نتایج جستجو برای: ماشین برداری پشتیبان
تعداد نتایج: 33723 فیلتر نتایج به سال:
برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانهها در پروژههای آبی، از اهمیت بسیاری برخوردار است و لذا شناسایی و پیشنهاد روشهای مناسب جهت برآورد دبی رسوبات معلق از اهداف مهمی تلقی میشود که بایستی بر اساس تحقیقات مرتبط به انجام برسد. از جمله این روشها میتوان به روشهای یادگیری ماشین از جمله مدل درختان تصمیمگیری، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این پژوهش، کارایی این تکنی...
با توجه به اینکه الگوریتم های متنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سنجش از دور توسعه یافته اند، انتخاب الگوریتم مناسب طبقه بندی در دستیابی به نتایج صحیح نقش بسیاری ایفا می کند. به همین منظور در پژوهش حاضر، با مقایسۀ کارآیی صحت طبقه بندی دو الگوریتم حداکثر احتمال و ماشین های بردار پشتیبان، الگوریتم دقیق تر تعیین، و از آن برای بررسی روند تغییرات کاربری اراضی استفاده شد. تحقیق حاضر در حوزۀ آ...
هدف: هدف این پژوهش پیشبینی روند با روشهای تحلیل تکنیکال پیشبینی سهام و روشهای هوشمند یادگیری ماشین است و برای پیش بینی بر روی شاخص کل کار میشود. روش: این پژوهش، شامل مراحلی است که در ادامه میآید: ابتدا دادههای مورد نیاز جمعآوری میشوند سپس به 25 روش تحلیل داده میشوند، سپس از میان این 25 روش ده روش با اولویت طبق روش انتخاب ویژگی کاهش ابعاد، انتخاب میشوند، خروجی این مرحله به پنج روش ه...
سابقه و هدف: پیشبینی جریان رودخانهها یکی از مهمترین موارد کلیدی در مدیریت و برنامهریزی منابع آب بهویژه اتخاذ تصمیمات صحیح در مواقع سیلاب و بروز خشکسالیها، است. برای پیشبینی میزان جریان رودخانهها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی معرفیشده است که مدلهای هوشمند از مهمترین آنها میباشند. در این پژوهش جهت ارزیابی دقت مدلها در پیشبینی جریان رودخانه، از دادههای روزانه حوضه آبریز کشکان واقع ...
چکیده ندارد.
کاربرد روشهای شبکهی بیزین و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه
سابقه و هدف: دریاچه ارومیه به عنوان یک اکوسیستم آبی مهم در شمال غرب ایران واقع شده است. در 14 سال اخیر میانگین تراز سطح آب دریاچه ارومیه به 2/1272 متر تقلیل پیدا کرده و این به این معنی است که اختلاف تراز سطح اکولوژیک دریاچه و تراز سطح کنونی 2 متر است. خشک شدن دریاچه ارومیه باعث بروز مسائل و بحرانهای جدی برای حوضه، استانهای مجاور و کشور خواهد شد. در این تحقیق از پارامترهای موثر مستقیم و غیر مس...
در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای مدلسازی و پیش بینی ویسکوزیته ی آلکانها در محدوده ی وسیعی از دما و فشار استفاده گردید. تعداد زیادی توصیف کننده با استفاده از نرم افزار دراگون محاسبه شدند و توصیفکنندههای انتخاب شده زیر مجموعهای از 18 دسته توصیفکنندههای دراگون توسط روش رگرسیون خطی چندگانه میباشد. 4 توصیف کننده تئوری و2 توصیف کننده تجربی دما و فشار به عنوان ورودی شب...
در این پایان نامه کنترل مقاوم سیستم های نامعین غیرخطی براساس رویکرد تطبیقی مورد بررسی قرار گرفته است. رویکرد تطبیقی بر اساس ماشین بردار پشتیبان تابع موجک برای کاهش خطای ردیابی همزمان ناشی از اغتشاشات خارجی و نامعینی ها پیشنهاد شده است. در این روش، ماشین بردار پشتیبان هسته موجک به منظور ایجاد کنترل کننده تطبیقی به کار رفته است و یک قانون یادگیری همزمان برای بردار وزنی و بایاس بدست آمده است. از و...
پیش بینی کوتاه مدت مصرف بار الکتریکی نقش اساسی در بهره برداری بهینه از سیستم قدرت ایفا می کند.در این پایان نامه پیش بینی کوتاه مدت بار به وسیله ی روش ماشین بردار پشتیبان مورد مطالعه قرارگرفته شده است. عملکرد اقتصادی و قابلیت اطمینان یک شبکه وابستگی قابل ملاحظه ای به دقت پیش بینی بار دارد. پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی برای برنامه ریزی در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها، و مدیریت بار استفاده می شود...
مشاهده و ثبت رفتار سدهای خاکی طی مرحله ساخت و در دوران بهره برداری اهمیت بسیار زیادی دارد، از این رو به منظور دستیابی به این هدف، وسایل و ابزار مناسبی در پی، تکیه گاه های جانبی و بدنه سد نصب و داده های حاصله به صورت مستمر مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد .کارآیی دو روش svm و gep در تخمین دبی نش ت از سد، نشان داد برای پیش بینی دبی نشت پیزومترهای موجود در پی متغیرهای موثرتری نسبت به پیزومترهای م...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید