یکی از اصلی ترین دغدغه های فعالان بازار بورس، پیش بینی قیمت سهام می باشد. برای فعالان بازار بورس مخصوصاً آنها که بیشتر از خرید و فروش سهام دنبال سود می گردند، خرید و فروشی موفق است که در نزدیکی نقاط برگشت روند قیمت ها رخ دهد. تحلیل تکنیکال که معمولاً با قواعد و شاخص های متعدد و فراوانی نمود پیدا می کند با هدف پیدا کردن نقاط کف و سقف روند به طور گسترده ای در بازار سهام استفاده می شود، اما متأسفانه...

در روش های کالیبراسیون چند متغیره که توسط رگرسیون جزء اصلی(pcr)انجام می شود، جزء های اصلی (pcs) از کل ناحیه طیفی استخراج می شوند، وهمانطور که می دانیم بعضی از نواحی طیفی حاوی اطلاعات مفید نیستند. به همین خاطر یک روش خوشه بندی بر مبنای تشخیص الگو غیرنظارتی برای شناسایی نواحی طیفی مفید پیشنهاد شد. سپس اطلاعات مفید ناحیه انتخاب شده جهت ساختن یک مدل چند متغیره پایدار بوسیله رگرسیون جزء اصلی (pcr) م...

در این مقاله نقش محوری رابطه «کل-جزء» در ریاضیات با ارائه مثالهایی از جبر، هندسه، آنالیز تابعی، منطق، توپولوژی و نظریه رسته ها و در تجزیه و تحلیل آن مثالها آشکار می شود.

محدودیت سوختهای فسیلی همراه با مشکلات زیست محیطی، دانشمندان را به مطالعه بر روی سایر منابع تولید انرژی از جمله بیودیزل ها واداشته است. هدف از این تحقیق بررسی امکان تولید بیودیزل از چربی مغز استخوان گاو و اجزاء مختلف آن است. به منظور جزء به جزء کردن از حلال استن در دماهای   5، 15 و 25 درجه سانتی گراد استفاده شد. برای شناسایی اسیدهای چرب تشکیل دهنده چربی مغز استخوان از روش کروماتوگرافی گازی  استف...

هدف اصلی در این مقاله استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلف ههای اصلی برای شناسایی متغیرهای تأثیرگذار در فرآیند مدل سازی تصادفات در آزادراههای برون شهری است. با توجه به توانایی مدل شبکه های عصبی در پیش بینی تصادفات رانندگی، مدل تعداد تصادفات آزادراههای برون شهری کشور با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی توسعه داده شده و متغیرهای مربوط به جریان ترافیک، سهمیه بندی بنزین و متغیرهای محیطی نیز به عنوان مت...

هدف از این مطالعه تعیین برخی عوامل تأثیر گذار بر پدیده طوفان گردوغبار با استفاده از روش های مختلف است. به منظور تعیین مناسب ترین ترکیب ورودی، از روش های کاهش متغیر از قبیل تحلیل عاملی (حداکثر احتمال، تجزیه مؤلفه های اصلی)، آزمون گاما و رگرسیون چند متغیره استفاده شد. هر کدام از روش های مذکور ترکیب متفاوتی را ارائه نمودند که هر کدام از این ترکیب ها در مدل شبکه عصبی پیشخور پس انتشار با توابع آموزش...

در تحقیق حاضر، تابع مناسب برای توصیف منحنی تولید تخم مرغ خط مادری در یک لاین تجاری گوشتی، با برازش توابع گامای ناقص(وود)، گامای ناقص تصحیح شده، تابع جزء به جزء، تابع جزء به جزء تصحیح شده، تابع رگرسیون چند جمله ای علی و شفر و تابع لجستیک غیرخطی تعیین شد. پارامترهای هر تابع با استفاده از رویه غیر خطی و روش تکرار گوس- نیوتن نرم افزارآماریSAS برآورد شدند. توابع برازش شده بر اساس ضریب تعیین تصحیح شد...

هدف از این پروژه سنتز دی استرها از ایزوفتالوئیل دی کلراید و الکل های متفاوت می باشد که واکنش بین بنزیل اتانول و ایزوفتالوئیل دی کلراید به عنوان مدل انتخاب می شود و مکانیسم احتمالی برای آن ارائه می شود. غربال گیری سریع نشان می-دهد که شرایط بدون حلال و کاتالیزور zrcl2.8h2o، در حضور امواج مایکروویو بیشترین راندمان و کمترین زمان واکنش را دارد. در ادامه نسبت مولی بنزیل اتانول و ایزوفتالوئیل دی کلرای...

تجزیه مولفه های اصلی یکی از روشهای چندمتغیره است که هدف آن یافتن ترکیباتی از ‏‎p‎‏ متغیر ‏‎xp,...,x2,x1‎‏ جهت ایجاد شاخصهای غیرهمبسته ‏‎zp,...,z2,z1‎‏ می باشد که این شاخصها به ترتیب بیشترین تغییرات را شامل می شوند.

پیش­­بینی دقیق جریان روزانه، نقش به­سزایی در مدیریت کارآمد منابع آب ایفا می­کند. به این منظور در این تحقیق سعی شده است که جهت مدل­سازی هرچه دقیق­تر فرآیند پیش بینی جریان روزانه رودخانه نوران­چای واقع در حوضه آتشگاه، از شبکه­های عصبی مصنوعی (ann) استفاده ­گردد. همچنین به منظور افزایش کارآیی ann از تجزیه مؤلفه های اصلی (pca) جهت پیش پردازش داده­های ورودی استفاده گردیده و درنهایت داده­های خروجی حا...