نتایج جستجو برای: روش gmdh
تعداد نتایج: 369945 فیلتر نتایج به سال:
in this work, a hybrid gmdh–neural network model was developed in order to predict the moisture content of papaya slices during hot air drying in a cabinet dryer. for this purpose, parameters including drying time, slices thickness and drying temperature were considered as the inputs and the amount of moisture ratio (mr) was estimated as the output. exactly 50% of the data points were used for ...
در این پژوهش از شبکه عصبی gmdh مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیرخطی پویای پیچیده، برای پیش بینی قیمت بنزین با دو روش قیاسی و قواعد تحلیل تکنیکی، استفاده کرده ایم. متغیرهای ورودی در روش قیاسی شامل تمام عوامل مؤثر(درون و برون سیستمی) بر قیمت بنزین و در روش تحلیل تکنیکی شامل میانگین های متحرک کوتاه و بلندمدت است. نتایج نشاندهنده دقت بیش از 96درصد پی...
رابطه دبی- اشل در رودخانه یک پدیده بسیار پیچیده در علم هیدرولوژی می باشد که شناخت آن در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. مدل سازی این فرآیند می تواند ضریب اطمینان بالایی در طراحی سازه های هیدرولیکی، ساماندهی رودخانه ها و برنامه ریزی برای سیستم های هشدار سیل را ممکن نماید. جهت مدل سازی این فرآیند روش های مختلفی مانند روش های تجربی(منحنی دبی_ اشل)، روش های ریاضی و ...
Proper performance of water distribution networks (WDNs) plays a vital role in customer satisfaction. The aim this study is to conduct sensitivity analysis evaluate the behavior WDNs analyzed by pressure-driven (PDA) approach and classification technique using an appropriate artificial neural network, namely Group Method Data Handling (GMDH). For purpose, divided into four distinct steps. In fi...
خشکسالی پدیده‌ای است که احتمال وقوع آن در همه نقاط کره زمین و با هر شرایط اقلیمی وجود دارد. پیشبینی خشکسالی می‌تواند نقش مهمی در مدیریت منابع آبی و بهره‌برداری بهینه از آن‌ها ایفا کند. در این مطالعه، برای پیشبینی خشکسالی، کاربرد دو روش هوشمند سیستم استنتاج فازی-عصبی (ANFIS) و کنترل گروهی داده‌ها (GMDH) چند نمونه اقلیمی مختلف ایران مورد ارزیابی قرار گرفته است. به این منظور از شاخص بارش اس...
Item ranking and selection plays a key role in constructing concise and informative educational tests. Traditional techniques based on the item response theory (IRT) have been used to automate this task, but they require model parameters to be determined a priori of each item and their application becomes more tedious with larger item banks. Machine learning techniques can be used to build data...
In this paper, the forecasting problem of share prices at New York Stock Exchange (NYSE) was considered and investigated. For its solution alternative methods computational intelligence were suggested investigated: LSTM networks, GRU, simple recurrent neural networks (RNN) Group Method Data Handling (GMDH). The experimental investigations intelligent for CISCO carried out efficiency estimated c...
هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیشبینی ورشکستگی شرکتهای تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، میباشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربردترین روشهای انتخاب متغیر در ادبیات پیشبینی ورشکستگی، مطالعه جامعی در جهت شناسائی بهترین متغیرهای پیشبینی کننده ورشکستگی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهرا...
انباشت موانع شناور جریان رودخانه‌ها، نظیر تنه و شاخ و برگ درختان منجر به افزایش عمق آبشستگی موضعی در اطراف پایه‌های پل می‌شود. تاکنون جهت درک ساز‌و‌کار پدیده آبشستگی تحت اثر موانع شناور، مطالعات آزمایشگاهی و میدانی بسیاری انجام‌شده است. در دو دهه‌ی اخیر از انواع روشهای هوش مصنوعی جهت تخمین بیشترین عمق آبشستگی در اطراف پایه پل استفاده‌شده است. در این مطالعه از مدل فازی-عصبی مبتنی بر روش دسته‌ب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید