با پیشرفت دنیای تکنولوژی، نیاز به سیستم های امنیتی با دقت و قابلیت بالا افزایش پیدا می کند. ویژگی-های زیستی (بیومتریک) از جمله ویژگی هایی هستند که دارای قابلیت اعتماد بالا هستند و می توانند تشخیص هویت را با نرخ صحیح بالایی انجام دهند. یکی از بیومتریک های مورد توجه، اثر کف دست است. در این پایان نامه، یک روش جدید برای استخراج ناحیه مورد علاقه (roi) و دو روش برای تشخیص هویت بر مبنای اثر کف دست ارا...

با توجه به افزایش روزافزون داده¬های ویدیویی، تحقیقات فراوانی در زمینه بازیابی و دسته بندی این نوع داده¬ها صورت گرفته است. طبقه¬بندی ویدیوهای ورزشی با استفاده از تجزیه و تحلیل های ویدیو می¬تواند در نمایه¬سازی و بازیابی ویدیو مفید باشد. در این رساله، طبقه بندی ویدیوهای ورزشی با استفاده از ترکیب ویژگی¬های استاتیک مانند رنگ و ویژگی¬های دینامیک مانند حرکت انجام گرفته است. روش ارائه شده با استفاده از...

داده کاوی فرآیند انتخاب، اکتشاف و مدل کردن مقدار زیاد و متنوعی از داده ها برای کشف قوانین و ارتباط بین آنها به منظور استخراج نتایج مفید برای صاحبان پایگاه داده ها است. دانش حاصل از داده کاوی موضوع جدیدی است که اخیراً در پایگاه داده ها مطرح شده است. این دانش، از اطلاعات شخصی افراد استخراج می شود. در سال های اخیر روش های داده کاوی با معضل مهم محافظت از داده های حساس، از جمله داده های بانکی، پزشکی ...

پردازش تُنُک سیگنال ها به عنوان ابزاری قدرتمند و جایگزینی کارآ برای تبدیلات کلاسیک کامل طی دهه ی اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. در این رهیافت می خواهیم از بین تعداد زیادی سیگنال پایه، که در حالت کلی تعدادشان خیلی بیشتر از بعدشان است، کم ترین تعداد را برای نمایش یک سیگنال انتخاب کنیم. هر سیگنال پایه یک «اتم» و مجموعه ی این اتم ها یک «دیکشنری» نامیده می شود. این عمل در حالت کلی دشوار بوده و ...

در این پایان نامه، از دو الگوریتم خوشه بندی فازی (fcm) و خوشه بندی کاهشی (subtractive) برای خوشه بندی بردارهای ویژگی در سیستم شناسایی رفتار انسان در ویدئوها استفاده شده است. روش های اخیر طبقه بندی رفتار انسان دنباله های ویدئو را با استفاده از مدل کیفی از کلمات مکانی-زمانی نمایش داده اند که نتایج موفقی در طبقه بندی شی و صحنه داشته اند. codebook معمولا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means ب...

مطمئن ترین و آخرین راه برای تشخیص سرطان، نمونه برداری از بافت مشکوک می باشد. اگر احتمال ابتلا به سرطان از طریق روش های غیرتهاجمی مانند رادیوگرافی، تصویربرداری ‏‎mri‎‏ و ‏‎ct‎‏ اسکن و اولتراسوند رد نشد، برای اطمینان، از بافت مشکوک نمونه برداری بافت می شود و پس از رنگ آمیزی، سلولهای آن زیر میکروسکوپ مشاهده می گردد. متخصص آسیب شناسی با مشاهده شکل سلولها، نحوه قرار گرفتن آنها در بافت، بیماری را تشخ...

پیش­بینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهره­برداری و برنامه­ریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روش­های ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیش­بینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدل­سازی از داده­های جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی ا...

در سالهای اخیر، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در علوم آزمایشگاهی و پزشکی –بعنوان یکی از شیوه های پراهمیت تحلیلی و تحقیقاتی- توسعه روز افزونی پیدا کرده است. لیکن، این پیشرفت ها، در حوزه های مختلف روانپزشکی از قبیل آلزایمر، افسردگی، اسکیزوفرنی و ... با سرعت کمتری رشد یافته است. از سویی دیگر، در سال 2004 میلادی، از سوی مرکز آمار بیماری های جهانی یا gbd، گزارشی منتشر شده است که بر اساس آن، 14% از...

هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از مهم ترین ویژگی های فیزیکی خاک است لیکن در بیشتر موارد به علت محدودیت‌های عملی و یا هزینه‌ای، اندازه‌گیری آن با دشواری همراه است. در این پژوهش مدل‌های مختلف شبکه های عصبی مصنوعی با نوعی از الگوریتم‌های غیرپارامتریک از نوع یادگیرنده‌های تنبل موسوم به k-نزدیکترین همسایه، برای تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از روی داده‌های سهل‌الوصول خاک، مورد مقایسه قرار گرفت. در این ...

بدافزار، نرم افزاری است که نیت خرابکارانه و یا اثراتی تخریبی دارد. این نرم افزارها طیف وسیعی از خطرات و تهدیدات کامپیوتری، از قبیل ویروس ها، کرم ها، تروجان ها و نرم افزارهای جاسوسی را در بر می گیرند. یکی از اصلی ترین میزبانان بدافزارها، فایل های اجرایی هستند، به همین منظور شناسایی و تشریح بدافزارها از فایل های اجرایی، در مباحث امنیت کامپیوتری امری بسیار حیاتی و حائز اهمیت است. یکی از روش های مت...