نتایج جستجو برای: مدل arfima garch
تعداد نتایج: 123660 فیلتر نتایج به سال:
در این تحقیق به بررسی پویاییهای تورم و استخراج رابطه تورم و عدم اطمینان تورمی پرداخته شده تا بدین وسیله نشان داده شود که در اقتصاد ایران چه رابطه ای بین این دو متغیر وجود دارد. برای این منظور از داده های سری زمانی ماهیانه دوره زمانی 83-69 استفاده شده است. در ابتدا برای اینکه تمامی آثار قابل پیش بینی را از سری تورم کسر نماییم، از مدلبندی سریهای زمانی استفاده شده است. برای تعیین این مدل در ...
Abstract The Standard Generalised Autoregressive Conditionally Heteroskedastic (sGARCH) model and the Functional (fGARCH) were applied to study volatility of Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) model, which is primary objective this study. other goal paper expand on researchers’ previous work by examining long memory volatilities simultaneously, using ARFIMA-sGARCH hybrid comparing ...
2 1 1 =0 | | d t t t p p q q d d k k t () () ()(1) () = () (0) () () (1) (1) = () ())(+ 1) () () 0 5 1. Fractionally integrated timeseries and ARFIMA modelling 1 This presentation of ARFIMA modelling draws heavily from Baum and Wiggins (2000). The model of an autoregressive fractionally integrated moving average process of a timeseries of order , denoted by ARFIMA , with mean , may be written u...
Ce document est publié dans l'intention de rendre accessibles les résultats préliminaires de la recherche effectuée au CIRANO, afin de susciter des échanges et des suggestions. Les idées et les opinions émises sont sous l'unique responsabilité des auteurs, et ne représentent pas nécessairement les positions du CIRANO ou de ses partenaires. This paper presents preliminary research carried out at...
Autoregressive fractional integrated moving average modeling strategy was used to model the daily average temperature (DAT) series of Sokoto metropolis for the period of 01/01/2003 to 03/04/2007. The time plot suggests that there is persistence dependence in the series. The order of fractional integration was found to be 0.6238841. The correct model for the daily average temperature data (DAT) ...
این تحقیق به تعیین تأثیر پذیری شاخص قیمت سهام صنعت بیمۀ کشور از شاخص قیمت سایر صنایع در بورس می پردازد. روش تحلیل تحقیق، استفاده از مدل های ccc-garchو gjr-garch دو متغیره است؛ که با روش حداکثر درست نمایی پارامتر های مدل با نرم افزار r3.0.2 برآورد می شود. نتایج برآورد مدل، وجود رقابت بین صنایع در جذب سرمایۀ سرمایه گذاران بازار سرمایه را تأیید می کند و نشان می دهد که بازده سهام صنعت بیمه و بازده ...
در این مقاله اثر شوکهای نرخ ارز را در تلاطم شاخص فلزات اساسی لحاظ کرده و برای مدلسازی آن از یک مدل ARJI-GARCH استفاده میکنیم. به این منظور ابتدا از مدل شدت جهش شرطی خودبرگشت (ARJI) برای مدلسازی تلاطم نرخ ارز استفاده میکنیم، سپس نتیجة آن را برای برآورد تلاطم شاخص صنعت فلزات اساسی در یک مدل GARCH به کار میبریم. در ادامه از تلاطم برآورد شده با مدل ARJI-GARCH ارزش در معرض ریسک (VaR) شاخص فلز...
دادههای با تناوب بالا نوع خاصی از نامانایی دارند که به آن نامانایی کسری گفته میشود. این ویژگی سبب پدیدآمدن حافظه بلندمدت در سریهای زمانی مالی با تناوب بالا میشود. در این نوشتار ابتدا وجود حافظه بلندمدت در سری زمانی صنعت سیمان بررسی شده و وجود آن در سطح اطمینان بالایی توسط دو آزمون R/S و GPH تأیید میشود. در ادامه، دقت مدلهای پیشبینی سریهای زمانی مالی نظیر، ARMA و GARCH که ویژگی حافظه بلن...
This paper proposes an easy test for independence between two stationary autoregressive fractionally integrated moving average (ARFIMA) processes via AR approximations. We prove that an ARFIMA (p, d, q) process, φ(L)(1 − L)yt = θ(L)et, d ∈ (0, 0.5), where et is a white noise, can be approximated well by an autoregressive (AR) model and establish the theoretical foundation of Haugh’s (1976) stat...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید