد . بر این اساس ، ادغام تصویر به طور وسیعی در پردازش تصاویر پزشکی ونقشه برداری های زمین با ماهواره استفاده می شود . هدف از این پروژه ، مقایسه روشهای مختلف ادغام تصاویر و در صورت امکان ارائه روشی نوین مبتنی بر نمونه برداری فشرده ( cs ) در ادغام داده های تصویری است .
هیپوکمپوس قسمتی از ماده خاکستری و یکی از ساختارهای طبیعی مغز انسان است. برای منظورهای تحقیقاتی ، تشخیصی و درمانی ، تخمین حتی الامکان دقیقی از حجم این ساختار مورد نیاز است. این کار معمولاً از طریق بررسی تصاویر mri انجام میشود. تخمین حجم هیپوکمپوس می تواند در سه مرحله به انجام رسد: 1) تعیین محل تقریبی، 2) تشخیص مرزهای دقیق، 3) محاسبات مربوط به تخمین حجم هیپوکمپوس. این مقاله روشی اتوماتیک (خودکار )...
با توجه به خصوصیات فیزیکی پیچیدهی اهداف سوناری، طبقهبندی و تمیز دادن اهداف واقعی از اهداف کاذب یکی از زمینههای دشوار و پیچیده برای محققان و صنعتگران این حوزه است. با توجه به این ویژگیهای اهداف سوناری، روشهای هوشمند در دستهبندی این نوع دادگان دارای تواناییهای منحصر به فردی میباشند. از اینرو در سالهای اخیر استفاده از شبکههای عصبی و ماشین بردار پشتیبانی در این زمینه کاربرد فراوانی داشت...
در دنیای مدرن و پیشرفته امروزی بطور کلی call (یادگیری زبان با کمک کامپیوتر) یک حوزه ی جدید در یادگیری زبان و بخصوص در یادگیری واژگان در زبان دوم می باشد. این مقاله تاثیر حاشیه نویسی چند رسانه ای را بر روی یادگیری واژگان در زبان دوم بررسی می کند. هدف اصلی این پژوهش، مقایسه ی بررسی تاثیر راهبردهای مختلف آموزش واژگان (تصاویر متحرک، تصاویر صامت و شکل مکتوب) بر توان یادگیری واژگان در زبان آموزان ای...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید