مقدمه: ترکیب تکنیک‌های محاسباتی هوش مصنوعی و داده‌کاوی در پزشکی به پیشرفت‌های قابل توجهی در پیش‌گیری و تشخیص بیماری‌ها منجر شده ‌است. در تشخیص لوسمی حاد از اطلاعات ژنتیکی، مدل‌های پیچیده‌ای تاکنون ارائه شده؛ اما نتایج قابل توجهی را ارائه نکرده است. این مطالعه به تشخیص نوع سرطان خون با بررسی محدوده گسترده‌ای از توابع پارامتری و غیرپارامتری و به منظور افزایش قابلت تعمیم آن‌ها در یادگیری با استخرا...

مقدمه: ترکیب تکنیک‌های محاسباتی هوش مصنوعی و داده‌کاوی در پزشکی به پیشرفت‌های قابل توجهی در پیش‌گیری و تشخیص بیماری‌ها منجر شده ‌است. در تشخیص لوسمی حاد از اطلاعات ژنتیکی، مدل‌های پیچیده‌ای تاکنون ارائه شده؛ اما نتایج قابل توجهی را ارائه نکرده است. این مطالعه به تشخیص نوع سرطان خون با بررسی محدوده گسترده‌ای از توابع پارامتری و غیرپارامتری و به منظور افزایش قابلت تعمیم آن‌ها در یادگیری با استخرا...

بیز برای احتمال شکست و فرمولهای - e هان 1 درسال 2005 تعریفی از برآورد بیز و کاربردهای آن در سرمایه گذاری های امن را ارائه داده است . - e برآورد او برآورد بیز سلسله مراتبی برای احتمال شکست را ارائه داده و حدس زده است - بیز مجانبی برابر برآورد بیز سلسله مراتبی برای احتمال است. e که برآورد - بیز بیان و e دراین پایان نامه ابتدا برآورد احتمال شکست ، به روش برآورد - بیز مورد بحث e سپسکاربردآن بس...

برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجربی ...

موضوع تغییرات ناگهانی قیمت سهام طی سال‌های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. بر اساس پیشینه پژوهش، ریزش ارزش سهام، تاثیری منفی، بسیار زیاد و غیرمعمول در قیمت سهام دارد و به طور معمول بدون وقوع یک حادثه مهم اقتصادی رخ می‌دهد. هدف این پژوهش بررسی پیش‌بینی‌پذیری ریزش ارزش سهام بر اساس مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین است. در این پژوهش برای پیش‌بینی ریزش ارزش سهام ...

در سال های اخیر استفاده از شبکه های اجتماعی بسیار عمومیت یافته و به بخش مهمی از فعالیت های روی خط تبدیل شده است. در حالی که تعداد کاربران شبکه های اجتماعی در حال افزایش است، نیاز به برخورد با چالش های مختلف در آن ها نیز رو به گسترش است. امروزه کاربران شبکه های اجتماعی با انواع روابط مختلف مانند دوستی، خویشاوندی، هم کلاسی وغیره می توانند به یکدیگر متصل شوند. بنابراین تعیین نوع یک رابطه در یک شبک...

در این مقاله برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول دو پارامتری بر اساس نمونه‌های سانسور فزآینده نوع دوم و تحت توابع زیان درجه دوم، آنتروپی و لاینکس به دست آورده شده و سپس با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو و به کمک معیارهای قدر مطلق اریبی و میانگین مربع خطای برآوردگرها، این برآوردگرها با هم و با برآوردگر بیز مقایسه می‌شوند.

در این مقاله، سه رویکرد نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه را به مسئلۀ آزمون فرضیه های فازی (در حالتی که داده ها معمولی هستند) مطرح و مقایسه می کنیم. در هر سه رویکرد اگر فرضیه ها دقیق در نظر گرفته شوند، آزمون مربوط معادل با ازمون نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه برای فرضیه های دقیق خواهد بود. یک مثال کاربردی نیز در حوزۀ کشاورزی ارائه می شود و به وسیلۀ این سه رویکرد مورد بررسی قرار می گیرد.

در حال حاضر طیف گسترده ای از سازمانها بدلیل داشتن حجم انبوهی از داده ها در ستاد و صف خود در تکاپوی ایجاد یک سیستم انبار داده مرکزی می باشند لذا سعی بر آن است ریسک هایی که ممکن است دستیابی به اهداف گزارش گیری دقیق و سریع و همچنین ایجاد و ذخیره دانش سازمانی را مشکل یا غیر ممکن سازند پیش بینی شده، رتبه آسیب و احتمال وقوع آنها اندازه گیری و تحت کنترل قرار گیرد. سپس جهت اتخاذ تصمیم از آنها در سازمان...

اصلی ترین مدلی که تاکنون در بازشناخت گفتار مورد استفاده قرار گرفته، مدل نهان مارکف است که از دقت خوبی برخوردار است اما حساسیت بالایی نسبت به نویز دارد. بر این اساس اخیرا از مدل شبکه های پویای بیز که گسترش یافته مدل نهان مارکف است, استفاده گردیده است. این مدل نه تنها در زمینه پایداری در برابر نویز که مد نظر ماست استفاده شده, بلکه در هر زمینه ای که اطلاعاتی چندگانه لازم به استفاده بوده است, به عن...