نتایج جستجو برای: شبکة عصبی lvq
تعداد نتایج: 16506 فیلتر نتایج به سال:
Order Statistics Learning Vector Quantizer [Correspondence] - Image Processing, IEEE Transactions on
In this correspondence, we propose a novel class of learning vector quantizers (LVQ’s) based on multivariate data ordering principles. A special case of the novel LVQ class is the median LVQ, which uses either the marginal median or the vector median as a multivariate estimator of location. The performance of the proposed marginal median LVQ in color image quantization is demonstrated by experi...
در گذشته تصمیم گیری در مورد اعطای تسهیلات به مشتریان بانکها در ایران به روش سنتی و بر پایه قضاوت شخصی در مورد ریسک عدم بازپرداخت صورت می پذیرفت. لیکن افزایش فزاینده تقاضای تسهیلات بانکی از سوی بنگاه های اقتصادی و خانوارها از یک سو و افزایش رقابت های تجاری گسترده و تلاش بانک ها و موسسات مالی و اعتباری در کشور برای کاهش ریسک عدم بازپرداخت تسهیلات از سوی دیگر موجب به کار گیری روش های نوین از جمله ...
The statistical physics analysis of offline learning is applied to cost function based learning vector quantization (LVQ) schemes. Typical learning behavior is obtained from a model with data drawn from high dimensional Gaussian mixtures and a system of two or three competing prototypes. The analytic approach becomes exact in the limit of high training temperature. We study two cost function re...
We introduce a novel way to employ codebooks trained by Learning Vector Quantization together with hidden Markov models. In previous work, LVQ-codebooks have been used as frame labelers. The resulting label stream has been modeled and decoded by discrete observation HMMs. We present a way to extract more information out of the LVQ stage. This is accomplished by modeling the class-wise quantizat...
Learning vector quantization (LVQ) is a supervised neural network method applicable in non-linear separation problems and widely used for data classification. Existing LVQ algorithms are mostly focused on numerical data. This paper presents a batch type LVQ algorithm used for classifying data with categorical values. The batch learning rules make possible to construct the learning methodology f...
در گذشته تصمیم گیری در مورد اعطای تسهیلات به مشتریان بانکها در ایران به روش سنتی و بر پایه قضاوت شخصی در مورد ریسک عدم بازپرداخت صورت می پذیرفت. لیکن افزایش فزاینده تقاضای تسهیلات بانکی از سوی بنگاه های اقتصادی و خانوارها از یک سو و افزایش رقابت های تجاری گسترده و تلاش بانک ها و موسسات مالی و اعتباری در کشور برای کاهش ریسک عدم بازپرداخت تسهیلات از سوی دیگر موجب به کار گیری روش های نوین از جمله ...
In this paper, we investigate and systematically evaluate two machine learning algorithms for analog fault detection and isolation: (1) Restricted Coloumb Energy (RCE) Neural Network, and (2) Learning Vector Quantization (LVQ). The RCE and LVQ models excel at recognition and classiication types of problems. In order to evaluate the eecacy of the two learning algorithms, we have developed a soft...
This paper presents an algorithm that jointly optimizes a lattice vector quantizer (LVQ) and an entropy coder in a subband coding at all ranges of bit rate. Estimation formulas for both entropy and distortion of lattice quantized subband images are derived. From these estimates, we then develop dynamic algorithm optimizing the LVQ and entropy coder together for a given entropy rate. Compared to...
مقدار دبی یا رواناب خروجی از یک حوضة آبخیز از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا کمبود آن ممکن است موجب خسارات مالی و مازاد آن بهصورت سیلاب ممکن است موجب خسارات جانی و مالی شود. در این پژوهش با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و مدل فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) و روش رگرسیون چندمتغیره، فرایند بارش- رواناب بهصورت روزانه در حوضة آبخیز خرمآباد شبیهسازی شد. برای ورودیها از ترکیبهای ...
We present a new way to take advantage of the dis-criminative power of Learning Vector Quantization in combination with continuous density hidden Markov models. This is based on viewing LVQ as a non-linear feature transformation. Class-wise quantization errors of LVQ are modeled by continuous density HMMs, whereas the practice in the literature regarding LVQ/HMM hybrids is to use LVQ-codebooks ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید